<div class="entry" style="margin:5px 0px; padding:0px; border:0px; background-color:transparent; width:700px; overflow:hidden; font-family:'Microsoft YaHei',微软雅黑,Arial,'Lucida Grande',Tahoma,sans-serif; line-height:22px">
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<p style="margin-top:0px; margin-bottom:10px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; border:0px; background-color:transparent; text-indent:2em"> 作者：@caoz</p>
<p style="margin-top:0px; margin-bottom:10px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; border:0px; background-color:transparent; text-indent:2em"> 先声明一下，按照传统的定义，我还真不是数据分析高手，各种关联算法，只会最简单的一种（话说不少场合还算管用）；各种挖掘技术，基本上 一窍不通；各种牛逼的数据分析工具，除了最简单的几个免费统计平台之外，基本上一个都不会用。所以，各种高手高高手请随意BS，或自行忽略。这里说点高手 不说的。</p>
<p style="margin-top:0px; margin-bottom:10px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; border:0px; background-color:transparent; text-indent:2em"> 从微博段子说起，微博上关于数据分析有两个段子，我经常当作案例讲，第一个段子，说某投资商对某企业所属行业有兴 趣，要做背景调查，甲是技术流，一周分析各种网上数据，四处寻找行业材料，天天熬夜，终于写出一份报告；乙是人脉流，和对方高管喝了次酒，请对方核心人员 吃了顿饭，所有内幕数据全搞定，问谁的方法是对的；第二个段子，某电商发现竞争对手淘宝店，周收入突然下降了30%，但是隔周后又自然恢复，中间毫无其他 异常现象，于是老板让分析师分析，苦逼的分析师辛苦数日，做各种数学模型，总算找到勉强的理由自圆其说，老板读毕，虽说不能让人信服，却也没有更合理的解 释，某日，见对手老板，闲聊此事，“你们某段时间怎么突然收入下降？”“嗨，别提了，丈母娘去世了，回家奔丧，公司放羊了。”老板恍然大悟。</p>
<p style="margin-top:0px; margin-bottom:10px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; border:0px; background-color:transparent; text-indent:2em"> 两个段子，第一个段子，微博上一边倒的说，苦逼分析没有人脉有用；第二个段子类似，一边倒的认为，人脉的消息比苦逼分析管用多了。但是我想说的是，这个解读绝对是错的！</p>
<p style="margin-top:0px; margin-bottom:10px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; border:0px; background-color:transparent; text-indent:2em"> 先 说第一个段子，其实网络不乏这种“人脉达人”，特别是媒体圈，一些所谓的“IT名记”或者“著名评论家、分析师”和各种互联网大佬称兄道弟，天天秘闻不 断，但是呢？他们从不研究产品，不分析用户，所以，他们知道了数据，却不懂数据背后是什么，更不知道什么是重要的，什么是次要的，我有时会批评身边这样的 朋友，别天天觉得自己知道几个互联网大佬的花边新闻，就当自己是资深业内人士了，正因为掌握这些东西又觉得炫耀，才反而忽视了真正有价值的信息和有价值的 数据。这就是为什么混网络媒体的，见过市面的各种达人，在互联网创业浪潮里，几乎没有成功几率的真实原因，自以为人脉广泛，无所不知，其实正因为缺乏最基 本的数据背景分析，所以才是看上去什么都懂，细究下其实什么都不懂。请记住一点，除非你是富二代，官二代，衔着金钥匙出生，那不在我的讨论范围里，否则， 没有苦逼的经历，就没有牛逼的成就。</p>
<p style="margin-top:0px; margin-bottom:10px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; border:0px; background-color:transparent; text-indent:2em"> 我常订阅一些著名分析师的微博，他们透露的数据往往是很有价值的（这是我订阅的原因），但 是他们的解读通常是惨不忍睹的，这就是只看表象的恶果，而且随便翻看一下他们的数据解读，可以说他们的数据感和数据认知贫乏到可笑，甚至缺乏最基本的数据 校核和考证的能力，他们拿到了某公司核心数据又怎样？没经历过苦逼的分析，他们其实什么都看不到。</p>
<p style="margin-top:0px; margin-bottom:10px; padding-top:0px; padding-bottom:0px; border:0px; background-color:transparent; text-indent:2em"> 第二个段子同理，如果不是持 续有效的数据跟踪，怎么能得出下降30%的结论，这一数据结论与人脉得到的消息相互验证，才会得到完整 |
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