WiderFace数据集用于训练人脸检测模型

下载链接：
  <a href="http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/" rel="noopener noreferrer" target="_blank"> http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/</a>
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  <p></p>
  <p></p>
  <p></p>
  <p>该数据集可用于进行人脸检测模型的训练</p>
  <p><br></p>
  <p>如果做训练，可以点击网页中的</p>
  <p><img alt="" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-48fb9150bdfabeea8292c875783bc3fc"></p>
  <p>（国内还是百度吧，会快一些）</p>
  <p><br></p>
  <p>这个下载下来是按文件夹分好的，全都是图片。对于训练，还少label的信息，点这个下载：</p>
  <p><img alt="" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-91d93ebf271ee0480e636f570c3ee888"></p>
  <div>
<br>
  </div>
  <div>
Label的部分下下来后会发现，测试、训练、验证的信息被分开存放。有mat和txt两个版本。如果txt直接通过windows自带的记事本打开会发现各种数据被拧在了一起。
  </div>
  <div>
但是你用MatLab打开txt之后会发现格式不太一样，如下：
  </div>
  <div>
<br>
  </div>
  <div>
<img alt="" src="https://beijingoptbbs.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cs/5606289-d90296de80959884288b6cf18b078dcd">
  </div>
  <div>
<br>
  </div>
  <div>
类似这种按行分割好的文档。可以在这里全选-复制-新建txt-粘贴。这时候就可以查看readme.txt的说明（在label那个压缩包里，被和数据打包在了一起）
  </div>
  <div>
发现数据分别的意义如下：
  </div>
  <div>
<br>
  </div>
  <div>
File name
<br> Number of bounding box
<br> x1, y1, w, h, blur, expression, illumination, invalid, occlusion, pose
  </div>
  <div>
<br>
  </div>
  <div>
也就是第一行是文件夹，文件名
  </div>
  <div>
第二行是图中人脸的数量
  </div>
  <div>
再下面是人脸信息的参数。
  </div>
  <div>
x1, y1, w, h, 代表人脸框的位置（检测算法一般都要画个框框把人脸圈出来）
  </div>
  <div>
blur：是模糊度，分三档：0，清晰；1：一般般；2：人鬼难分
  </div>
  <div>
express：表达（什么鬼也没弄明白，反正我训这个用不着）
  </div>
  <div>
illumination：曝光，分正常和过曝
  </div>
  <div>
occlusion：遮挡，分三档。0，无遮挡；1，小遮挡；2，大遮挡；
  </div>
  <div>
invalid：（没弄明白）
  </div>
  <div>
pose：（疑似姿态？分典型和非典型姿态）
  </div>
  <div>
<br>
  </div>
  <div>
那么这里我需要的数据就是人脸框的坐标位置，作为我的目标label。我需要知道某张图片里有多少张人脸，每张人脸分别在什么位置。
  </div>
  <div>
这就需要写一个脚本来让图片和这些数据配对。然后就坐下码了一个（FILEDIR根据自己实际情况修改啊）：
<p></p>
<pre class="blockcode"><code class="language-python hljs"></code>
<ol class="hljs-ln"><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <div class="hljs-ln-code">
   <div class="hljs-ln-line">
      <span class="hljs-keyword">import</span> re
   </div>
   </div></li><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <div class="hljs-ln-code">
   <div class="hljs-ln-line">
      <span class="hljs-keyword">import</span> linecache
   </div>
   </div></li><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <div class="hljs-ln-code">
   <div class="hljs-ln-line">
      <span class="hljs-keyword">import</span> os
   </div>
   </div></li><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <div class="hljs-ln-code">
   <div class="hljs-ln-line">
      <span class="hljs-comment"># 本程序用于将widerface数据集中label部分分离出来并且重新保存</span>
   </div>
   </div></li><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <div class="hljs-ln-code">
   <div class="hljs-ln-line">
      FILEDIR =
      <span class="hljs-string">“E:\Python_Files\TryWiderFace\Dataset\labels\\”</span>
   </div>
   </div></li><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <div class="hljs-ln-code">
   <div class="hljs-ln-line">
      file = open(FILEDIR+
      <span class="hljs-string">‘wider_face_train_bbx_gt.txt’</span>,
      <span class="hljs-string">‘r’</span>)
   </div>
   </div></li><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <div class="hljs-ln-code">
   <div class="hljs-ln-line">
   </div>
   </div></li><li>
   <div class="hljs-ln-numbers">
   <div class="hljs-ln-line hljs-ln-n"></div>
   </div>
   <di