Excel 这样用，科研效率提升 10 倍 | 文末福利

幸福的学霸都有各自的成就：比如「90 已经成博导」、「本科生开始发 SCI」、「一边拿奖学金一边做抖音大佬」等等；

不幸的学渣各有各的困境：「平台真的很重要」、「背景比不了」、「运气不好」、「我还是老老实实搬砖吧」。

虽然嘴上这么说，心里还是难免不忿：同样是 24 小时一天，同样我也熬夜到凌晨，同样我也整天在实验室埋头苦干，怎么实际效果却还达不到学霸的水平？

真正的关键在于，你的学习时间是否
高效。

举两个例子。

有100个相同模板的Excel调查问卷，现在任务是把所有问卷中B6单元格里的内容提取出来，整理到一个目标Excel表格中（如下图），方便后期进行数据分析和数据绘图。

新手一般会这样做：逐个打开Excel调查问卷，逐个复制B6单元格到目标Excel中，有多少调查问卷就要重复操作多少次，这一过程很考验人的耐性，很容易出错，也很浪费时间。

学霸则会这样考虑：使用Excel函数或宏来进行批量操作，把公式或代码编好之后，只需要一步操作便可以批量完成100份数据整理（其实1000份甚至更多份都行），如此便可大大节约工作量和时间。

再举一个例子，原始数据是数据库形式的常规二维表（如下图），每行代表一个记录，每列代表一个属性。现在任务是按照国籍和兵种来统计数目和百分比，做成Two-way表的形式（如下图）。

新手一般是按国籍和兵种排序后手动计数，要统计16个类别。而学霸则是使用Excel数据透视表直接生成下面的Two-way表，一气呵成，且汇报结果可以灵活调整。

这两个例子告诉我们，其实从新手到学霸的成长秘诀很简单：
思考如何减少大量重复的无意义劳动，并实践之。

学霸君倾情推荐北大博士张浩然的《用 Excel 快速整理数据的11招绝技》，从现在开始踏上学霸成长之路！

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推荐理由一：
Excel 是原始数据处理必备工具

科研数据处理的第一步是对原始数据进行“数据整理”，然后才是数据分析和数据绘图。Excel 作为一款广为人知的大众办公软件，非常适合做初期的数据整理。

比如面对在面临批量化的数据时，你会花费多少时间？
你知道原来还能让 Excel 自己输入数据吗？

如何将实验条件定时自动输入到仪器

几乎每台电脑都安装有 Excel，几乎每个科研工作者都会使用 Excel，但是新手和高手使用 Excel 的方式和速度却大有不同。

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张浩然，北京大学药剂学博士，网络视频作者，代表作品《科研四部曲》、《七校巡回演讲》和《数据分析与论文作图工具书》。

因在数据分析和论文作图上的丰富经验，2017~2018 年期间他受邀参加全国高校巡回演讲，包括：北大、协和、复旦、浙大、武汉大学、华科、华东师范，七校演讲总路程 6600 公里，现场人头攒动、好评如潮。

张博士更凭借亲切的沟通交流方式收获了不少忠实粉丝。从 12 年开始，张博士就有计划的把学员的询问整理出来，整理成电子书、视频、音频，方便大家学习，光答疑资料，都有 10G 大小。

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