【2021】一位清华大佬的互联网秋招算法岗总结

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 本文作者：李金泽（清华大学在读硕士） | 编辑：Amusi
 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/296551038
 本文仅供学习参考，如有侵权，请联系删除！ 
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一晃接近三个月过去了，秋招也到了尾声，之前一直忙于写毕业论文，现在在这里想总结一些自己求职互联网大厂算法岗的面经和心得，希望帮助后来的学弟学妹们收获自己心仪的offer。
今年的算法岗求职较往年竞争也更加激烈，可以预见以后进大厂的算法岗会变得越来越难，比如美团北斗去年的准入门槛是一篇CCF A，而今年直接提升到了两篇CCF A，难度提高了一倍，加之疫情的影响，我认识的很多手握顶会的本科学弟们以及海外的同学们也加入到了找工作的大军中，因此今年算法岗的竞争堪称史上巅峰，真的是八仙过海，各显神通。不过，找工作不仅需要实力，运气和方法也缺一不可，下面我就谈谈我自己的心路历程。
<h2>背景</h2>
本人Top2硕士在读，非计算机科班，两篇论文在投，投递岗位的方向主要为推荐/广告/机器学习，在整个秋招的过程中，共参加了8场面试，阿里、百度、京东、美团、拼多多、快手、小红书、平安。最后侥幸获得了7家公司的offer，其中6家ssp，1家sp，薪资待遇40+W-70+W不等。
可能很多人会觉得我应该有多家大厂的实习，但其实我并没有，由于父母的工作受到了疫情的影响，导致我今年从疫情开始到7月初一直都在家里帮父母的忙，从而错过了暑期实习，看到周围的同学都拿到了大厂实习的offer，当时的我只感觉自己的秋招应该和互联网无缘了。每个人的秋招只有一次，如果不奋力一搏，又怎会知道最终的结果。抱着这个念头，我在7月初就赶紧放下了父母的工作，全身心的备战秋招。在这里，我就要讲一讲我的方法了，大部分互联网公司算法岗基本是三轮技术面+一轮HR面，技术面每轮的面试时间大致是一个小时，主要考察coding能力、基础知识和项目/竞赛。由于时间的不足，在这三个方向上我做了时间的分配，我的复习顺序是基础知识->项目/竞赛->coding能力。
1.基础知识
除了极少数公司会在一上来就要求你做一道编程题以外，大部分互联网公司都会在你的自我介绍和论文之后开始进行基础知识的考察，因此它的重要性不言而喻。基础知识的复习有两种途径，一是看书，二是看视频，这取决于你对哪一种途径接受知识的速度更快。我选择的是看书，一是因为视频不一定讲得面面俱到，二是视频质量如果不过关，很有可能某些细节的讲述是错误的。以推荐/广告岗位为例，我主要看如下书籍。
<ul><li>周志华的西瓜书《机器学习》</li><li>李航老师的《统计机器学习》第二版</li><li>DL圣经《深度学习》，又名花书。</li><li>《百面机器学习》</li><li>《概率论与数理统计》、《线性代数》、《凸优化》</li><li>推荐/广告：《深度学习推荐系统》、《计算广告》等</li></ul>
如果时间有限，可以直接去看第二本蓝皮书和第三本花书，这两本书一定要从头到尾仔仔细细的过一遍，因为基础知识的考察无外乎就是机器学习或深度学习里的知识。当这两本书过完一遍之后，再看西瓜书的效率就会快很多了。除此之外，第四本书可以留在你将要面试的那几天着重去学习，因为你有了前几本书的知识做铺垫，第四本书就可以当成八股文去背了。前提是一定要在你理解这些知识之后，因为单纯的死记硬背面试官其实很容易就会发现破绽，毕竟现在每个人都会背。对于本科学习过的线