|
这两天写了个作业，关于学生选课系统的，随后完成后也会发布到我的博客里面。室友的访问速度几乎是毫秒级，而我的起码要等上四五秒钟。
我总结的影响访问速度的原因主要有以下几种：
1、主机名
2、重复开、关数据库
3、后台数据库中的数据过多，没做数据优化导致后台查询数据很慢
解决方法：
1、用IP地址代替localhost：mysql -h 127.0.0.1 -uroot -p
2、禁止mysql做域名解析： MySQL在处理新的线程连接请求时，会尝试进行DNS解析，如果在host
cache和Hosts里找不到，处理起来就会很慢
因此最直接简便的方法就是禁用该反向解析功能，可以通过修改MySQL的配置文件实现，Linux下是my.cnf文件，windows下是my.ini文件，在配置
文件[mysqld]下新增如下一行代码： skip-name-resolve
然后重启MySQL服务，再次连接发现已是秒连了。
这个方案的不足之处就是，以后在使用grant对用户进行授权时只能使用IP格式，而不能使用主机名称了。
通过修改系统hosts文件也可以实现，举例来说，我想解决192.168.1.100远程连接MySQL服务器缓慢的问题，只需要在MySQL库所在服务器的hosts文件中新增一条记录如下：192.168.1.100
test.com保存退出，再次远程连接该MySQL库，同样很快。之所以说绝，是因为这样设置，你添加记录的
192.168.1.100远程连接速度变快了，其他主机连接速度跟之前一样慢。该方法同样可以解决ssh远程连接某主机响应很慢的问题，原理一样。
3、开一次数据库，等所有数据库操作全部完成后再关闭游标关闭数据库，也能相对的加快访问速度。
补充：python | MySQL 处理海量数据时优化查询速度方法
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法：
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘�c%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应攺V6 ?V6 ?SfGnSrbBB#B4( ?*N73>Cc>G4(33ro> rokkR2 r'Rg"[rfG3jrZ3roBwVg | 
转播
