后数字时代的管理技术：分布式账本、人工智能、拓展现实、量子计算

一个由分布式账本、人工智能、扩展现实和量子计算组成的新兴技术栈将推动业务增长和创新。
企业正以前所未有的速度采用数字技术，预计2019年数字化转型支出将达到惊人的1.25万亿美元。由于这些努力，数字技术正越来越多地为核心业务运营提供动力。事实上，埃森哲在其2019年的报告《后数字时代即将来临》中调查的全球6600多名企业和IT高管中，有79%表示，数字技术，特别是社交、移动、分析和云技术，我们称之为SMAC ，现在已经超越了采用孤岛，成为其组织的技术基础的一部分。

那么，现在许多全球组织已经完成了成为数字企业的第一轮转型，下一步是什么？

在这个快速发展的后数字时代，数字化不再是竞争优势，而是开展业务的赌注。凭借数字饱和和公平竞争环境，公司将面临满足快速发展与客户、员工和合作伙伴不断增长的需求的挑战。在后数字世界中，成功的公司将是那些建立在SMAC基础能力之上并应用新一代技术和创新的公司，这些公司将通过在适当的时机向客户提供正确的体验来在市场中脱颖而出。

我们预测，四项关键技术将推动下一波创新和增长：分布式账本、人工智能、扩展现实和量子计算——埃森哲公司（Accenture）统称为DARQ堆栈。对于组织而言，每项技术在采用曲线上可能处于不同的位置，但整个技术领域的投资正在稳步上升。前瞻性领导者已经开始利用自己的潜力，所以现在可能是时候评估你的组织的战略计划了。

分布式账本技术（DLT）分布式账本技术（DLT）。这是指包括区块链在内的一类技术，区块链使用密码学和分布式消息传递协议创建共享账本，使多方能够以前所未有的透明程度共享对同一数据的访问。DLT最初是为提高金融服务业的交易效率、改善监管控制、消除不必要的中介而开发的，现在已经扩展到其他行业，包括供应链和物流业，并帮助企业将信任连接到各种交易中。

人工智能（AI）人工智能（AI）也许这组中最为人熟知的，指的是一组不断发展的感知、理解、行动和学习的技术，人工智能也是DARQ堆栈中应用最广泛的技术。人工智能已经在许多行业的公司中优化流程，并且可以通过使用智能技术提高人类的技能来改进决策。例如，瑞士领先的电信供应商瑞士电信公司（Swisscom）实施了Starmind的人工智能“问脑”解决方案，通过该解决方案，员工可以提出问题，以确定整个公司的相关专家。每个员工的知识很容易被其他人获取，现在一半以上的问题在不到两个小时的时间内就得到了回答，这使得人们能够花更多的时间来使用答案。当我们问高管哪种DARQ技术将在未来三年对他们的组织影响最大时，引用AI的人占到最多（41%）。42%的人表示，他们的组织已经在至少一个业务部门采用了AI，其中18%的人表示，他们正在多个业务领域使用AI技术。

扩展现实（XR）扩展现实（XR）。这套技术包括增强现实技术、虚拟现实技术和新开发的沉浸式技术，这些技术使人类能够与技术自然交互，从而在更深层、更有意义的层面上与客户建立联系和互动。扩展现实技术帮助员工提高生产力和绩效，并为人们体验和扩大周围物理世界提供全新的方式。IDC预计，2019年全球在增强和虚拟现实产品及服务方面的支出将超过200亿美元，显示出这一领域的巨大增长势头。

量子计算（Quantum computing）量子计算。量子计算也许是DARQ技术中最具实验性的一种，它代表了一种新的处理范式，具有处理和解决计算问题的新方法。虽然量子计算仍处于开发的早期阶段，尚未为广泛的企业应用做好准备，但随着硬件和软件能力开始从大学实验室中移出，量子计算正在取得重大进展。现在有一些产品，如IBM Q网络，为公司提供了一种针对特定企业需求开发和测试量子解决方案的方法，为有意义的、有成本效益的业务结果提供了早期选择原型的机会。

虽然每种DARQ技术都具有强大的功能，但当它们融合时，我们将看到企业迈向数字化转型的下一个阶段的真正步伐。随着这些技术的成熟，它们将使企业数字化能力得到拓展，以构建智能化和高度定制的即时体验。

这看起来像什么？想象一下像看电影一样简单的事情。未来，观众将生活在故事中，通过虚拟现实完全沉浸在虚构的世界中。类似于人类的AI角色将对每个受众成员的选择做出响应、预期、反馈，并且分布式账本技术将无缝地促进支付和访问。这似乎有些牵强，或者至少是遥不可及的，但是娱乐行业的公司已经开始探索DARQ技术的组合效应，类似的经验将在所有行业中得到应用。

例如，大众汽车公司正在使用量子计算来测试交通流的优化以及模拟电池的化学结构，以加快开发速度。为了进一步增强量子计算的结果，该公司正在与Nvidia合作，将AI功能（最有可能是智能副驾驶系统）添加到未来的模型中。这家汽车制造商还在测试分布式账本，以保护汽车免受黑客攻击，促进加油站的自动付款并创建防篡改里程表。增强现实技术还可以通过提供帮助其员工维修汽车的分布指导，从而在大众汽车的未来中发挥作用，这对员工和客户体验都将是有利的。

另一个例子是DHL在物流行业中应用分布式账本技术。为了应对制药业的主要挑战之一——假药的分销，根据国际刑警组织估计，其每年夺去多达100万条生命。埃森哲与DHL合作开发了一种系统，该系统可以安全地追踪从原产地到消费者的药品，防止篡改和错误。所有步骤均安全记录在分类帐中，可以在整个生态系统中与业务伙伴共享，从制造商、仓库和分销商到药房、医院和医生。购买产品后，最终消费者可以独立验证他们的药物是合法来源并且可以安全使用。DHL正在研究如何将这种区块链解决方案的影响与AI等技术结合起来，以更有效地管理全球复杂的供应链。

这些只是DARQ力量的几个例子，但信息是明确的：后数字时代的成功意味着现在就要对这些技术进行战略性思考。领导的机会将来自于公司能够以多快的速度继续他们的数字化之旅，并掌握更多的基础知识。未来的领导者将是那些最有准备，可以随着技术达到企业级成熟度而充分结合和利用这些能力的人，远远领先于短视的竞争对手。

那些迟迟不采用SMAC技术的公司的命运为后数字时代的企业提供了宝贵的教训：适时适应和采用，否则可能会被抛在后面。

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