高波动资产:择时or长期持有? ---基于中美两国房地产、股市和黄金的的历史数据和 量化视角

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风云基汇   2018-4-28 23:06   2151   0





  • 我们在梳理股票、黄金、房地产这三大类资产的历史数据的基础上,计算其长期投资的收益率以及与通胀率的比较。我们从两个角度来考察上述数据:一是计算某种资产的一组历史数据中,每一年到现在(2016年)的累计收益率或涨跌幅;二是在此基础上,我们再计算历史数据中的任意两年间的持有收益率。
  • 我们发现美国股市的投资回报要远高于房地产市场和黄金市场,而且股市和黄金的累积收益都跑赢通胀,而投资房地产的收益如果从1890年开始持有到2016年,只能获得18.97%的累积收益,而同区间的CPI增长了28.61倍。与美国的情况不同,1999年至今,中国的三类资产表现都稳定的跑赢了通胀,其中房地产的投资收益最高,其次为黄金,最后是股市。


  • 从资产的收益和波动性来看,我们认为中国和美国市场上均表现出资产的波动率越高,投资回报也越高的特征,对于高波动资产,选择合适的投资时机比长期持有更为重要。

  • 虽然从历史的角度,三种高波动性资产总起来说应对通胀乃至投资收益率情况较好,但那是有严格的限定条件的,即在某一个历史年份买入并持有一段很长的时间。我们在上述资产的任意两年间投资收益图上,同样发现了大量的蓝色区域,美国的房地产甚至大部分年份实际上是跑不过通胀的。因此,本文的数据分析再次证明了这三类资产是波动性较高的资产,对于以其为标的投资行为来说,择时很重要。








前期有篇文章《美国120年来房价历史和规律》在微信朋友圈转发量较大,该文作者为陈龙。改文较长,对美国房地产历史走势和规律进行了全面描述和分析。但我对下面这短文字及图1表现出较大兴趣:


“那么美国的房价在一个正常的年份涨得会有多快?在过去的123年中,美国房价平均内生(几何)增长率为3.07%。这个数字的逻辑是从哪里来的?在同样的123年中,美国CPI通胀率为2.82%。如图一,美国的房价以高于通胀率千分之2.5%的速度涨了一百多年。一般的常识是房地产是抗通胀的,此言不虚。在扣除通胀率后,房价就基本不涨了。”






以遥远的过去某一年作为起点,计算某类资产的累积涨跌幅(收益率)或年华收益率,以此推断某种资产的长期投资价值,或跟通胀率比,以得出这种资产的长期抗通胀价值,这种观点或计算方法并不新鲜。美国股市、A股黄金、房地产等,都曾这样被计算过。


举个简单的案例,比如说A股,如果我们简单计算一下上证指数的累积收益率:上证指数的基期为1990年,起点为100点,到目前的3000点左右,26年,共翻了30倍,简单平均每年1倍还多,这是一个比巴菲特还要优秀的投资收益。


但这样计算是有问题的,上述所有的结论和计算方法都是从起点那一年开始,但事实上绝大部分部分投资者是不可能从那一年开始买入或投资的,大部分人都是从漫长的历史中的某一年开始介入某个市场的。而且,人们也不是从买入一直持有到现在,大部分的投资行为或是持有行为,在某年下车,而不是永远持有或持有到现在。


从直观来看,股票、房地产、黄金等资产都是波动性很强的资产,这意味着一个问题,即择时很重要,也就是说哪年买入、哪个位置或者价位买入,最终的投资结果或是天壤之别。假如我们买入某种A股市场的ETF,2005年买入和2007年买入是绝大不可同日而语的。因此,在不同位置介入这些高波动资产,投资结果或许不是简单的“长期投资抗通胀”那么简单。
本文试图在梳理股票、黄金、房地产这三大类资产的历史数据的基础上,计算其长期投资的收益率以及与通胀率的比较。我们从两个角度来考察上述数据:一是计算某种资产的一组历史数据中,每一年到现在(2016年)的累计收益率或涨跌幅;二是在此基础上,我们再计算历史数据中的任意两年间的持有收益率。通过上述量化分析,我们拨开这些主流资产的历史迷雾,从而对当下的投资给出一些启示。


数据来源

本文所采用的数据来源如下:
美国房价数据:
耶鲁大学罗伯特.席勒(2015年诺贝尔经济学奖获得者)的《非理性繁荣》书中提供的数据,由其统计研究得到,其中1890年到1952年间为年度数据,1953年-2016年后为季度数据。


美国CPI数据:
wind数据库全球宏观数据库美国消费者物价指数(CPI):,以1882年到1984的平均CPI为基期,为100,月度数据


标普500指数:
雅虎财经下载,1950-2016年,月度数据。


黄金数据:
1971年布雷顿森林体系解体,伦敦金现货价,美元/盎司,月度数据,数据来自于世界黄金协会(WGC),从1969年开始


中国房地产数据:
Wind数据库,199902-201608月度数据,根据商品房销售额/商品房销售面积得到房价数据


中国CPI指数:
wind数据库,199902-201608, CPI环比(月),得到月频的CPI环比数据,然后以199902月度为基期100,根据环比数据即月度增长率计算得到累计的CPI。


上证指数 :wind数据库提取,199902-201608月度数据,收盘价


数据处理:对所有季度、月度数据,取年末数据即最后一季度、最后一个月份作为年度数据,然后计算不同资产的收益率,任意两年间的收益率,比如2000年到2016年,根据公式:y = P_2016/P_2000-1,计算区间累计收益。




美国房地产、黄金与股市的历史投资收益率

我们选取1969年到2016年月频的期货伦敦金现收盘价、1890年到2016年美国CoreLogic房价指数、和CPI月度数据,1950年到2016年标普500指数收盘价以及1970年到2016年伦敦金现货价来分别作为代表美国股市、房地产市场和黄金市场的平均价格。


从图中可以看到1890年到2016年间美国的房价增长幅度要远远低于股市和黄金,期间经历两次大跌,分别是1919年至1934年和2007年到2011年,对应的是美国的大萧条和次贷危机时期,都是在房价出现较大幅度上涨之后发生了大幅的下跌。相较之下,黄金在次贷危机发生后价格暴涨,从2007年到2012年涨幅超过100%,美国股市在经历了1987年和2007年两次大跌后,标普500指数较1950年还是增长了近100倍。


为了进一步分析美国这三类资产的收益情况,首先我们计算了从各类资产不同的起始时间年开始,在每年年初分别投资房地产、黄金和股市三类不同资产,持有至2016年10月底的累积收益情况:








可以看到,美国股市和黄金的累积收益都跑赢通胀,持有的时间越长,累积收益越高。而投资房地产的收益如果从1890年开始持有到2016年,只能获得18.97%的累积收益,而同区间的CPI增长了28.61倍。同时我们还计算了三类资产价格的年化波动率,股市、黄金和房地产的样本区间波动率分别为602.71%、410.17%、25.90%,结合累积收益和年化波动率来看,在美国市场,波动率越高的资产,投资收益也越高,美国股市的投资回报要远高于房地产市场和黄金市场,而股市的年化波动率也最高。另外,我们还计算了投资美国股市、黄金和房地产在样本区间任意两年间的累积收益情况,如下图所示,纵轴为投资开始年份,横轴为投资结束年份,黄色部分表示累积收益为正,蓝色部分表示累计收益为负:






从任意两年间投资美国股市、黄金和房地产的收益来看,收益与投资区间相关性很高,因此选择合适的投资时机非常重要,从长期来看,除去大涨大跌的情形,投资三类资产都可以获得正的累积收益。其中,投资美国房地产最高的累积收益为199.0%,对应的投资区间为1890年到2013年,最大亏损为41.4%,对应的投资区间为2006年到2015年;投资美国股市的最高累积收益为9935.11%,对应的投资区间为1950年到2016年,最大亏损为42.58%,对应的投资区间为2006年到2008年;投资黄金的最高累积收益为4608.81%,对应的投资区间为1970年到2012年,最大亏损为42.58%,对应的投资区间为1980年到2000年。








中国市场的情况

同样对于中国市场,我们计算了从1999年开始,在每年年初分别投资房地产、黄金和股市三类不同资产,持有至2016年10月底的累积收益情况,同时我们还计算了三类资产价格的年化波动率,综合来看,与美国的情况不同,我国房价的波动率要远远高于美国市场,在三类资产中波动性最高,其次是股市,黄金的波动率最低,相应的收益整体来看也是房地产最高,其次为黄金,最后是股市,三类资产表现都稳定的跑赢了通胀


综上所述,虽然从历史的角度,三种高波动性资产总起来说应对通胀乃至投资收益率情况较好,但那是有严格的限定条件的,即在某一个历史年份买入并持有一段很长的时间。我们在上述资产的任意两年间投资收益图上,同样发现了大量的蓝色区域,美国的房地产甚至大部分年份实际上是跑不过通胀的。因此,本文的数据分析再次证明了这三类资产是波动性较高的资产,对于以其为标的投资行为来说,择时很重要。




我们计算了1999年至2016年任意两年间分别投资房地产、黄金和股市的累积收益。可以看到除去2007年至2008年房价下跌导致投资房地产的收益为负,其他任意两年间的投资收益均为正。投资房地产的收益与时间正相关,投资时间越长,收益越高,风险较低。投资股市和黄金的收益则与时间的相关性较低,选择合适的投资时机更为重要,其中投资股市最高的累积收益为353.17%,对应的投资区间为2005年到2007年;最大亏损为65.40%,对应的投资区间为2007年到2008年。投资黄金最高的累积收益为515.37%,对应的投资区间为2000年到2012年;最大亏损为36.67%,对应的投资区间为2012年到2015年。










特别感谢:武汉大学研究生 牛红燕 同学对本文做出的贡献


【中泰金工】
首席:马刚
成员:吕思江
潘琨

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