python编程--不可变数据类型

什么是不可变数据类型？
数据类型是指一种数据的组织形式，也就是我们所说的类或者说对象。我们已经知道在Python里“一切皆为对象，没有赋值只有引用”，数据类型的不可变，是指我们不能改变对象的值，如果我们想改变它只能创建一个新的对象然后引用这个新对象。举个例子，int(整数)是不可变的数据类型，我们进行如下操作

a = 1 #创建一个 int 对象 a

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print(id(a)) #打印 a 的地址

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a += 1 #改变 a 的值

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print(id(a)) #打印 a 的地址

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我们会发现两次的地址变化了，这就是不可变数据类型的特点(注:整数类型只有-5---256会这样)
Python内置的不可变数据类型有哪些？
不可变数据类型有三类:数值、字符串以及元组。

数值。数值类型主要有三类

int。整数类型，它的创建方式如下

a = 1

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a = int(1) #创建一个 int 类的对象，值为 1

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a = int('12') #将字符串类型转换为整数类型

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a = int(3.14) #将浮点类型用截断的方式转换为整数类型

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我们输入如下代码查看它的属性及方法

dir(a)

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得到的部分结果如下图

我们这里关注它的常用操作

a = 123

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a.bit_length() #返回a的二进制表示的长度

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a.conjugate() #返回a的共轭数

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a.real #返回a的实部

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a.imag #返回a的虚部

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a.numerator #返回a的分子

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a.denominator #返回a的分母

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float。浮点数类型，它的创建方式如下

a = 3.14

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a = float(3.14)

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查看它的属性及方法如下

除去与整数一样的那些常用操作外，还有如下操作

a = 3.14

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a.as_integer_ratio() #返回一个整数对，第一个整数除以第二个整数等于这个浮点数

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a.hex() #返回它的十六进制表示

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a.is_integer() #判断它是否为整数

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complex。复数类型，创建方式如下

a = complex(1, 2)

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a = (1 + 2j)

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常用操作的功能主要有求共轭、实部、虚部值，操作与int和float一样

bool。这是一个比较特殊的数据类型，创建方式如下

a = True

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b = bool(False)

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c = None

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由于它把除0、0.0、None、False、空的容器比如[]、{}、()、set()、range(0)以外的值都当作真，所以其基本操作除数值的一些基本操作以外主要是位级运算

x | y #或

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x ^ y #异或

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x & y #与

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x > n #右移

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~x #位取反

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string。字符串类型，创建方式如下

a = "hello"

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a = str("hello")

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a = str(3.14) #将数值型转换为字符串

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我们查看它的属性和方法结果如图

部分功能介绍如下

n = "abcdee"

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n[0:3]

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n[:-1] #字符串切片

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n[::-1] #字符串反转

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#*****Regula Function******#

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n.capitalize()#返回首字母大写的字符串 output : "Acdee"

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n.casefold()#返回小写字母 output : "abcdee" 注：lower() 只对 ASCII 也就是'A-Z'有效

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n.center(10,'*')#返回一个以字符串为中心，两边填充至指定宽度的字符串 output : '**abcdee**'

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n.count('ab')#返回指定字符或字符串在字符串中出现的次数 output : 1

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n.encode(encoding='UTF-8',errors='strict')#返回编码后的字符串

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n.endswith('e')#判断是否以指定元素结尾 ouput : True

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n.expandtabs(tabsize = 1)#指定转换字符串中的 tab 符号('\t')转为空格的字符数

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n.find('e')#返回第一次出现该元素的位置 outpu : 4 未找到时返回-1

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n.format()

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#"{}：计算机{}的CPU 占用率为{}%。".format("2016-12-31","PYTHON",10)

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#Out: '2016-12-31：计算机PYTHON的CPU 占用率为10%。'

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n.format_map(mapping)

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n.index(str,beg=0,end=len(string))#同find函数，区别是元素不在字符串指定范围内时会抛出异常

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n.isalnum()#如果字符串中的所有字符都是字母数字且至少有一个字符，则返回true

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n.isalpha()#如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回True

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n.isdecimal()#如果字符串中的所有字符都是十进制字符，并且至少有一个字符，则返回true。

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n.isdigit()#如果字符串中的所有字符都是数字并且至少有一个字符，则返回true

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n.isidentifier()#如果字符串是符合语言定义的有效标识符，则返回true.

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n.islower()#如果字符串中的所有cased字符都是小写字母，并且至少有一个cased字符，则返回true

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n.isnumeric()#如果字符串中的所有字符都是数字字符，并且至少有一个字符，则返回true

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n.isprintable()#如果字符串中的所有字符都可打印或字符串为空，则返回true

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n.isspace()#如果字符串中只有空格字符，并且至少有一个字符，则返回true

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n.istitle()#如果字符串是一个标题字符串，并且至少有一个字符，则返回true

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n.isupper()#如果字符串中的所有cased字符都是大写且至少有一个cased字符，则返回true

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'_'.join(n)#返回一个字符串，它是iterable中字符串的串联。输出为a_b_c_d_e_e

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n.ljust(width[, fillchar])#左对齐后面填充

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n.lower()#返回字符串的一个副本，并将所有字符转换为小写字母。

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n.lstrip([chars])#返回删除前导字符的字符串的副本一般默认删除空格

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n.maketrans(x[, y[, z]])#这个静态方法返回一个可用于str.translate()的转换表

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n.partition(str)#在sep的第一个出现处拆分字符串，并返回包含分隔符之前的部分，分隔符本身和分隔符之后的部分的三元组。

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n.replace(old, new[, count])#返回所有出现的子字符串old替换为new的字符串的副本。如果给出可选参数count，则只会替换count`次数

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n.rfind(sub[, start[, end]])#返回找到substring sub的字符串中的最高索引

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n.rindex()#和rfind()一样，但是在找不到子字符串sub时引发ValueError

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n.rjust(width[, fillchar])#返回字符串右对齐的长度为width的字符串

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n.rpartition(str)#在sep的最后出现处拆分字符串，并返回包含分隔符之前的部分，分隔符本身和分隔符之后的部分的三元组

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n.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)#返回字符串中的单词列表，使用sep作为分隔符字符串。如果给出maxsplit，最多分割maxsplit次，此方法从最右边开始分割。

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n.rstrip([chars])#返回删除了尾随字符的字符串的副本。chars参数是一个字符串，指定要删除的字符集

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n.split(sep=None, maxsplit=-1)#返回字符串中的单词列表，使用sep作为分隔符字符串。如果给出maxsplit，最多分割maxsplit次

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n.splitlines([keepends])#返回字符串中lines的列表，在lines边界处突破

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n.startswith(prefix[, start[, end]])#如果字符串以prefix开头，则返回True，否则返回False

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n.strip([chars])#返回删除前导字符和尾随字符的字符串副本。默认空格

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n.swapcase()#返回大写字符转换为小写字符串的副本，反之亦然。

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n.title()#返回字符串的字幕版本，其中字以大写字符开头，其余字符为小写字母。

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n.translate(table)#通过给定的转换表返回每个字符已映射的字符串的副本

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n.upper()#返回字符串的所有字符转换为大写的副本

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n.zfill(width)#返回一个左边填充了ASCII0数字的字符串的副本，以产生一个长度为width的字符串。

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注:字符串是不可变数据类型，所以不能用索引s[2] = 's'去改变其中的值，可以用分片的方法s[:2] + 's' + s[3:]

tuple。元组是一个元素集合，它的创建方式如下

a = (1,)

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a = (1, 'a')

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#将可迭代类型转换为元组

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a = tuple("hello") #将字符串类型转换为元组

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a = tuple([1,2,3]) #将列表类型转换为元组

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a = tuple({1,2,3}) #将集合类型转换为元组

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a = tuple({1:2}) #将字典类型的键转换为元组

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元组的主要操作是计数和索引，不允许修改值但是可以组合

a = (1, 'b', "hello")

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a.count(1) #返回 a 中 1 的个数

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a.index('b') #返回 a 中 'b' 第一次出现的索引

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a[:2] #返回 a 中的前两个元素

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b = (2, 'b')

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c = a + b #合并元组 a 和 b

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