Python实现:汉诺塔问题

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CScience   2019-6-30 05:30   1673   0
汉诺塔问题不管在任何编程语言里都是经典问题,是采用递归算法的经典案例,该问题可以抽象如下:

一    3根圆柱A,B,C,其中A上面串了n个圆盘

二    这些圆盘从上到下是按从小到大顺序排列的,大的圆盘任何时刻不得位于小的圆盘上面

三    每次移动一个圆盘,最终实现将所有圆盘移动到C上



    利用Python语言接近自然语言的特性,开发者可以更容易的将递归算法翻译成程序语句,需要的代码量很小。汉诺塔问题的解决步骤用语言描述很简单,仅三步:

A,B,C三个圆柱,分别为初始位,过渡位,目标位,设A柱为初始位,C位为最终目标位

(1)将最上面的n-1个圆盘从初始位移动到过渡位

(2)将初始位的最底下的一个圆盘移动到目标位

(3)将过渡位的n-1个圆盘移动到目标位

对于递归算法中的嵌套函数f(n-1)来说,其初始位,过渡位,目标位发生了变化

具体代码如下:
  1. def move(n,a,b,c):   #n为圆盘数,a代表初始位圆柱,b代表过渡位圆柱,c代表目标位圆柱
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  1.   if n==1:
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  1.     print(a,'-->',c)
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  1.   else:
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  1.     move(n-1,a,c,b)   #将初始位的n-1个圆盘移动到过渡位,此时初始位为a,上一级函数的过渡位b即为本级的目标位,上级的目标位c为本级的过渡位
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  1.     print(a,'-->',c)
复制代码
复制代码
  1.     move(n-1,b,a,c)   #将过渡位的n-1个圆盘移动到目标位,此时初始位为b,上一级函数的目标位c即为本级的目标位,上级的初始位a为本级的过渡位
复制代码
[code][/code]
程序执行结果如下:






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