如何巧用Python实现深度学习？

从无人驾驶汽车到AlphaGo战胜人类，机器学习成为了当下最热门的技术。而机器学习中一种重要的方法就是深度学习。

人工智能、机器学习与深度学习的关系

深度学习的动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，整个过程就是使用多个处理层对数据进行高层抽象，得到多重非线性变换函数的过程。

虽然深度学习的概念看似高大上，让人有种莫名的距离感，实际上它在日常生活中随处可见，其中包括了我们较为熟悉的电影推荐。

深度学习应用如此广泛，若打算追赶这股技术潮流，该如何做呢？

现超级数学建模携手唐老师以Python为基础，向大家精心准备《Python深度学习》系列课程。

唐老师将系统讲解深度学习的必备基础知识、神经网络的知识要点以及两个主流的基本框架，并借助真实案例带领大家进行项目实战，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。

相信，每天都能感受到能力的提升！

《Python深度学习》系列课程介绍

基础篇（共68学时）
（课程大纲）
《Python深度学习课程》（298）

第一章：深度学习概述与计算机视觉挑战（免费试学）
第二章：深度学习必备基础知识点
第三章：最优化与反向传播
第四章：神经网络整体架构
第五章：案例实战CIFAR图像分类任务
第六章：卷积神经网络基本原理
第七章：卷积参数详解
第八章：案例实战CNN网络
第九章：经典网络架构与物体检测任务
第十章：网络模型训练技巧
第十一章：深度学习框架Caffe网络配置
第十二章：Caffe制作数据源
第十三章：Caffe框架小技巧
第十四章：Caffe框架常用工具
第十五章：深度学习框架Tensorflow基本操作
第十六章：Tensorflow框架构造回归模型
第十七章：Tensorflow神经网络模型
第十八章：Tensorflow构建CNN网络
第十九章：Tensorflow加载训练好的模型
第二十章：Tensorflow构建RNN网络
第二十一章：深度学习项目实战-验证码识别

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进阶篇（共41学时）
（课程大纲）
《深度学习主流框架—Tensorflow实战课程》（198）

第一章：Tensorflow基本操作（免费试学）
第二章：Tensoflow卷积神经网络（免费试学）
第三章：卷积神经网络实战-猫狗识别
第四章：RNN递归神经网络实战
第五章：致敬经典：ALEXNET网络实战
第六章：Tensorboard可视化展示
第七章：tfrecord制作自己的数据集
第八章：CNN应用于文本分类任务
第九章：resnet残差网络
第十章：验证码识别实战

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课程特色

学习平台——腾讯课堂
上课形式——录播（可反复观看）
学习周期——一个月（学习建议：2小时/周）
答疑方式——课程配有专属学习群，老师随时解答
课程资料——配有专属课件代码与实战案例
课程收益——快速掌握深度学习的基础知识；掌握深度学习的两大主流框架；独立完成项目实战

适用群体

零基础使用者
机器学习、深度学习爱好者
科研工作者，特别是打算迈入人工智能领域的工作者

授课老师
作为主讲人，唐老师将多年的深度学习经验和Python使用技巧分享给大家。因此课程传授的不仅是知识，还有思维和方法。

特别提醒
基础篇

课程价格——298
课程优惠

①新学员
限量发放50元优惠券，公众号后台对话框回复“深度学习”即可领取
②老学员（报名过我们任一付费课程的学员）
评价已报名的课程，并截图发给助教，即可领取55元优惠券

进阶篇

课程价格——198
课程优惠

本课程暂无优惠

注意事项
①Python交流群：114109947
②课程有疑问或成功报名均请联系助教

小七微信：zwjlee001
大鱼QQ：210187565

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