想必有些朋友都在ST官网、或其它地方看到这条ST推出AI神经网络开发工具包的新闻了。
1ST主页消息
不知道大家有没有关注ST的一些新闻，反正我经常浏览它的网站，在ST主页出了这么一个消息：
TMicroelectronics Drives AI to Edge and Node Embedded Devices with STM32 Neural-Network Developer Toolbox
大概意思是：ST利用STM32神经网络开发工具包将AI(Artificial Intelligence人工智能)驱动到边缘和节点嵌入式设备。
大家可以进入网页了解相关信息：
https://www.st.com/content/st_com/en/about/media-center/press-item.html/p4116.html
2
STM32Cube.AI
ST在STM32CubeMX工具中引入STM32Cube.AI工具包，大家可以在STM32CubeMX(V5.0.1或更高版本)工具中在线更新：
通过STM32Cube.AI，开发人员现在可以将预先训练的神经网络转换为C代码，该代码可以调用在STM32 MCU上运行的优化库中的函数。
ST的新型神经网络开发工具包STM32Cube.AI，正在将AI引入微控制器供电的智能设备，位于节点边缘，以及物联网，智能建筑，工业和医疗应用中的深度嵌入式设备。
主要特点：
更多相关信息，请参看：
https://www.st.com/en/embedded-software/x-cube-ai.html?icmp=tt9145_gl_pron_dec2018
3
AI神经网络解决方案
使用STM32Cube.AI简化了人工神经网络映射
提高您的工作效率
利用Deep Learning的强大功能提高信号处理性能并提高STM32应用程序的生产率。创建人工神经网络并将其映射到STM32(自动生成的优化代码)，而不是构建手工制作的代码。
使用STM32CUBE.AI部署神经网络的5个步骤
1.捕获数据
2.清理，标记数据和构建ANN(人工神经网络)拓扑
3.训练ANN模型
4.将ANN转换为STM32 MCU的优化代码
5.使用经过培训的ANN处理和分析新数据
相关资源：
更多信息，请参看：
https://www.st.com/content/st_com/en/stm32-ann.html??icmp=tt9145_gl_pron_dec2018#stm32-sann-stepnncontainer
最后，现在人工智能这么火，我预测这个工具包应该会逐渐火起来！
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本文来自个人微信公众号「ID：strongerHuang」，经原作者授权发布。原文公众号由嵌入式工程师「strongerHuang」在精心整理并维护。专注分享的内容包含：Keil、IAR、STM8、STM32、μC/OS、FreeRTOS、CANOpen、ModBus...
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