我该如何实现自己的 Quant 之路?

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几何   2018-10-13 00:19   2915   8
1.本人现从事汽车行业,自我感觉前景不大,因为国家不重视机械,这是我的伤痛,在中国人很容易被现实所逼,去找多金的行业。
2.看了很多东西,决定转行做金融quant,苦于不知道从何下手,目前初步规划是想考研,有2个方向,上财的计量经济学or上财应用数学系的金融数学,请问大家这两个专业,哪个更贴合quant,学到的东西更多一些?找工作更对口更容易一些?
3.虽然没有开始考研,决定明年辞职考研,但是我也得看长远一些,毕竟24了,耗不起。我看到很多人说金融quant在中国没有市场,只有少数几个买方在做量化投资,还有一些外资投行有quant,请问这些机构大都要求什么样的学校?专业?能力?我选择的上财那两个专业符合他们的要求吗?
4.为了找到quant,请问如何在学习期间进行针对性的训练学习?比如数学知识,matlab软件,c编程等等。
5.quant的工资待遇如何?和行业研究员比呢?工作3年后能否有年薪20w(行业大概水平)
希望得到大家的回答,本人感激不尽。
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8 个回复

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2#
Shan Shan  2级吧友 | 2018-10-13 00:19:22 发帖IP地址来自
过来更新下,因为看到好多回答想做quant去读phd
先看大牛@袁浩瀚的回答,我觉得是关于做quant一系列最赞的回答,你懂了就忽略我的回答

为了做quant花这么多经历去读个phd值么,有去了解phd的状况么,奖学金有多难拿你知道么,没有很强的self control每天就在混日子,在见advisor前一天干事情,自己找方向找课题,advisor都不知道你的方向,能到处飞到处研讨的phd我就见过一例,别人每天6点半生物钟起床。

我们班大牛没做quant读phd是因为别人想去做professor,根本不吊quant,每次大行director过来别人都懒的去听课,最后去酒吧的时候出现喝个免费的酒。

我实习的也是quant的职位,做project和很多coursework的时候也咨询过一些懂编程没有金融背景的朋友,这个职位懂编程够smart,我觉得都可以做,没phd什么事情,虽然我们班没有去做quant的,但是很多人的岗位也是beat了很多phd最后拿到了

不过我还是很崇拜quants门的:)))
赶脚只有quant才有资格说‘i think trading is a really shitty job’
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数学金融小硕出来的,没有干quant,但很喜欢
在伦敦

quant 面试伤不起。。。:(

硕士想做quant太难了,而且很少女quant:(还有一点,博士太多鸟。。。
几个月前朋友室友,一个大行quant哥哥暴血晕倒,照片恐怕死鸟,不过他是个硕士呀
工资肯定不差滴啦,不要把这个和tech and operation 工资混在一起

入门的话:
衍生物,编程(C++),定价(很多模型可以自学,而且网上都有编程模板啦),black-scholes,stochastic process, brownian motion,ito(这些都是很基础的东西哦)
整一年都在实验室编程,出数据,写报告,老师强调(大行10年+,两个phd),city有很多人会编程,但没有多少人能分析,所以一直逼我们写报告,为什么数据出来是这个样子distributed.

14个同学,现在没有任何人在做quant, 室友在大行做Business analyst,有用monte carlo, 定价这个simulation用到很多。
但是有几个去读数学博士啦~~

每次想到大行的quant directors过来看着我们就像人类看着大猩猩的那个眼神,想素。。。


新加坡有点不一样,很多小硕都在quant.
美国基本也博士吧
3#
匿名用户   | 2018-10-13 00:19:23 发帖IP地址来自
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4#
匿名用户   | 2018-10-13 00:19:24 发帖IP地址来自
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5#
Deep Night  1级新秀 | 2018-10-13 00:19:25 发帖IP地址来自
我觉得你可以看看数理统计和随机过程的书 您要是觉得挺简单的(或者觉得看得进去) 可以考虑Quant
他们对计算机方面要求不高 但是数学 尤其是统计学 是看家的本领

我自己比较笨 不觉得自己24岁的时候 没有数学本科的训练 可以胜任Quant的工作

当然您一定比我聪明

另:看到这样一个知乎问题,我觉得你也可以过去看看
我想成为一个QUANT,需要什么样的学历呢?哪所学校比较好?
6#
不夜橙  1级新秀 | 2018-10-13 00:19:26 发帖IP地址来自
在花街的矿工背景基本都挺大同小异的,70%以上是物理,数学,生物,化学等基础科学的博士,20%是金融工程,统计学等学科的硕士,还有10%属于其他。
这一群人共同的特点就是统计学基础极好,数学素养很高。在你面试的过程中被要求随手解泰勒方程之类的事情是很常见的,我听说的很多面试和金融知识本身的关系并不大,但是基本都是一场凶残的数学考试。
另一项重要能力就是沟通,本来矿工做的事情就不算好懂,如果讲不明白更让人捉急了,一般都会在面试说要求你讲少年时的故事之类的,看看你的沟通能力。
上文中有很多谦虚的大牛,自谦自己不聪明啥的,总的来说,矿工是花街上几乎最聪明的人。你想想你要发现的东西是隐藏在无数人眼皮下赚大钱的规律,往往这些规律还稍纵即逝
7#
room song  3级会员 | 2018-10-13 00:19:27 发帖IP地址来自
随缘吧,也许学了金工,到毕业却可能做了行研,事事难料。
书读多少是一个尽头?如果是一块料,有人带你,根本不需要上什么硕博,学校最会浪费时间,在干中学最好;如果不是这块料,博士也会把自己饿死。千万不要以为上了研,就有可能。
宽客和一般行业一样,也是苦海无涯。干好这事所需花的功夫,肯定能把现在的活能干得非常好。如果没有兴趣,你根本坚持不下来。宽客能成功的,也是少数,大部分也是芸芸众生。
总之,宽客并没有超过其它行业的高额收益,这不是套利之处。
若真想明白了,先实干吧,我身边一些人,IT出身,草根,没有高大上的学历,在市场中摸爬滚打,用模型赚的钱不知比我辈多多少!实干兴邦!
胡言。
8#
Fred Hu  2级吧友 | 2018-10-13 00:19:29 发帖IP地址来自
之前在国内一量化对冲基金实习,实习生主要背景如下: 清华物理phd,中科院统计phd,北大计算机小硕,美国金工小硕…实际上不见得一定是要读金工金数啥的啦…
9#
kittylion  4级常客 | 2018-10-13 00:19:30 发帖IP地址来自
1.想硕士出来就做quant, 可能性较小。美国这边多招phd, 且以物理、数学、统计等专业为主;
2.编程方面,Matlab 和C++用的多
3.专业知识,如果你追求的是短平快的训练,我觉得欠佳。至少要系统性的学习下stochastic calculus。
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