问房地产投资回报率的标准算法?

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alucardwxd   2018-4-26 14:04   5947   2
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十qq859546540  4级常客 | 2018-4-30 01:53:16 发帖IP地址来自
  房产的投资回报率,是用来衡量一处房产是否值得投资的重要参考数据。
  
  1、房地产投资分析方法-销售比较法
    选购目标物业与市场可比物业的单位价格进行比较,这一方法十分简单,但要求市场上有足够多的可比物业。同时,需要考虑物业的不可移动性、独一无二性、客户的偏好、房地产市场不能实现完全竞争等。
  
  2、房地产投资分析方法-总租金乘数法

    公式:总租金乘数=投资价值/第一年潜在租金收入

    投资者可将目标物业的总租金乘数与自己所要求的进行比较,也可在不同物业间比较,取其较小者。这一方法未考虑空置与欠租损失及营业费用、融资和税收的影响。

3、房地产投资分析方法-直接资本化法

    公式:总资本化率=第一年的营业净收入/投资价值

    营业净收入指扣除空置与欠租损失和营业费用后的实际收入。对于住宅来说,营业费用通常为中介费用。该法与总租金乘数法相比,考虑了空置与欠租损失和营业费用,但同样未考虑融资和税收的影响。

4、房地产投资分析方法-税前原始股本收益率法

    公式:原始股本收益率=第一年税前现金收入/初始投资 。

    初始投资指总投资额中扣除贷款部分后的自备金。对于大多投资者来说,都存在融资问题。这一方法因考虑了融资的影响而较前几种方法更为完善。

5、房地产投资分析方法-租金回报率分析法

    公式:(税后月租金-每月物业管理费)×12/购买房屋总价

  这种方法算出的比值越大,就表明越值得投资。

  优点:考虑了租金、房价及两种因素的相对关系,是选择“绩优地产”的简捷方法。

  弊病:没有考虑全部的投入与产出,没有考虑资金的时间成本,因此不能作为投资分析的全面依据。对按揭付款不能提供具体的分析。

6、房地产投资分析方法-租金回报率法

  公式:(税后月租金-按揭月供款)×12/(首期房款+期房时间内的按揭款)

  优点:考虑了租金、价格和前期的主要投入,比租金回报法适用范围更广,可估算资金回收期的长短。

  弊病:未考虑前期的其他投入、资金的时间效应。不能解决多套投资的现金分析问题。且由于其固有的片面性,不能作为理想的投资分析工具。

7、IRR法(内部收益率法)

  房产投资公式为:IRR=累计总收益/累计总投入

  优点:IRR法考虑了投资期内的所有投入与收益、现金流等各方面因素。可以与租金回报率结合使用。IRR收益率可理解为存银行,只不过我国银行利率按单利计算,而IRR则是按复利计算。

  不过,通过计算IRR判断物业的投资价值都是以今天的数据为依据推断未来。而未来租金的涨跌是个未知数。惟有一点是可以确定的:市场的未来是不确定的,有升值的可能,也有贬值的可能,只是看升值、贬值哪种可能性大了。所以还要进行投资敏感性决策分析。

  作为投资行为,投资者关注的是收益与风险,通过对IRR的分析发现相关性最高的是房价、租金以及能否迅速出租。由于房价是已知的,于是能否准确预告租金水平及选择投资项目便成为投资成败的关键。

8、  当然,如果你觉得上面专家的方法太专业,比较复杂,想要知道一个简单的投资公式来评估某物业的投资价值。这里也可以提供一个国际上专业的理财公司评估物业的投资价值的简单方法。据了解,按他们的计算原则,衡量一处物业价格合理与否的基本公式为:

  如果该物业的年收益×15年=房产购买价,则认为该物业物有所值。

  如果该物业的年收益×15年>房产购买价,则表明该投资项目尚具升值空间。

  9、还可以有一种更为简单、便捷的方法,虽不是很专业,但适合百姓进行投资选择:
  如果该物业的月租金=房产每平方米单位价格×物业面积/100,则认为该物业物有所值。

  如果该物业的月租金>房产每平方米单位价格×物业面积/100,则表明该投资项目尚具升值空间。
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tumi知道  2级吧友 | 2018-4-30 01:53:17 发帖IP地址来自
房产的投资回报率,是用来衡量
一处房产是否值得投资的重要参考数
据.一般而言,有有两种计算形式:
1.投资回报率分析计算公式:投
资回报率=(税后月租金-物业管理
费)×12/购买房屋单价
说明:此方法考虑了租金与房价
两者的相对关系,只要结果大于8%
都是不错的投资.但它只是简单粗略
的计算,没有考虑资金的时间价值,
并且对按揭付款方式不能提供具体的
投资分析.
2.投资回收时间分析计算公式:
投资回收年数=(首期房款+期房时
间内的按揭款)/(税后月租金-按
揭月供款)×12
说明:这种方法可简略估算资金
回收期的长短,一般认为结果在
12~15年之内都是合理的投资.该方
法比租金回报法更深入一步,适用范
围也更广,但有其片面性.
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