Solr入门和实践以及我对Solr的8点理解

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友情提示 Solr的内容还是比较多的，一篇文章只能讲解一部分。 全面介绍，没兴趣，没时间，也没能力，回报还不大。 本文只写点我认为比较重要的知识点，独特的个人想法。 仅供参考哦，更多细节需要自己去琢磨。 概述 Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言， 同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。 工作方式 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。 查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。 它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性， 提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。 需求场景 查询和搜索，我们直接查询<a class="keylink" href="http://www.2cto.com/database/">数据库</a>MySQL。查询数据库主要有一些局限性： 比如多表查询效率低，大文本字段不好建立索引和搜索，复杂的条件查询和搜索功能不够强大，或者说不够简单。 使用Solr的话，就很简单地解决了以上问题。 以上需求，或者说关系型数据库mysql的问题，只是目前的一点理解。 虽说能够使用MySQL和Sorl解决实际中的问题，但毕竟都是中低难度的问题（自认为如此哦）。 非要说深入理解，剖析Solr的好处，MySQL是否“干的过”Solr，真心不懂。 单独搞MySQL，够你研究5年以上，DBA毕竟是个传说。 Solr，想搞懂，也得好多年。 个人同时学习<a class="keylink" href="http://www.2cto.com/kf/ware/Java/">Java</a>服务端、<a class="keylink" href="http://www.2cto.com/kf/yidong/Android/">Android</a>、iOS、Web前端，目标是能够解决工作中最常见的问题，并不想要 深入学习有限的几种技术，比如MySQL，达到那种“再难的问题，也可以搞定”的程度。 我对Solr的8点理解 1.定义数据源接口，获得数据。 比如定义MySQL查询语句，把一个表或多个表的数据，导入到Solr中。 这个地方我觉得特别“不公平”，数据都是从别的地方搞过来的。外界的数据如果会变化，意味着，必须处理“数据同步”。 实时性要求不高的情况下，可以每天“全量更新”。要求高的情况下，单条数据的变化，需要“实时更新-单条”。 因此，Solr和Mysql并不是“直接竞争”关系，而是“互补”的关系。 2.把Mysql等数据源的数据，导入到Solr中去。 Solr定义数据，可以理解成一张很大的表，包含了很多字段，比如可以包含mysql中3个表的所有字段。 这样，查询就不存在“多表”的问题。 既然是一张表，建立索引，查询就很快了。 3.自带缓存功能。 Mysql，Solr，Redis等数据源或者有能力获得数据和管理数据的<a class="keylink" href="http://www.2cto.com/kf/all/zujian/">组件</a>，只要需要，就可以提供“缓存”功能。 Solr简化了查询，缓存就更容易了。 4.索引和全文搜索。 Solr底层采用Lucene建立索引，全文索引，这样可以实现更多的“搜索功能”，可以说增强了Mysql的查询。 5.站内搜索的另外一种形式。 百度等搜索引擎，可以为网站提供“站内搜索”功能，他们爬去数据可以是公开的URL的形式。 如果需要和百度等合作，可以申请使用百度的搜索API，将站内数据，更友好，更快速地告诉百度。 而Solr和百度提供的搜索相关接口就基本一样，只不过是处在我们的管理之下。 6.简洁使用的管理界面。 后台有Web界面，导入数据，更新，可以通过可视化的操作来管理，比较方便。 7.功能服务化。 Solr提供的查询等功能，有Java等多种语言的实现。 建立数据结构，导入数据，维护缓存和实时性，最重要的就是“查询”和“搜索”了。 8.最大的“隐患”。 只用Mysql管理数据和查询的时候，我们必须并且只需要保障<a class="keylink" href="http://www.2cto.com/database/MySQL/">mysql</a>的“高可用性”。 不能出任何问题，如果只