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什么是 Python？ Python 之父 Guido van Rossum 说：Python是一种高级程序语言，其核心设计哲学是代码可读性和语法，能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。
对于我来说，学习 Python 的首要原因是，Python 是一种可以优雅编程的语言。它能够简单自然地写出代码和实现我的想法。
另一个原因是我们可以将 Python 用在很多地方：人工智能、数据科学、Web 开发和机器学习等都可以使用 Python 来开发。
国庆期间后台有小伙伴留言问我：“Python变量和方法名称中单下划线和双下划线的含义是什么？”我想一些初学者或者经验尚浅的朋友一定也会有这个疑问，所以今天我就来跟大家聊聊Python中这个很重要的“下划线”！
单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。
那么，下面就为大家介绍一下Python中单下划线和双下划线（"dunder"）的各种含义和命名约定，名称修饰（name mangling）的工作原理，以及它如何影响你自己的Python类。
下面将讨论以下五种下划线模式和命名约定，以及它们如何影响Python程序的行为：
单前导下划线：_var
单末尾下划线：var_
双前导下划线：__var
双前导和末尾下划线：__var__
单下划线：_
1、单前导下划线 _var
程序员使用名称前的单下划线，用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述：
以下划线“_”为前缀的名称（如_spam）应该被视为API中非公开的部分（不管是函数、方法还是数据成员）。此时，应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。
正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码“from <模块/包名> import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。
看看下面的例子：
class Test:
def __init__(self):
self.foo = 11
self._bar = 23
如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？ 让我们来看看：
>>> t = Test()
>>> t.foo
11
>>> t._bar
23
你会看到_bar中的单个下划线并没有阻止我们“进入”类并访问该变量的值。
这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一个约定 - 至少相对于变量和方法名而言。
但是，前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。
假设你在一个名为my_module的模块中有以下代码：
# This is my_module.py:
def external_func():
return 23
def _internal_func():
return 42
现在，如果使用通配符从模块中导入所有名称，则Python不会导入带有前导下划线的名称（除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表）：
>>> from my_module import *
>>> external_func()
23
>>> _internal_func()
NameError: "name '_internal_func' is not defined"
顺便说一下，应该避免通配符导入，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。 为了清楚起见，坚持常规导入更好。
与通配符导入不同，常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响：
>>> import my_module
>>> my_module.external_func()
23
>>> my_module._internal_func()
42
我们知道这一点可能有点令人困惑。 如果你遵循PEP 8推荐，避免通配符导入，那么你真正需要记住的只有这个：
单个下划线是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。 它通常不由Pythj]K\XX[ \X \X ^ ] [NN ]YX[
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