股指期货策略,不必慌,有了!

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股指交易指数   2020-12-19 13:28   5309   0
近期, 许多期权狂热者说他们没有交易技术。交易股票和期货总是会亏损,问我罗张恩老师这个A50实盘全国冠军, 可以建立一个喊单群吗?让每个人做交易赚点钱,每月赚个万八千,盛情难却 近来我与大家一起组织了一个实盘喊单群组。在群里,我会实盘喊单,该群主要交易新加坡A50期指,属于外盘期货,其走势和国内IH股指期货85%以上相似度,因为我已经研究这个品种近10年了。我的胜率已超过80%,月利润超过20%至100%,一点小投资3w至50000元做做好这品种,月收入1W-2W元没问题。我和我小组员朋友之间的合作模式是“不赚钱,不分润”,群友复制跟单获利后, 1/3的利润将分给我,如跟单亏损,下单赚回亏损后,盈利部分再分润,以下是我自己带单收益分润的一些屏幕截图:










做期货A50比国内股指期货IH有很多好处优势。
1。新加坡A50一直被誉为A股的风向标和前哨兵。因为他每天要连续交易20个小时,因此对国际和国内形势反应敏捷,它在A股市场休市时都在运行,所以,是A股第二天开盘的风向标。相反,由于外围夜盘的影响,股指期货IH经常会高开或低开。让交易者容易陷入追涨杀跌困境中,实盘不好操作。
2。保证金对比,IH一手保证金约8-10万人民币,A50一手只需要1200美金(约8000 人民币),门槛要低得多。这样能理解了吧?一手A50=1/10手IH,视为迷你股指期货,轻型无压力了。
3。国内IH开帐户的门槛高(准备50万资金门槛和实盘交易记录才可以),而A50交易平台,运用国内著名的《文华财经》软件绑定香港合规期货公司平台(在电脑手机APP都可下单),入金2-3万人民币起就可开户实盘交易。从开户到交易5分钟搞定,当天出入金,方便安全有保障。
4。A50期指的主力合约持仓都在70万-80万手。交投活跃,它比国内IF持仓20多万手都大的多
,属于国际大品种,交易安全。


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我们喊单群一推出非常火爆,加的人非常多,为了良好的环境运行,风控群成员人数极为有限制,群一加满人数,两个月后才会从新拉群,由于对A50股指IH走势,极为损耗精力,
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而且在一个不成熟且效率不高的市场中,效果显着
我们的许多交易员都对发现“可以击败市场的资本曲线”。进入定量投资分析领域,许多人还进行了实际交易,以创建超过市场的资本曲线。

然而, 甚至时代的视野也受到质疑。因为几乎所有投资者都都知道要在股市上赚钱,我们必须在市场增长之前进行购买,在跌倒之前卖出。然而, 现代金融理论(投资组合理论),CAPM,两个基金的分离定理,EMH, 等等),许多证据研究均不支持计时的可能性。
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某只明星基金通过股票选择和头寸选择创造超额收益
这次让我们感到我们的研究非常不合理。小而有影响力。但是回想一下计时方法,特别是在选择股指时,作为一种简单有效的风险控制措施,适合个人投资者和中小型机构投资者直接应对市场变化,对于的资金,不能经常运作的机构,时间安排也可以利用重要的风险管理工具。
今天我们分享一些有效的工具,其中一些甚至足够简单,可以使用Excel编写,股指有时间表,有时也有股指期货。
1。价格标准差通道(ATR转换后的布林带)
老读者会留下深刻的印象,我们在年初写了ATR或标准差,谁写的更好的文章,当时得出的结论是ATR的效果略好。确实, 为了说明穿孔的宽度,所有非常好的ATR都能更准确地反映波动,性能稍好一些。
该模型使用20天作为常规平均参数,它将旋转2次,作为长信号,返回中间音轨以平仓。为了完成模型的逻辑,增加了ATR追踪止损的3倍,明显,此表格也可以关闭。让我们稍微简化一下用于计算指标突破范围的时间序列模型。在CSI 300指数中,自2010年以来,该指标的性能如下:
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2。AMA自适应移动平均
我们已经多次提到这种交易方法,在1995年出版的《更聪明的交易系统交易指南(更聪明的交易)》一书中,首先提到这种类型的移动平均线,通过非常清晰的结构,计算方向性和波动性,调整移动平均参数的效果已经完成。
AMA移动平均设计师,对于美国股市,将两个期间参数设置为2天和30天,他希望移动平均线在这两个值之间变化。换一种说法, 交易者更容易指定他们的系统可以通过参数设置调整的参数范围。噪声相对较低的金融时间序列, 股指的发展势头强劲,更适合定时操作。
AMA的两天之间的差异大于过滤条件,多做
两天的AMA之差小于过滤条件。品度斯
在这个模型中 我们针对不同的股票指数,固定参数是14 0标准偏差滤波器。我们建议您阅读更多信息以了解此系统,其效率系数ER的设计原理值得反复反思。标准偏差过滤器还提高了系统的适应性。除此以外, 难以达到所需的性能。
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为了简单地测试AMA系统,我们尚未进入追踪止损模块,因此, 在某些时期,回撤被认为是很大的。整体表现尚可,它也是可以击败指数的工具。根据我们测试的合理参数,他们基本上可以击败指数。
3。RSRS支持抵抗强度指标
今年的文章还介绍了光大证券提出的时序模型。使用最接近的N(低,高)对数据点执行线性回归,这是减少噪音的好方法。Beta回归的斜率,因此,低噪音您可以使用此值表示强度,这是原始的RSRS,进行临时交易。
我还观察到RSRS值的分布,确实,为了确定交易的逻辑,最好做Z。完成Z加工后,根据研究报告,由于均值为0,您可以使用+ -0。7是开仓的门生物学。
如果标准分数大于S(参数S = 0。7),因此,购买并持有。
如果标准分数小于-S,然后卖出并平仓。
我们测试了RSRS系统的参数,它非常稳定。在这个系统的实战中,您还可以通过正确的标准分数来调整RSRS值,获得更好的的定时效果。在沪深300指数中,自2010年以来,RSRS模型的工作方式如下:
这是一个指标,我们目前认为索引时间是最好的。但是毕竟 只引用了时间序列信息没有引入外部信息,因此, 如果您有多个计时系统,他不应该超重。
R. 索引的时间序列是强大的功能(指数与个股之间的关系)。
B. 历史系列出现顺序它有多重要(随机事件后性能将如何变化)。
C。模型参数的鲁棒性,一般来讲 在某些参数上可以获得更好的性能,其他大多数模型效果不佳,最好放弃使用。
如果您是故意的量化交易者,最好尝试一下国外成熟市场指数,如果佣金更高,要查看该模型是否仍然可用,例如, 我们发现,RSRS在恒生指数和日经指数上表现良好。这意味着它可以长时间有效地执行A动作。
在下一篇文章中,我们解释“模型4, shibor(外部数据指南)“,“ Model 5 USDCNH(外部数据协助)”,而“突破交易日内模型6”用于交易股指期货。由于该模型生成的信号的布尔值的特性,探索多个值以确定信号增益。
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我想在这个周末写更多,但是能量有限,因此分为两部分,并尝试简单地写, 易于理解和易于使用。简而言之, 希望读者能充分利用计时工具,在市场成熟之前,它们具有足够的活力。无论是风险控制还是主动管理,两者都有大量的超额收益。


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