验证码有什么作用？

几个字母或汉字的输入可以防止什么？起什么作用？

有关回应 · 2021-5-15 08:54:17

网站上的验证码的作用是保护网站安全，一般网站都要通过验证码来防止机器大规模注册，机器暴力破解数据密码等危害。
手机的短信和语音验证码是要确定这个手机是用户自己的。
其实最后都是为了验证，这个操作是个人在做而不是机器，证明我是我的过程，2333

下面是利益相关

云片针对网站验证码提供行为式验证码产品服务，基础服务免费，只对定制内容收费

云片行为式验证码，采用验证码展示-采集用户行为-分析用户行为流程，用户只需要产生指定的行为轨迹，不需要键盘手动输入，极大优化了传统验证码用户体验不佳的问题.
行为式验证的核心思想是利用用户的“行为特征”来做验证安全判别。整个验证框架采用高效的“行为沙盒”主动框架, 这个框架会引导用户在“行为沙盒”内产生特定的行为数据，利用“多重复合行为判别”算法从特指、视觉、思考等多重行为信息中辨识出生物个体的特征，从而准确快速的提供验证结果。通过机器学习，深度学习对人的行为特征进行大量的分析。建立安全模型去区分人与机器程序。利用深度学习构建的神经网络是可以不断地自主学习的，在不断的验证过程中不断的学习新的特征分析。
云片行为式验证码提供2种类型，滑动拼图、图中点选。任意验证码形式都要触发式和嵌入式两种方式可供选择。

云片行为式验证码应用于：
注册环节：防止无效垃圾注册，从源头进行管理
登录环节：防止撞库攻击、暴力破解，保障用户数据案例
短信防刷：减少短信接口被刷情况，减少企业不必要成本
互动环节：防止批量垃圾互动信息破坏用户UGC内容生态

云片针对手机短信验证码，提供靠谱稳定，5s必达的短信验证码服务和语音验证码服务。

短信验证码：数十条运营商直连短信通道，短信自动分流，多通道智能监测切换通道，保障短信验证码99%到达率、5s可达，稳如磐石，已支持8年双11服务，日发送量峰值上亿。
语音验证码：固话播放验证码内容，避免黑名单等短信盲区，防刷单，语音短信信息难窃取，更安全。
最后放一个传送门，欢迎试用云片产品及服务
云片网-做更好的短信服务商_短信平台_短信群发_短信验证码

有关回应 · 2021-5-15 08:54:18

验证码出来之初，确实是用随机的歪歪扭扭的字符，防止恶意的机器人/爬虫~~~

后来，Google为首的一群小伙伴，利用验证码这个东西，在防了机器的同时，完成了一些其他的事情，比如——
->利用访客输入验证码完成古籍文字的识别
->Google街景的街道地址

等等~~~~

有关回应 · 2021-5-15 08:54:19

俗话说得好，“常在网上走，哪有不验证”。我们爱也好恨也罢，每天谁不抓耳挠腮输入几个验证码呢？
然而验证码说到底是一种被动防御的对策，今天我们快速梳理梳理验证码从无到有的发展历程，并且介绍一种思路非常前沿的黑科技，改被动为主动、如丝般顺滑的：不验证的验证码——无感验证。

[h2]一、为什么要验证[/h2]验证码是为了反垃圾。早在90年代，雅虎邮箱就频频遭到机器产生的大量垃圾邮件骚扰，那时鉴别人/机的需求就已出现。路易斯·冯·安(Luis von Ahn)带领团队设计了一款被称为CAPTCHA的小工具，其背后的思路就是，人类可以轻松识别，但是机器识别困难，从而可以区分人类和机器。

[h2]二、如何验证[/h2]那么，人类和机器到底有什么区别呢？

所谓CAPTCHA，就是Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart，即“全自动区分计算机和人类的公开图灵测试”（...说人话！）——验证码。图灵测试在这里成为识别的关键，而简单问答则是最常用的手段。

图零测试通常是基于对人类知识的验证（Knowledge-based authentication, KBA），这里的知识主要指对图形的识别和一些简单的分析。
[h2]三、攻防爱恨情仇[/h2]然而随着机器识别能力和对人类知识学习的不断深入，破解普通验证码的成功率越来越高，对于跳出“知识”识别思维定式的需求越来越明显。

如果一味追求“知识层面上的难度挑战”，为了应付越来越聪明的机器，验证码的难度也不断升高，对于人类用户来说打扰感也愈加强烈，甚至不乏这种让人完全摸不着头脑的“验证码”：

所以已经完全有必要开拓新思路，从其他的角度来辨别人类独有的而机器难以模仿的特征，那就是行为。

谷歌在几年前推出了一款跳出“知识”窠臼的“我不是机器人”验证，整个验证过程只需要用户在页面上“我不是机器人”前的一个复选框打钩即可，其背后的原理就是谷歌通过收集分析大量真实用户的鼠标行为，来判断到底是人类操作还是机器操作。

同样利用机器难以模仿的人类行为特征，滑块验证码近来引起了广泛关注，因为这种验证过程同样不需要用户做过多思考（调用知识），而且适应了移动端没有鼠标轨迹的客观条件，通过分析用户手指滑动速度、对齐位置等生物特征来判断操作者是人还是模拟人类的机器。
[h2]四、终极验证：无感验证[/h2]然而，验证来验证去，无论再怎么轻松简单，还是会对用户整个使用流程造成一定的打扰。就没有什么办法能够......不验证吗？！

其实答案是肯定的，现在已经有一些风控平台推出了无需验证即可判别使用者身份的验证体系，其原理其实也非常简单。风控引擎在用户尝试登陆或者做其他传统需要验证的操作行为前，就会对操作环境进行扫描，并对一些关键参数做分析，包括常用IP、地理位置、使用习惯、恶意特征、设备指纹等。基于大量模型和数据的分析，风控引擎便可以对用户身份做出一个预先的判断。如果风控引擎认为使用者是“好人”，便直接放行；如果判定为“机器”，则不予放行；如果存疑，便祭出验证码，您且滑一滑吧。

基于行为的验证过程配合风控决策，有明显的几个优势：

1、阻断机器垃圾
这也是验证码本身最本源的诉求了，识别出正常人类用户后直接放行，而机器却不能发布垃圾信息。
2、用户体验好——无思考验证
确需验证的情况下（比如首次使用），与传统图片验证或语音认证等方式不同，用户在进行滑块验证之时无需进行计算或思考，短时间内即可顺滑进入下一步操作，用户体验大幅提高。
3、智能风险阻断
传统验证过程无法完全对抗模仿能力日益强劲的机器，但是滑块验证与风控决策紧密关联，机器反复尝试也无法通过验证，可以阻断机器操作从而拦截非正常用户，不仅垃圾信息，其他的多种机器有害行为都会被拦截，包括爬取、盗用等。
我们可以看到目前有很多互联网企业，已经接入无感验证码阻抗刷单、薅羊毛等恶意动作。一健接入，精准防控黑灰产，体验地址：智能无感验证 - 顶象

有关回应 · 2021-5-15 08:54:20

验证码就是为了防机器的，歪歪扭扭是为了增大机器识别的难度，质量高的验证码就是人很容易识别而机器很难识别。

有关回应 · 2021-5-15 08:54:21

防止大量重复请求、机器人暴力访问等情况的。

百度百科：

验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的
图灵测试
）的缩写，是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，百度社区），我们利用比较简易的方式实现了这个功能。

验证码有什么作用？

5 个回复

浏览过的版块