2019年5月GitHub上最热门的Python项目

源 / 开源最前线
1Pythonhttps://github.com/TheAlgorithms/Python Star 44125

该项目用Python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。该创建者表示这些仅用于演示学习。由于性能的原因，Python标准库中有许多排序实现。

2machine-learning-coursehttps://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course Star 4850

该项目旨在通过Python提供全面而简单的机器学习课程，在这个项目中，将学习：

机器学习的定义是什么
机器学习的发展趋势是怎样的
机器学习类别
什么是最常用的机器学习算法以及如何实现它们

3udshttps://github.com/stewartmcgown/uds Star 3219

无限的驱动器存储，具有如下功能特性：

不使用存储空间将文件上传到Google云端硬盘
将任何存储的文件下载到您的计算机

4PySnooperhttps://github.com/cool-RR/PySnooper Star 11050

这是一个“贫民版”调试工具，因为 PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径。查阅更多可点击：《我猜你需要这个Python调试工具》

5DeleteFBhttps://github.com/weskerfoot/DeleteFB Star 2222

一个用来删除Facebook帖子的工具

6modelshttps://github.com/tensorflow/models Star 53478

一个Tensorflow库，里面包含使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。
TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
TensorFlow教程：
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

7AiLearninghttps://github.com/apachecn/AiLearning Star 14570

这是号称最详细的AI学习路线，涵盖机器学习基础、深度学习基础、自然语言处理等等。

8system-design-primerhttps://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 63905

该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

9awesome-pythonhttps://github.com/vinta/awesome-python Star 68062

这是一个Python程序集合，它们不仅可以帮助你快速找到你想要的Python项目，还能作为你日常开发中的借鉴对象，目前包含195个开源Python程序，而且数量还在不断增加，按照主题划分，包含库和文档等链接，其中开发这一部分又被分成了11个模块

10blackhttps://github.com/python/black Star 10553

Black号称是不妥协的 Python 代码格式化工具。之所以成为“不妥协”是因为它检测到不符合规范的代码风格直接就帮你全部格式化好，根本不需要你确定，直接替你做好决定。而作为回报，Black 提供了快速的速度。Black 通过产生最小的差异来更快地进行代码审查。
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转载声明：本文选自「开源最前线」。
重磅推出全新学习模式用打卡学Python每天30分钟30天学会Python编程

世界正在奖励坚持学习的人！