基本面量化与美林时钟模型

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真格量化   2019-11-7 19:25   2071   0
随着传统的量化投资领域竞争愈发激烈,大量投资者开始尝试基本面量化的投研方法。


什么是基本面量化呢?


以股票市场为例,基本面量化主要聚焦于企业的长期收入和利润,对现有的各种数据,通过量化的手段,构建模型和逻辑框架,进行定量分析和选择。在股票市场,基本面量化可以分两部分,一部分是价值判断,一部分是价值投资。
https://201907.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/wc/8002967-fe36fe5ec58969add8bc199d927dbf6d







在价值判断上,首先要看清楚行业的发展趋势,通过宏观面、市场面等建立一个行业的量化分析框架和模型,对比过去、现在和未来,分清楚什么因素是趋势性的,将会彻底改变,而什么因素是周期性的,会周而复始的。当然这是一个需要长期研究的问题。


其次就是分析在行业内公司的竞争格局,这里就牵涉到一个行业与公司的量化分析框架和模型,不同的行业,对应的分析框架和模型也不尽相同。


最后是价值准绳,这个是投资里分歧最大的一部分。公司价值分析看上去是客观的,实际上因为各个研究者设计模型的方法不同,不可避免地会带有一些主观成分。一方面,判断一个公司的价值是需要放在市场环境中去比较的,而放在不同的市场环境下比较,比如利率环境,比如跨境估值对比,都会有不同的结果。例如,在一段时间,把中国股票市场和香港股票市场去对比,会觉得中国的股票估值太高了;而和美国的某些同行业公司股票对比,又会发现它们的估值比中国的企业还要高,这是不是意味国内市场还有上涨空间?另一方面,投资者个体是有各自的风险偏好的,而且每个人的风险偏好都不一样。对于同一家公司的数据,有的研究者的模型给它的估值可能是10个亿,而有的研究者的模型则可能给出100个亿的估值。


在价值投资上,遇到的困惑可能更多,短期的价格变动时常无法体现其对应的价值。因此,不能只关注短期价格波动和预测。短期的价格变动通常难以预测,影响因素相对较多,其运行更接近随机游走,而长期的预测正确性相对较高,影响的因素更多地来自基本面。
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