【连载】盘点区块链的应用场景,你了解多少?

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知否智否   2020-1-12 06:34   1741   0


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本文由厦门大学信息学院计算机科学系林子雨老师编写,内容素材全部来自网络,林子雨老师对网络大量资料进行搜集整理后编写了本文。








一、
疯狂的比特币


【连载】区块链技术与应用||疯狂的比特币(1)


区块链原理
【连载】人人可以读懂的科普文章||区块链原理(1)[/url][url=http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4Mzg2MjA4Ng==&mid=2247484201&idx=2&sn=10a34438681c7130079058cdc4ed545f&chksm=fda3d100cad458161d66d79809e7b4de392d3f2a02adb2a24ead67d72400f679c623cad90900&scene=21#wechat_redirect]

【连载】比特币世界中的“挖矿”究竟是什么?




区块链的相关概念
【连载】剖析区块链中最核心的三个概念!




区块链的应用场景


1
区块链应用场景概述
如下图所示,区块链在各行各业都得到了广泛的应用。




下图是区块链应用项目行业分布的情况,从中可以看出,金融业是区块链应用的主战场。

下图是区块链历年新增应用项目的情况。如果把2008年10月31日中本聪发布比特币白皮书作为区块链技术的生辰,2017年则是区块链汹涌的青春期,一年之间新增应用项目达321个,至2019年10月,区块链应用项目达984个。



2
区块链应用场景:股票

举个例子,比如说美国大选投票,在美国大选中甚至出现一个事情,希拉里怀疑某一个投票站数字数错了,要求重选,为什么呢?因为是人工操作的,很多人在那里接收投票,然后再数票唱票。那么多州,那么多选票,那么多人参与选举,是有可能搞错的。所以大选是中心化记账。
如果有一天所有人投票的时候,没有投票站,也没有人为此服务,而是所有人投票的时候,是向全美人民宣讲我投了他,所有的投票是被算法自动记录的,就不会犯任何的错误,这可能就会节省上万人的参与,大量的钱会省下来。




3
区块链应用场景:版权保护
(1)传统鉴证证明的痛点
流程复杂:以版权保护为例,现有鉴证证明方式,登记时间长,且费用高。
公信力不足:以法务存证为例,个人或中心化的机构存在篡改数据的可能,公信力难以得到保证。


(2)区块链 + 鉴证证明
流程简化:区块链应用到鉴证证明后,无论是登记还是查询都非常方便,无需再奔走于各个部门之间。
安全可靠:区块链的去中心化存储,保证没有一家机构可以任意篡改数据。


2016年8月,由Onchain、微软(中国)、法大大等多个机构在北京成立了电子存证区块链联盟“法链”。2017年12月,微众银行、仲裁委(广州仲裁委)、杭州亦笔科技有限公司共同推出的仲裁联盟链,用于司法场景下的存证;2018年3月,广州首个“仲裁链”判决书出炉。


4
区块链应用场景:物流链



(1)传统是防伪溯源手段
防伪信息掌握在某个中心机构中,有权限的人可以任意修改。以一直受假冒伪劣产品困扰的茅台酒的防伪技术为例,2000年起,其酒盖里有一个唯一的RFID标签,可通过手机等设备以NFC方式读出,然后通过茅台的APP进行校验,以此防止伪造产品。咋一看,这种防伪效果非常可靠。但2016年还是引爆了茅台酒防伪造假,虽然通过NFC方式验证OK,但经茅台专业人士鉴定为假酒。后来,在“国酒茅台防伪溯源系统”数据库审计中发现80万条假的防伪标签记录,系防伪技术公司人员参与伪造;随后,茅台改用安全芯片防伪标签。


(2)区块链+物流链
区块链没有中心化节点,各节点是平等的,掌握单个节点无法实现修改数据;
区块链天生的开放、透明,使得任何人都可以公开查询,伪造数据被发现的概率大增。
区块链的数据不可篡改性,也保证了已销售出去的产品信息已永久记录,无法通过简单复制防伪信息蒙混过关,实现二次销售。
物流链的所有节点上区块链后,商品从生产商到消费者手里都有迹可循,形成完整链条;商品缺失的环节越多,将暴露出其是伪劣产品概率更大。


5
区块链应用场景:供应链金融



在一般供应链贸易中,从原材料的采购、加工、组装到销售的各企业间都涉及到资金的支出和收入,而企业的资金支出和收入是有时间差的,这就形成了资金缺口,多数需要进行融资生产。


我们再来看看图中各个角色的融资情况:核心企业或大企业:规模大、信用好,议价能力强,通过先拿货后付款,延长账期将资金压力传导给后续供应商;此外,其融资能力也是最强的。一级供应商:通过核心企业的债权转让,可以获得银行的融资。其他供应商(多数是中小微企业):规模小、发展不稳定、信用低,风险高,难以获得银行的贷款;也无法想核心企业一样有很长的账期;一般越小的企业其账期越短,微小企业还需要现金拿货。这样一出一入对比就像是:中小微企业无息借钱给大企业做生意。


面对上述供应链里的中小微企业融资难问题,主要原因是银行和中小企业之间缺乏一个有效的信任机制。


假如供应链所有节点上链后,通过区块链的私钥签名技术,保证了核心企业等的数据可靠性;而合同、票据等上链,是对资产的数字化,便于流通,实现了价值传递。


6
区块链应用场景:跨境支付
跨境支付涉及多种币种,存在汇率问题,传统跨境支付非常依赖于第三方机构,大致的简化模型如下图所示,存在着两个问题;流程繁琐,结算周期长:传统跨境支付基本都是非实时的,银行日终进行交易的批量处理,通常一笔交易需要24小时以上才能完成;某些银行的跨境支付看起来是实时的,但实际上,是收款银行基于汇款银行的信用做了一定额度的垫付,在日终再进行资金清算和对账,业务处理速度慢。手续费高:传统跨境支付模式存在大量人工对账操作,加之依赖第三方机构,导致手续费居高不下,麦肯锡《2016全球支付》报告数据显示,通过代理行模式完成一笔跨境支付的平均成本在25美元到35美元之间。

如下图所示,区块链的引入,解决了跨境支付信息不对称的问题,并建立起一定程度的信任机制;带来了两个好处。效率提高,费用降低:接入区块链技术后,通过公私钥技术,保证数据的可靠性,再通过加密技术和去中心,达到数据不可篡改的目的,最后,通过P2P技术,实现点对点的结算;去除了传统中心转发,提高了效率,降低了成本(也展望了普及跨境小额支付的可能性)。可追溯,符合监管需求:传统的点对点结算不能不规模应用,除了信任问题,还有就是存在监管漏洞(点对点私下交易,存在洗黑钱的风险),而区块链的交易透明,信息公开,交易记录永久保存实现了可追溯,符合监管的需求。





7
区块链应用场景:教育行业
在教育行业,学生身份认证、学历认证、个人档案、学术经历和教育资源等等都能够与区块链紧密契合。


比如说,可以将学生的个人档案、成绩、学历等重要信息放在区块链上,防止信息丢失和恶意篡改,这样一来,招聘企业就能够真实可靠地得到学生的个人档案,有效避免了学历造假等问题。




8
区块链应用场景:数字政务
区块链可以让数据跑起来,大大精简办事流程。
区块链的分布式技术可以让政府部门集中到一个链上,所有办事流程交付智能合约,办事人只要在一个部门通过身份认证以及电子签章,智能合约就可以自动处理并流转,顺序完成后续所有审批和签章。


9
区块链应用场景:公益和慈善
区块链上分布存储的数据的不可篡改性,天然适合用在社会公益场景。
公益流程中的相关信息,如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等信息,均可以存放在一个特定的区块链上,透明、公开,并通过公示达成社会监督的目的。




10
其他应用项目
【全球首个区块链爱情表达项目】
全球首个区块链爱情表达项目发布,人类首对情侣完成爱情上链表达。“上链的爱是真爱”。



丘比特(CBIT)将“爱情”赋予了实际的意义和价值承载这是一个巨大的场景创新,在爱情共识的场景下,为男女表达爱、传递爱提供了便利,区块链的不可篡改与爱情的忠贞不渝的属性非常一致,让对爱情此生不移的期待,拥有了精神上的“智能合约”,让爱在链上留存 ,记录生命中最深刻的感动,获得精神上的满足,创造了数字时代的爱情体验,那些敢于上链表达的爱,才是真爱。







【加密猫】
加密猫(Crypto Kitties)是一款基于区块链的宠物养成游戏,包括了猫的生育、收集、购买、销售等,也有别称叫云撸猫、云养猫。虽然在互联网历史上有过不少虚拟宠物游戏,但是这个加密猫,可能是人类历史上第一个用户可以永久拥有的虚拟宠物,传统的虚拟宠物是保存在提供服务的公司服务器上的,一旦公司关门歇业,虚拟宠物也就人间蒸发了。
然而,你一旦拥有加密猫,你的所有权会通过智能合约分布式记录在整个互联网上,没法复制,没法销毁,这笔数字资产可以在任何以太坊区块链系统里保存、流通、交易。

维基解密将向特朗普总统和希拉里·克林顿国务卿分别赠送两只初代维基加密猫,两只小猫分别以特朗普和克林顿命名,叫作“Trump’s Tender Tabby”和“Clinton Console Kitty” 。
















结束语
区块链开创了一种在不可信的竞争环境中低成本建立信任的新型计算范式和协作模式,凭借其独有的信任建立机制,实现了穿透式监管和信任逐级传递。区块链源于加密数字货币,目前正在向垂直领域延伸,蕴含着巨大的变革潜力,有望成为数字经济信息基础设施的重要组件,正在改变诸多行业的发展图景。




回顾区块链的发展历程,从最初的加密数字货币走到智能合约,目前继续向更有前景的可编程社会前进,一个个难题被破解,一扇扇门被打开,我们望向远方,激动人心的未来信用社会,正悄悄向我们走进!




感谢厦门大学计算机科学系林子雨教授的分享,更多信息可访问厦门大学数据库实验室主页。



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