MySQL 一直是本人很薄弱的部分，后面会多输出 MySQL 的文章贡献给大家，毕竟 MySQL 涉及到数据存储、锁、磁盘寻道、分页等操作系统概念，而且互联网对 MySQL 的注重程度是不言而喻的，后面要加紧对 MySQL 的研究。写的如果不好，还请大家见谅。
非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较
非关系型数据库(感觉翻译不是很准确)称为 NoSQL，也就是 Not Only SQL，不仅仅是 SQL。非关系型数据库不需要写一些复杂的 SQL 语句，其内部存储方式是以 key-value 的形式存在可以把它想象成电话本的形式，每个人名(key)对应电话(value)。常见的非关系型数据库主要有 Hbase、Redis、MongoDB 等。非关系型数据库不需要经过 SQL 的重重解析，所以性能很高；非关系型数据库的可扩展性比较强，数据之间没有耦合性，遇见需要新加字段的需求，就直接增加一个 key-value 键值对即可。
关系型数据库以表格的形式存在，以行和列的形式存取数据，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，无数张表组成了数据库，常见的关系型数据库有 Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、MySQL 等。关系型数据库能够支持复杂的 SQL 查询，能够体现出数据之间、表之间的关联关系；关系型数据库也支持事务，便于提交或者回滚。
它们之间的劣势都是基于对方的优势来满足的。
MySQL 事务四大特性
一说到 MySQL 事务，你肯定能想起来四大特性：
原子性、一致性、隔离性、持久性
，下面再对这事务的四大特性做一个描述
原子性(Atomicity):
原子性指的就是 MySQL 中的包含事务的操作要么全部成功、要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要全部应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
这里涉及到一个概念，什么是 MySQL 中的事务？事务是一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全都成功要不全都失败，这个特性就是事务。在 MySQL 中，事务是在引擎层实现的，只有使用 innodb 引擎的数据库或表才支持事务。
一致性(Consistency)：
一致性指的是一个事务在执行前后其状态一致。比如 A 和 B 加起来的钱一共是 1000 元，那么不管 A 和 B 之间如何转账，转多少次，事务结束后两个用户的钱加起来还得是 1000，这就是事务的一致性。
持久性(Durability):
持久性指的是一旦事务提交，那么发生的改变就是永久性的，即使数据库遇到特殊情况比如故障的时候也不会产生干扰。
隔离性(Isolation)：
隔离性需要重点说一下，当多个事务同时进行时，就有可能出现
脏读(dirty read)、不可重复读(non-repeatable read)、幻读(phantom read)
的情况，为了解决这些并发问题，提出了隔离性的概念。
脏读：事务 A 读取了事务 B 更新后的数据，但是事务 B 没有提交，然后事务 B 执行回滚操作，那么事务 A 读到的数据就是脏数据。
不可重复读：事务 A 进行多次读取操作，事务 B 在事务 A 多次读取的过程中执行更新操作并提交，提交后事务 A 读到的数据不一致。
幻读：事务 A 将数据库中所有学生的成绩由 A -> B，此时事务 B 手动插入了一条成绩为 A 的记录，在事务 A 更改完毕后，发现还有一条记录没有修改，那么这种情况就叫做出现了幻读。
SQL的隔离级别有四种，它们分别是读未提交(read uncommitted)、读已提交(read committed)、可重复读(repetable read) 和 串行化(serializable)。下面分别来解释一下。
读未提交：读未提交指的是一个事务在提交之前，它所做的修改就能够被其他事务所看到。
读已提交：读已提交指的是丈X
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