金融专业，学matlab和R哪个好？

金融专业，以后想从事一些依托数据的量化分析，请问Matlab和R，学哪一个更实用一些？

张海 · 2018-10-15 23:59:40

可以学python和java，R也还行，mathlab感觉不是很有必要了，当然你有兴趣也可以学。
这么说是因为学完要用的，不仅仅是这个语言本身，大一点说应该是技术栈的技术生态圈的概念。
比如，数据分析可能要用到爬虫抓取，数据清洗，文档导入和处理，这些python和java都能很好的处理，R和mathlab就弱了，因为他们也不是设计来做这个的。
数据分析这块，几乎免不了还要和数据库打交道（真要不用也行，那数据结构和算法的知识要强到逆天），比如最常见的开源免费数据库mysql、postgresql之类，
python和java等本身就是和数据库在整个技术生态圈里的，有各种简洁好用的orm等方式，能省事很多。R等方式也能连接数据库，但是明显隔了一层。
另外一般还要涉及搜索，如果数据量巨大，那还要涉及大数据处理。这两块java处于霸王级的地位。搜索的lucene、solr，大数据的hadoop、spark，整个技术栈几乎都是java为基础构建的（scala也是运行在jvm上，虽然和java完全是两码事，好歹算有点联系）。
java的优点是功能大而全，应用极其广泛，一技伴身几乎可平趟所有技术开发类职位，学了绝不会后悔。
java的缺点也是太大，还是编译型的，写个简单的小功能，也要掏出ide，建个工程，小百行代码才搭个架子，分分钟被解释型的脚本语言如php、python、ruby等鄙视。所以搭配可以学学python。
python的强项是上手快，很多现成包，使用方便。很多小功能小需求，分分钟搞定。更多描述可以参见我的另外一个回答：学习计量经济学的学生需要学习编程吗？如果需要，要学习到什么程度，有什么好的建议吗？ - 张海的回答
另外要是还需要做点界面啥的，建议用web页面方式来处理，比开发gui省事省心。这一点也是在java和python的技术生态圈内。R和mathlab？离的更远了。

筠之 · 2018-10-15 23:59:42

R，简洁好用。

周涵 · 2018-10-15 23:59:43

最近matlab和R都用，遇到的最多的需求是数据可视化，俗称画图(_)，在画图方面如果是空间数据尤其是二三维的matlab画的好看，如果是时间序列或者高维或者一些乱七八糟的factor比较多用R比较省事。

金融数据应该用R的场景更多，
但是matlab也绝对值得学，很简单很容易上手但是真的非常非常强大，andrew在他的机器学习课上讲过一个笑话:

“我有一个朋友，他的一个学生赚了很多钱回去拜访他，学生很激动地感谢他，他看到那位学生很成功就问他你怎么这么成功啊，是我的课上教给你的哪个机器学习算法很有用吗？学生回答说no, it is matlab”

matlab还有强大的仿真功能不知道金融里面会不会有用

张小R · 2018-10-15 23:59:44

数据量不大用Stata,量大用matlab，R胜在开源。
其实会一个在学其他的都会容易一些的。
说得好像我都会似的-_-#

Lillian Y · 2018-10-15 23:59:45

Matlab好一些，范围广但是不深，适合一些简单的分析，画图也好看。
R主要是数据，统计类的，其他的做不了，虽然有ggplot但是画图是真的丑。
其实金融+数据明显vba简单粗暴实用，楼主可以考虑一下。

行玄 · 2018-10-15 23:59:46

涉及到大数据的金融实证研究用SAS是必须的，导师们绝大部分是用SAS,python不是金融学导师所用的工具，MATLAB其次金融定价用，用R的人大部分是统计学院的孩子还有计量经济学方向的，python是计算机乱入金融。

祝睿 · 2018-10-15 23:59:48

开始行动少纠结开始学最好

匿名用户 · 2018-10-15 23:59:49

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金融专业，学matlab和R哪个好？

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