小图按：2019年是Nature周刊创立150周年。图书馆“资源深度推广计划”（挖矿）计划推出一系列文章来纪念Nature150岁生日，帮助大家了解世界顶尖学术期刊的过去、现状与未来。本计划预计由11篇文章组成，5篇转载文章分别介绍Nature的起源、Nature与中国等，后6篇文章介绍登上Nature封面故事的高水平研究成果，分成IT与人工智能、生物与医学、人文与社会等。
Nature在关注自然科学的同时，也不乏人文色彩。对可持续发展的探究、对艺术的赏析、对阶级的探索、对科研人员的关怀……Nature封面故事中所表现出的对人文与社会的思考不一而足。
01
可持续性发展
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1) 怎样为后代着想？（特刊）
https://www.nature.com/nature/volumes/530/issues/7591
本期Nature特刊研究今天的科学家在做决定时对未来的考虑及其原因。专家指出，明天的世界与今天的世界将大不相同，甚至生活在其中的人们也不尽相同。由于大多数人难以对未来给予足够的关注，气候经济学家Nicholas Stern警告称，今天不加控制的气候变化对未来的生命有着极大的影响；社会科学家指出了当前人们虽然关心他人，但却重视当前利益胜于重视未来利益的两种趋势之间的矛盾；行为经济学家呼吁出台可持续发展的政策和方案来控制形势；而John Bongaarts提出，我们可以为后代做的最好的事情，便是防止未来人口过盛。
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2) “循环经济”（特刊）
https://www.nature.com/nature/volumes/531/issues/7595
作为打造适用于工业化经济的可持续性概念方面的佼佼者，瑞士建筑师-工程师Walter Stahel创造出“循环经济”的术语，概括出“无浪费”的关键原则：再利用、修理、再制造和升级，指出循环经济的终极目标是对原子进行循环利用。基于此，John Mathews 和Hao Tan对中国在此方面所取得的进步进行了考察，提出实现“循环经济”的过程需要更复杂的尺度来追踪。另一方面，发展心理学家 Bruce Hood发问：我们为什么要积攒财富来增强我们的社会地位？他同时也认为，我们需要让社会更渴望得到再生商品。专刊最后解释了生态设计对“循环经济”原则得以实行的重要性。
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3) 2000年至2015年非洲儿童发育不良及受教育程度的高分辨率地图
Osgood-Zimmerman A, Millear A I, Stubbs R W, et al. Mapping child growth failure in Africa between 2000 and 2015[J]. Nature, 2018, 555(7694): 41.
为支持联合国可持续发展目标相关项目的开展，Simon Hay与同事呈现了高分辨率的地理空间地图，详细展示了51个非洲国家人力资本所面临的两大关键问题：儿童发育不良和教育不平等。作者总结表示，虽然几乎每个国家都有特定区域的情况发生好转，但是按照目前的发展速度，没有一个非洲国家能够实现到2030年消灭所有营养不良状况的可持续发展目标，而且教育中的性别不平等情况在许多区域仍然存在。
02
科学、科学家与科研
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1) 科学与不平等（特刊）
https://www.nature.com/nature/volumes/537/issues/7621
科学与不平等之间的相互关系始终存在，而本期特刊考察了科学对不平等现象有何解释，以及不平等如何影响科学工作者。其中，经济学家Branko Milanovic借助历史数据追踪了不平等现象在数百年间的起落，Mike Savage则探寻了“阶级”究竟意味着什么。最后，特刊详细探讨了不平等对科学自身的影响。
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2) 如何打造健康的实验室环境（特刊）
https://www.nature.com/nature/volumes/537/issues/7622
健康的科研环境对于产出优秀的科研成果而言至关重要，但是这一点却很少有人讨论，部分原因便在于其复杂性与难以评估——它是诸如包容性、沟通、期望和培训等各种因素的综合产物。本期特刊探讨了工作环境如何影响研究质量和研究人员士气，以及如何能够增强科研事业的发展，并分析出影响实验室环境的负面因素与正面因素。
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3) 亚洲五大科研中心（特刊）
https://www.nature.com/nature/volumes/558/issues/7711
封面所示为新加坡的擎天树（Supertree Grove）。新加坡是本周特刊介绍的亚洲五大主要科研中心之一，其余四大科研中心分别是香港、马来西亚、韩国和台湾。来自五大科研中心的科学家们详细介绍了各地区正在积极开展的各项科研工作，如基因组编辑和绿色能源开发等；另外也介绍了各地区不断变化的科研环境如何吸引人才。科学家们还指出聚焦科研发展有助于解决医疗卫生和空气污染等社会热点问题。这五大科研中心积极投资科学发展，不断扩大全球影响力，正迅速成为全球科学发展的主要推动力。
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4) 联产研究（特刊）
https://www.nature.com/nature/volumes/562/issues/7725
封面所示为一处综合性工作的场景，其中研究Mikea人的口述历史学家Remisy（左）和马达加斯加图利亚拉大学的历史学家Tsiazonera（右）正在讨论位于马达加斯加Namonte 盆地的一处定居点的历史。这种综合性工作具有联产研究的特点，即让会受到研究结果影响的人参与研究设计和进展，从而使得利益攸关者、科学家和社会群体共同合作创新，改变科研形态。本期特刊着重探讨了联产研究的优点和不足，不仅讨论了相关指导原则和个案研究，也展现了一些人的个人反思，即如何利用这种文化转变让科研更具实际意义，带来更有益的影响。
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5) 小型团队更倾向于颠覆性创新
Wu L, Wang D, Evans J A. Large teams develop and small teams disrupt science and technology[J]. Nature, 2019, 566(7744): 378.
科研的生态环境正不断发生着变化。在许多科技领域中，大型团队越来越普遍，这种协作方式有利于完成小型团队难以实现的发现。但是，大团队与小团队的运作差异一直有待梳理清楚。在本期《自然》中，James Evans和同事发现小团队和大团队在研发领域中似乎占据着不同位置：作者发现，小团队（封面所示鲨鱼）更有可能利用新想法、新设计和新方法创造科技突破；而大团队（封面所示小鱼）更倾向于联合起来巩固并发展现有想法。研究人员认为，两种合作方式对于持续创新和创造科技蓬勃发展所需的健康生态环境都必不可少。
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6) 欧洲科研的未来
https://www.nature.com/nature/volumes/569/issues/7757
欧盟正处于紧要的政治关头。在部分欧盟国家，平民主义的反欧盟情绪不断高涨，英国——最强大的欧盟成员之一——即将脱欧。虽然正面的经济预测显示，整个欧洲的情况正在好转，但是部分国家的研究支出自全球金融危机以来并未恢复。尽管如此，研究人员仍希望这些紧张局势不会削弱欧洲作为世界一流的开放协作科研中心的声誉，并且正在规划未来十年的发展。本期特刊将讨论欧洲科研的未来前景如何，具体内容包括下一个“地平线”（Horizon）资助计划，以及如果欧洲要维持其在世界舞台上的地位，需要重点处理哪些问题。封面所示为根据Dimensions学术文献数据库收录的2018年出版产出数据，绘制而成的欧洲城市地图。
03
人口、城市与生活
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1) 人口迁移的事实（评论特辑）
https://www.nature.com/nature/volumes/543/issues/7643
本期《自然》聚焦人口迁移专题，具体探讨了各类移民报道背后的事实，并与难民和移民科学家展开对话。Vivek Wadhwa赞扬了为美国创造了工作和财富的外国企业家，Hubb Dijstelbloem和Gemma Galdon-Clavel则着重强调了由于使用技术追踪人口流动的行为日益增加而引发的伦理问题。
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2) 优化城市发展（评论特辑）
https://www.nature.com/nature/volumes/537/issues/7622
第三届人类住居大会将于今年十月在厄瓜多尔首都基多市召开，联合国将在会上宣布新城市议程（New Urban Agenda），而在本期的评论特辑中，Nature展示了一些会上可能提起的话题，比如Joern Birkmann等人认为，中小城市正在以高于超大城市的速度增长，它们需要更多保护措施来应对极端事件；Richard T. T. Forman 和邬建国呼吁采取全球性和区域性的城市规划来应对人口问题，重点将落在已经拥挤不堪的亚洲和非洲城市；Michele Acuto认为，大城市应该成为全球治理网络不可或缺的一部分以应对不可避免的扩展问题；Austin Williams则就两本探究人与居住城市之间动态关系的新书发表了评论。
3) 以最小车队解决城市出行问题
Vazifeh M M, Santi P, Resta G, et al. Addressing the minimum fleet problem in on-demand urban mobility[J]. Nature, 2018, 557(7706): 534.
出租车是世界上大多数城市的常见交通工具，Mohammad Vazifeh及其同事采用了一种交通网络模型方法，表明可以在不造成乘客延误或要求他们共享出租车的情况下，部署更少的出租车。他们计算得出，可以采用比实际小40％的车队提供相同的服务；如果根据实时信息调整并在实际中实施该方案，则有可能使车队规模减少30％左右。该研究结果不仅对当前的出租车队有影响，而且对未来潜在的自动驾驶车辆部署也有意义。封面图片正是研究人员得到的最优模型：它显示了纽约市一分钟的出租车出行情况（点代表目的地，线条是行驶轨迹）。图片右侧（黄线）表示当前的情况，左侧（蓝线）表示使用前述模型有望实现的车队缩减情况。
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END
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SpringerNature 翻译
王媛、杜其原 整理
往期回顾
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