转自 | 机器之心
数学是数据科学和机器学习的重要基础，数学运算的结果对于机器学习项目而言是至关重要的。在编写代码时，我们常常需要定义数学公式的计算形式。像 S=r^2 这样简单的数学公式，大概不会出现拼写错误。但如果是下面这样的公式呢？ 图源：知乎用户 @马啃菠箩 还记得数学老师密密麻麻的板书吗？人们习惯于手写公式的运算过程。而如果计算机编程语言能够显示出类似于手写公式的计算过程，检查公式运算是否准确就可以轻松多了吧。 近日，GitHub 上一个名叫 handcalcs 的开源库就解决了这个问题。 handcalcs 库：将 Python 计算代码转换为 Latex 公式 handcalcs 库可将 Python 计算代码自动渲染为 Latex 公式，呈现方式类似于手写的公式计算：先编写符号公式，再代入具体数字，最后得出结果。 正如上面的演示样例所示，计算机能够识别的公式形式是： 而人们更习惯的是如下形式的数学公式： handcalcs 的功能就是，将数学公式和运算过程以人们更容易理解的形式展示出来。 数学计算的结果往往会影响后续代码的运行过程，而复杂的数学公式更容不得一点错漏，因此对于包含较多复杂数学公式的 Python 代码，用 handcalcs 进行自查或许是有必要的。 如何使用 handcalcs？ 那么，这个开源库要如何应用呢？ 基本用法 1：Jupyter 单元格魔法函数 handcalcs 的设计初衷是在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中作为单元格魔法函数来使用。 首先，引入 handcalcs 模块并运行单元格：
接下来，在想要使用 handcalcs 的单元格上面添加一行魔法函数 %%render：
例如： - %%render
- a = 2
- b = 3
- c = 2*a + b/3
-
如果系统安装了 Latex 环境，你还可以将 notebook 导出成 pdf 格式文件。 基本用法 2：函数装饰器 @handcalc() 除了在 Jupyter cell 中使用外，在 Python 的函数中也可以使用 handcalcs。 首先导入 @handcalc() 装饰器： - from handcalcs.decorator import handcalc
-
然后编写函数。注意：函数必须 return locals()： - @handcalc()
- def my_calc(x, y, z):
- a = 2*x / y
- b = 3*a
- c = (a + b) / z
- return locals()
-
- @handcalc(left: str = "", right: str = "", jupyter_display: bool = False)
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返回一个由 (latex_code: str, locals: dict) 组成的元组，其中 locals 是函数命名空间范围内所有变量的字典。 其他功能 有些公式的参数量较多，如果按照常规的格式显示在一列，会浪费大量空间。而使用 handcalcs，只需添加注释标签# Parameters 就能让参数以三列的形式显示出来： 而有些公式的计算过程非常繁琐，也会占用大量显示空间，只需使用标签# Short 就能让运算过程的显示行数减少： 反之，如果你比较喜欢推导等式对齐的方式，可以使用# Long 标签显示。 有时你并不需要代入数值计算，只需要以符号的形式显示数学计算公式。那么，你需要使用# Symbolic 标签： handcalcs 的功能本身还可以解决编程中的小问题，即在 Python 中，显示多个变量的值通常需要多个 print() 语句，而使用 handcalcs 能让事情变得简单许多： 很多开发者喜欢用_表示公式中的下标，handcalcs 可以将其显示出来，甚至多级下标也可以通过嵌套的形式得到显示。 数学公式中经常出现希腊字母（如「pi」、「eta」等），只要在代码中编写出对应的英文名，比如 alpha、beta，handcalcs 就可以显示出希腊字母： 不只是简单的数学公式，复杂公式也不在话下，比如含有积分的公式： 缺陷 虽然用处多多，但项目作者表示，handcalcs 仍存在一些小缺陷。
首先，handcalcs 并不适用于 collections 这种数据类型，例如 list、tuple、dict 等。
其次是在变量名方面，handcalcs 是针对 Jupyter 环境设计的。如果在 notebook 上重复使用变量名，则可能导致错误的数学运算。
handcalcs 虽然有些小瑕疵，但它对开发者而言颇有帮助。感兴趣的话，快来动手试一下吧！
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