python+pandas生成指定日期和重采样的方法

python 日期的范围、频率、重采样以及频率转换

pandas有一整套的标准时间序列频率以及用于重采样、频率推断、生成固定频率日期范围的工具。

生成指定日期范围的范围

pandas.date_range()用于生成指定长度的DatatimeIndex：

1）默认情况下，date_range会按着时间间隔为天的方式生成从给定开始到结束时间的时间戳数组；

2）如果只指定开始或结束时间，还需要periods标定时间长度。

import pandas as pd
pd.date_range('2017-6-20','2017-6-27')

DatetimeIndex(['2017-06-20', '2017-06-21', '2017-06-22', '2017-06-23',
   '2017-06-24', '2017-06-25', '2017-06-26', '2017-06-27'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range('2017-6-20 12:59:30','2017-6-27')

DatetimeIndex(['2017-06-20 12:59:30', '2017-06-21 12:59:30',
   '2017-06-22 12:59:30', '2017-06-23 12:59:30',
   '2017-06-24 12:59:30', '2017-06-25 12:59:30',
   '2017-06-26 12:59:30'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range('2017-6-20 12:59:30',periods = 8)

DatetimeIndex(['2017-06-20 12:59:30', '2017-06-21 12:59:30',
   '2017-06-22 12:59:30', '2017-06-23 12:59:30',
   '2017-06-24 12:59:30', '2017-06-25 12:59:30',
   '2017-06-26 12:59:30', '2017-06-27 12:59:30'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range('2017-6-20 12:59:30',periods = 8, normalize = True)

 DatetimeIndex(['2017-06-20', '2017-06-21', '2017-06-22', '2017-06-23',
   '2017-06-24', '2017-06-25', '2017-06-26', '2017-06-27'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

频率和日期偏移量

pandas中的频率是由一个基础频率（M、H）也可以是（Hour、Minute、h、min等）

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = '1h30min')

DatetimeIndex(['2017-06-27 00:00:00', '2017-06-27 01:30:00',
   '2017-06-27 03:00:00', '2017-06-27 04:30:00',
   '2017-06-27 06:00:00', '2017-06-27 07:30:00',
   '2017-06-27 09:00:00'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='90T')

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = 'M')

DatetimeIndex(['2017-06-30', '2017-07-31', '2017-08-31', '2017-09-30',
   '2017-10-31', '2017-11-30', '2017-12-31'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='M')

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = 'd')

 DatetimeIndex(['2017-06-27', '2017-06-28', '2017-06-29', '2017-06-30',
   '2017-07-01', '2017-07-02', '2017-07-03'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='D')

pd.date_range('2017-6-27',periods = 7,freq = 'H')

 DatetimeIndex(['2017-06-27 00:00:00', '2017-06-27 01:00:00',
   '2017-06-27 02:00:00', '2017-06-27 03:00:00',
   '2017-06-27 04:00:00', '2017-06-27 05:00:00',
   '2017-06-27 06:00:00'],
   dtype='datetime64[ns]', freq='H')

常用的基础频率

别名	偏移量	说明
D/d	Day	每日历日
B	BusinessDay	每工作日
H/h	Hour	每小时
T或min	Minute	每分
S	Secend	每秒
L或ms	Milli	每毫秒（每千分之一秒）
U	Micro	每微秒（即百万分之一秒）
M	MonthEnd	每月最后一个日历日
BM	BusinessDayEnd	每月最后一个工作

上表只展示了部分！

WOM日期（可获得例如“每月第3个星期五”）

pd.date_range('2017-06-01','2017-07-31',freq='WOM-3FRI')

DatetimeIndex(['2017-06-16', '2017-07,(4(4(4(4(4(4(4((4(;r'^^"_V6zM^^S"_kB 4(屔4(6r'kB#br4(4)хlt4)4((ɑх4((4(4(4(4(4((4(4)\Q!T}4(4(qqq}}}|]聙}4(х4(}}}|}}}|4((ɑх4((4(4(4(4(4(4(4(4(4(4(4(4(4(4(4(4((4(屔4(r6kh4("C2k^^kG:j^r|4(r'^^V67.f7J36'