关于‘院校位次波动率’（一）

有人提出了一个缜密、深邃的问题，体现了科学严谨的思辨逻辑、典型的大数据深度挖掘思维模式、激情的敬业精神。正应了那句话‘没有做不到，只有想不到’。

‘院校位次波动率’=1.0-计划累加人数（理论上的‘极限扁平化’位次）/投档分位次——统计分析排序后的院校投档分与计划累加人数之间的数理关系。院校投档分位次波动范围（位次波动率≧0.0）越小，说明其录取位次区间越窄、扁平化程度越高（最大程度接近0.0即理论上的极限扁平化）、趋稳性越好。其反映的是院校投档分位次范围变化率。比如，A院校投档分排名第一、计划10人、累加计划10人，投档分位次15；B院校投档分排名第二、计划10人、累加计划20人，投档分位次20；C院校投档分排名第三、计划10人、累加计划30人，投档分位次50；则‘院校位次波动率’分别为： A=1.0-10/15=1.0-0.7=0.3; B=1.0-20/20=1.0-1.0=0.0; C=1.0-30/50=1.0-0.6=0.4; 诚然，相对于‘高段分’和‘最低分’，‘投档分’没有‘捷足先登’、‘捡漏’等极端因素，且‘投档分’是一个主导客观指标体系，因而具有相对稳定特征，依此分析当具客观性。因此具有评价意义，由其是各年度‘位次波动率’‘加权平均’后更有参考价值。那么，填报志愿的参考意义在哪里？相同条件下可重点关注‘位次波动率’值较大的院校（特别是录取概率较低或‘冲高’时），被此类院校录取的可能性与‘位次波动率’呈正比。当然，‘院校位次波动率’对于较低分段其参考价值亦与投档分呈正比（越低端越接近0.0）。