自学金融数学的教材选择？

我下学期大三，数学系，前两年主要学了这些相关课程：
数学分析、高等代数、解析几何，常微分方程，离散数学结构；
概率论、数理统计；
数值分析(MATLAB Based)；
经济学基础；

下学期选的课比较少：实变函数，随机过程，数据结构与算法。于是自己买来了一些影印版的书，也利用图书馆资源找到大家普遍推荐的一些书，不过不知道有没有学习的先后问题，希望大家给出你们的理解。
1. Stochastic Process by Sheldon M.Ross
2.Stochastic Calculus for Finance Vol.1,2 by Shreve
3. Numerical Methods in Finance and Economics: a MATLAB-Based Introduction
4. Monte Carlo Methods in Financial Engineering, Glasserman

我想先把3.看了，因为已经学过数值分析；随后是配合随机过程这门课学1和2。
不过感觉压力有点大..

我打算争取去hkust的financial mathematics项目，因为喜欢数学，相信数学工具可以解决这些问题，所以选择这个项目。

郭小奥 · 2018-10-17 22:47:58

数学系三年级的本科生。
  已经（或正在修的课程）：自己开始学相关的金融数学内容时间也不长，不到半年。分享一些我自己学习的收获以及教训供学弟（妹）参考吧。
  楼上提到的HULL的OPTIONS, FUTURES AND OTHER DERIVATIVES是我的入门书。作为一个只上过经济学原理的金融小白，这本书基本上补足了我金融相关的基础知识，也对金融数学金融工程处理的对象有了一个大致的印象。不过，这本书，真的是太厚了，当年在图书馆花上几个晚上也只能看少许章节的时候，某种意义上的挫败感油然而生。所以这本书我读了一半之后就暂且放下，只有平常浏览一些相关新闻遇到陌生的衍生品词汇的时候会拿它来作为工具书查阅。
  如果说HULL的书是我们金融启蒙书的话，那么SHREVE的Stochastic Calculus for Finance 就是金融数学的启蒙书了，第一册是讲离散时间的binominal asset pricing model的，内容难度不大，数学基础好的翻起来很快的，我花了两周的课余时间读完了，感觉挺棒的。（PS：HULL那本也有对二叉树模型的介绍，更加基础一些）现在在慢慢啃第二卷，基本是一边看一边复习随机过程。话说题主要想学好随机过程一定要打好分析的基础，实变函数、泛函分析在mathematical finance的重要性就不用再重复了。
  除了这些金融数学方向的书，我还在看金融计量、时间序列分析方面的，不过这才开头，我也没什么可以说的。
  最后，我觉着作为数学专业的，我觉着编程真的是数学通向quant的一个必须解决的瓶颈，这方面我还需要努力TAT
  祝学弟（妹）学习顺利，以此共勉

留学趣的小能猫 · 2018-10-17 22:47:59

近期接到很多关于面试的咨询（优秀的学弟学妹进入面试轮了恭喜！）

分享一下我在校期间的课件，标黄的部分对面试帮助比较大。
当然也欢迎纯粹学习的学弟学妹们！
（之前怡雯学姐对港科大金数专业的详细问答，见这篇）

[h1]【 课件列表 】[/h1]

advanced probability 高等概率论：大学数学概率论的升级版本，纯数学的科目
computational mathod for pricing structure 结构定价的数值方法：是金融工程的升级版本，主要是将结构性金融产品的定价数值方法
fixed income 固定收益：课程难度比较大，固定收益模型
investment model 投资模型：市场投资模型，比较实用
risk management 风险管理：课程主要是各种风险管理模型的讲解
mathematical market microstructure 微观市场数值方法：微观数值建立方法
SAS：常用的建模工具，用于金融场景的编程算法
time series 时间序列：金融数学的基础数学学科
mathematical models of financial derivatives 金融衍生品的数学模型：基础金融衍生品的模型讲解（入门篇）

[h1]【 我的导师 】[/h1]再拉出我的导师出来溜达溜达吧……

[h1]郭宇权（Yue Kuen KWOK）：[/h1]主要专注于金融衍生品的算法研究，给大家看一下他发表论文的领域，大家感受一下就好了

《Fast Hilbert transform algorithms for pricing discrete timer options under stochastic volatility models》
《Numerical algorithms for R&D stochastic control models》
《Pricing guaranteed minimal withdrawal benefits under stochastic interest rate》

需要课件的学弟学妹在公众号留言，要咨询的留言，寂寞的也可以留言。
这个号我们同学一起值班，没有留言很寂寞……

公众号名称：“留学趣”，任何申请，文书，面试的问题都可以

南方在左 · 2018-10-17 22:48:00

我插一句，victor goodman那本the mathematics of finance modeling and hedging 答案里面真的是太多错了…慎选

匿名用户 · 2018-10-17 22:48:01

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右左 · 2018-10-17 22:48:02

你看了 freddy delbaen和 walter schachermayer 的mathematics of arbitrage就知道什么叫变态了。

TheoBoogaloo · 2018-10-17 22:48:03

我很建议多看一些lecture notes，少读完整教材，可以节约很多时间，接触的方法会多些，数学以外可以看看statistical learning，这个现在实用性挺大，machine learning和big data是热门话题，

曹俊 · 2018-10-17 22:48:04

除了楼上两位的回答，我补充一本比较偏应用的书，主要讲股票，期权期货的定价：
OPTIONS, FUTURES AND OTHER DERIVATIVES
而且这本书有中文译本，英语不太好的话也可以学
我是金融数学专业大三的学生，我个人感觉除了数学以外，经济学也是这个专业很重要的一部分，如果一直都在看数学或者数学模型的书可能有点空洞，所以如果没有经济学基础的话最好补充一下。

石十三记 · 2018-10-17 22:48:05

建议：编程要足够好。其他都相对来说没有那么重要，至于真的去花很长时间去看那一大串的书单，我觉得略浪费时间。除非你是很严格的做pricing。

CR7909 · 2018-10-17 22:48:06

鄙人所从事的行业金融属性也非常强了。现在觉得光有交易经验不够，过去粗放型的交易会有很多问题。想学习一点金融数学相关的知识，但苦于数学知识浅薄。楼上的各位感觉好高深，有什么简单易懂且使用的教科书推荐么？

自学金融数学的教材选择？

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