应届金融硕士，在券商首选岗位有哪些，各方向职业规划应该是怎样的？

券商

多帝 · 2018-10-7 00:03:52

谢邀。

首先，证券公司有四大传统业务部门，经纪（零售）、资管、投行，自营，基本上这四大业务部门是主要的利润来源，早年间，经纪业务几乎是所有券商的利润中心，甚至可以达到90%的占比。近几年，随着行业竞争加剧，佣金水平不断下滑，现在基本新开户都维持在万二，万三的水平，也就将将能覆盖成本，券商营业部就属于经纪业务条线，如果存量客户规模足够大，还是能够维系，只要市场成交量没有过于低迷，在有一定客户积累的情况下，收入还是有保障，但是，最终的收入水平跟各家券商的考核制度有很大关系，此外，就算有客户积累，现阶段的客户收入贡献主要是来自于信用交易，也就是我们说的融资融券，单纯依靠佣金是远远不够的。所以，如果是加入经纪业务条线，多数情况下是归入营业部或者地区性的分公司，那就要考虑公司平台对于客户的吸引力，配套服务能力，以及考核制度的基本要求，在没进入公司之前，很难考察客户信用交易的活跃度，但一般而言，本身体量规模足够大的营业部，这方面都不是问题。而且，立足于好的平台，即使是在营业部，由于配套业务足够丰富且强大，从业人员只要努力，通常都会有很高的收入。只是这种营业部数量不多，且进入门槛也绝对不低。业内最有代表的当属国信证券深圳泰然九路营业部，国信本身号称证券界的黄埔军校，泰九又是常年稳居国内5000多家营业部的头把交椅，绝非浪得虚名。本人以前曾在国信证券工作过，有一个真实的事情是，多年以前，泰九的某位投资顾问由于违规被公司罚没了两个月的绩效，一共是70多万。所以，经纪业务不是不行，而是很看平台和基础资源，如果要去营业部，尽量选择大券商的老营业部，新设营业部除非老总能力特别强，或者个人特别有资源，否则还是会比较难做出成绩来。

资管，就是资产管理。应该是这几年发展最好最快的业务方向，大环境得益于全民财富的高速积累和利率市场化的推动，从行业角度讲，也是由于资管是一个几乎没有明显天花板和制约的业务类型（唯一的制约就是监管），截止到2015年年底，证券公司口径内的资产管理规模已经达到11万亿，差不多也就是几年的时间，几乎年均增速都是100%。资管业务细分起来，可以分为非标和标准化，同时由于业务链条较长且复杂，对于人员的需求量也比较高，如果有心，随便翻一家券商的财报，可以看到资管业务的毛利率水平动辄就是80%甚至90%，典型的暴利行业。如果寻求券商的职业机会，资管是不错的选择，但门槛较高，对人员素质有一定的要求，资管本身也分前中后台，前台就是业务人员，销售人员，项目经理，投资经理等，压力较大，但收入水平也比较高，中台基本就是内控，合规，后台就是运营等等，各司其职，总体来说，资管是券商当中平均收入水平相对较高的部门。当然，大公司也是有更多的优势，择业的话，可以参考每年协会统计口径下的分类业务排名，能排到前30的，都很不错。

投行的话，高大上，但实际上只是想象中的，但投行绝对不low，只不过国内的投行业务多数情况下实际是IPO的保荐和承销，而IPO的节奏又在很大程度上受到监管的影响，投行又是一个非常需要铺人和竞争激烈的行业，如果赶上监管较严的周期，辅导的企业三五年也上不了市，或者自身实力不够强，谈了十家企业最终一笔业务也做不下来，那就是白白浪费时间。多数券商的投行都是事业部加团队制，换句话说，就是自负成本，收入与公司分成，说实话，压力还真不是一般的大。好的券商，项目做不完。差点的，一年到头光出差，能补贴个差旅费就不错了。而且，投行也是高风险，就算是在好的券商，万一因为某些问题导致监管处罚，很有可能整个业务就被停掉了，那妥妥的只有喝西北风了。所以，想加入投行的童鞋就要考虑清楚，自己选择的平台是否足够强，自己的性格是否足够适合，关键是谈判，沟通，抗压的能力，实际上案头工作就是流程化的熟练工，但过程复杂而艰辛。当然，如果做的好，成就感也是极高的。

自营的话，其实有分类，本质上只要是用券商自有资金做投资的，就算自营，大致可以分成股票，债券或固收，还有量化交易等。自营是一个相对封闭的部门，考虑利益冲突和防火墙，一般跟其他部门的交集很少。自营好坏，除了看市场环境之外，主要看部门领导的水平，但这一点又是很难评价的。况且，自营本身并不需要太多的人员配备，招应届毕业生的情况极少，要么内部培养或转岗，要么直接从市场上挖成熟的团队。所以，基本不在从业推荐之列，如果想去做自营的话，最好还是先进入证券公司这个大门。至于收入，其实挺神秘的，总之，行情好的时候，绝对不会差。

除了上述四大业务部门之外，证券公司也有很多新兴的部门，比如财富管理，债券业务，金融市场或资本市场部等等。本质上，都是这四大业务的变形或者交叉，可以归于资管或投行的较多，自营的几乎没有（除非是券商子公司），经纪业务的较少，有的券商搞互联网金融之类的，当前可以归于经纪业务条线。还有比较特殊的是信用业务，典型的就是融资融券，这是近几年才有的，也有券商设立部门做类似放贷的事情，但根本上，除了融资融券之外，券商在信用业务方面相比银行并不具备明显优势，目前也是监管的重点。还有新三板，有的也叫场外市场，本质也是投行+自营（做市部分），而且看着现在的新三板表现，如果是我的师弟师妹，我是不建议他们去做这一块的。

从业务的角度划分大致如此，还有一个标配就是研究所，其实，研究所是券商工作类别中比较好的一个起点，主要是非常锻炼人，能够学到研究和投资方面的知识，对于那些并不是特别看重收入的童鞋来讲，是可以考虑的，至于关于券商研究所到底值不值得进，我在其他回答中有提及，这里就不再赘述了。

除以上之外，券商也有大量的中后台岗位，一般而言都比较辛苦，但相比业务部门，胜在稳定，而且，券商内部转岗也是常态，如果直接进入业务部门比较困难，也可以考虑先从中后台做起，熟悉券商业务的基本模式和流程，同时培养个人能力，再考虑择机转岗，也是比较现实的做法。

希望对你以及其他有志于加入券商的朋友有所帮助。

一家之言，仅供参考，如有得罪同行之处，多多包涵。

花期 · 2018-10-7 00:03:53

总部就四大块，经纪业务部、投行业务、资管业务、自营（有很多券商分固收和创兴业务部）。从目前的市场和个人长远发展来说，投行和资管绝对是首选。与市场的契合度高，与其他同业机构的合作面广，对于自己行业的发展和职业积累都是非常有益的。

新财富plus · 2018-10-7 00:03:54

谢谢邀请。其实对职业规划于这个问题，我这边也没有太多好的建议。但你准备从事证券行业的话，我们这边有一份私募的培训笔记，要是掌握的话，工作上可以少走些弯路。
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这个是由高毅资产首席研究官卓利伟，总结的

一、时间是每个人唯一稀缺的资产，要学会研究最重要的问题
做研究最为重要的是时间管理，我们每一个人最稀缺的就是时间。研究工作面对的是一个非常复杂的、非结构化的海量信息。时间的稀缺性与信息的无限性就会派生出两个问题：
1.要研究最重要的问题
我们研究的应该是大问题，要把握的是产业与企业的大方向，并在判断与决策上获得大概率上的正确。概括起来就是，大问题、大方向、大概率。
无论是资深的分析师还是学校刚毕业的初学者，都一样要去学习站在产业的最高处、最前沿，以企业老板的角度去思考大问题，即使在一些细枝末叶的问题上做得多么完美，其价值也是有限的。大问题上的模糊准确远远比小问题上的完美精确更为重要。
2.在正确的路径上持续积累
解决效率问题的第一步是要树立科学合理的正确的研究方法，然后通过不断的学习，去持续优化这个思维框架与方法体系。要在正确的路径上持续地积累，守正出奇。不能在丛林里面的羊肠小道里奔跑，要找到穿越丛林的阳关大道。在正确的道路上即便像乌龟一样爬也能爬到终点，而在无方向的丛林里奔走却可能一直迷失。在正确路径上，持续积累的力量是非常强大的。
二、四个维度去思考什么是重要的问题
我们怎样思考，什么是最重要的问题？我个人的总结，研究一个课题，可以通过四个逻辑框架去思考，即：宏观逻辑、产业逻辑、业务逻辑与财务逻辑。
■宏观逻辑，包括宏观经济因素，还要从社会思潮、群体心理、甚至政经关系等大格局去看问题。比如在全球化和互联网的大环境下，传统商业的逻辑机会发生很大的变化，企业与各种组织变得边界更为模糊，对竞争的理解就要从全产业链的生态去思考；再比如，这个时代商业的影响力、伟大企业家的影响力，都要远远超过以往时代，影响力即权力，由此社会、经济、产业的发展逻辑都会与以往时代显著不同了。
■产业逻辑，不同的产业在不同的发展阶段，其核心驱动因素与竞争要素是发生变化的，而且在当前互联网与全球化的时代，其变迁的原理更加与以往不同。比如，由于创造性破坏更为普遍，厂商与用户的关系发生本质变化，技术优势与商业模式的生命周期也变得更短。
■业务逻辑，看一个企业的业务首先还是要看其战略布局、业务方向是否符合前面说的宏观逻辑与产业逻辑，是否符合社会大潮与产业大方向。即使一个公司的团队是多么牛，如果是逆着这两个大方向，其经营的难度还是会非常大，成功的概率还是很低。
■财务逻辑，财务就像数学是对其他自然科学最好的表达一样，财务是对企业过去的经营行为进行数字化、结构化的总结与记录，通过这些数据可以很好地分析与验证其业务上的特征与问题。
这四个维度是看一个公司和一个产业的相互验证、相互有勾稽关系的逻辑闭环。研究一个微观的企业一样要有很强的自上而下的思维，在大逻辑上有严重瑕疵的公司，一方面成功的难度很大，另一方面研究的难度也很大，研究的投入产出比就很差。
三、把握产业本质、核心要素与关键变化
不同产业在经济学与商业模式的本质上有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算机软件相互加强的IT行业。
看一个产业，还要看驱动产业发展与企业成长的核心要素是什么。比如芯片技术驱动了计算机的计算能力，才导致TMT行业各个领域硬件、软件与应用的飞速发展，技术路径选择与全产业链的生态竞争是相关公司最为重要的战略；比如消费品的核心驱动力是产品力，产品力越强的公司相对于渠道的谈判地位就越高，产品力在时间上的累积与空间上的传播才形成了在消费者心目中的品牌。
研究一个产业的长期方向，在一些拐点时刻把握关键变化也十分重要。比如现在这个时点的TMT行业，智能手机的普及与流量红利可能已经基本上结束了，移动互联网用户的使用时长开始接近天花板，增量的创新变得越来越难、更多可能是存量之间的替代竞争。而这些相对小的创新，也更容易被大公司进行早期并购。在这个背景下，理解相关的细分行业与具体公司的逻辑与方法都要和前几年有本质的区别。
再如对于消费品而言，由于人口红利的逐渐消失、商品的普及率和渠道的渗透也已经结束等原因，大单品增长的时代也基本上结束。现在的机会可能更多的是存量的结构升级与中小规模的品类创新，这对基数特别大的公司来说就不是好事，因为其产品创新的边际贡献会比较有限，业绩增长就比较困难。但对一些非常具备创新能力、能够深刻理解消费者的中小公司来说，可能反而是不错的机会。
四、从时间、空间与人看企业的核心能力
从时间、空间、人这三个维度可去看产业与企业，也是说明很多本质原理的重要角度。
■好的商业模式要顺应社会大势的发展、顺应人性的良性发展、顺应为社会贡献更多的总福利，这样的商业才是可持久的，是时间的朋友。
■还有一个概念是空间。一个好的企业除了做时间的朋友外，同时还不能做规模的敌人。大部分商业活动，随着规模扩张，一般都会出现效率递减，或者说空间（规模、地域、管理幅度、多事业部等）与利润之间可能有一个最优解或次优解，超过这个最优解的空间拓展，反而会导致规模不经济。比如依赖于厨师的餐饮公司，就是规模的敌人，凡是实现了有效连锁扩张的餐饮企业，几乎都是不依赖于厨师的。流程标准化是服务业规模化的前提。好的商业模式要应该在时间与空间上具备不断复制与持续优化的系统能力。
■另外一个最重要的维度就是人，其中最核心的是企业家精神。一个公司的核心竞争力本质上是公司治理结构。而好的治理结构是企业家与一小部分团队的思想成果，这在相当大的程度上取决于企业家的心胸、情怀、战略，以及团队的执行力，取决于企业家持续的学习、分享与创新。创始人、企业家、治理结构，是一个公司最终的核心竞争力，伟大的企业家与优秀的治理结构才会激发每一个人的正能量与创造力，好的组织与好的商业模式应该充分激发人性善的一面。只有人，才是创造价值的终极源头。
一个企业的核心能力是能够构筑相对于竞争者形成的可持续的壁垒，比如强大的系统能力形成可持续的成本优势与规模优势、强大的研发能力形成技术或产品创新上的持续领先、非常好的产品与服务形成很好的品牌与用户粘性，这些结果上的核心竞争力本质上都来源于企业家的远见胸怀与优秀的公司治理结构。
五、从四个逻辑简单分析几个大类行业
1.消费品行业
从宏观逻辑与产业逻辑看，消费品行业有几个重要的因素需要关注：
1）消费的人口红利基本消失。中国特殊的人口结构（尤其是过去一胎制的人口政策的结果）与过去二十年在生产与渠道上的快速扩产，商品普及与渠道渗透基本完成；未来消费的顾客数量与人均消费量几乎没有什么增量、甚至会出现下降，大单品的增长时代基本结束。
2）中产阶层的人口与互联网一代的人口占比会在未来几年迅速提高，存量市场的结构升级与品类创新会有机会，体验、服务、健康、审美等需求成为购买决策的重要因素，但创新的边际贡献会递减，对大公司来说边际贡献不会太大。
3）厂商与消费者的关系。从过去的厂商导向，到现在的消费者导向，消费者才是最终最有影响力的引导者，但好的厂商深刻理解消费者又要超越消费者。对厂商来说，最重要的是要和消费者建立高效互动的沟通模式。现在的IT技术可能会帮助他们做到这一点，用大数据去记录消费行为的全流程，用这些数据来进行深度挖掘。做到流程更加优化，供应链效率更高。并在这些数据的基础上不断启发有效的创新，带来更多的，产销对路的产品。过去厂家生产太多品质凑合的、消费者也凑合购买的商品，以后更多应该是更为精准的东西。
4）品牌与产品力。互联网的普及基本上消除了信息不对称，消费者的认知能力大幅度提高，消费者相对于厂商的谈判地位上升，品牌忠诚度的挑战更大，但同时优质品牌获得更多的市场份额的效率会更高。期间更为确定的是渠道的价值大幅度被压缩、差的品牌被迅速淘汰。从这个意义上来说，产品力（广义的内容，包括服务）的价值将更容易得到体现，持续的产品创新能力、有效准确的传播（代替传统意义上的形象代言与广告）、与消费者的良性互动变得越来越重要。
在这样的宏观逻辑与产业逻辑下，观察企业微观的业务与财务数据就和过去有不同的侧重点。比如，我们就要看一个老品类的毛利率是否在提升或维持、新品类的占比是否提高、新品类创新的边际利润是否提升、总量上的市场份额是否提高等指标。
再比如对消费者的观察还要看客户人数、客单价、复购率等多个维度的业务数据与财务数据，去验证这个企业是否具备持续的学习与创新能力。
2.服务业
宏观逻辑上看，在商品消费普及基本结束的背景下，体验消费与服务消费的占比将持续提升，这也符合宏观经济意义上人均GDP达到一定水平后的居民消费倾向的特征；同时商品与服务的融合也越来越普遍，对于消费者的认知来说，“服务即产品、产品即广告”。在当前的宏观经济背景与中产阶层占比快速提升的条件下，服务业的空间仍非常大。
产业逻辑上看，从马斯洛需求层次理论来说，在生理需求、安全需求等生存需求满足后，社交、尊重、爱等归属需求以及自我实现的心灵需求就会大幅度增加。所以，服务业最重要的是要站在用户的角度，建立更好的体验、口碑和以及由此递进的用户粘性，是要提升消费者在功能需求、体验满足、情感共鸣与文化认同上的总效用。
顺着上述两个逻辑，看服务业企业的业务与财务，可以有一些重要的维度：
1.用户数及其变化，这是一切的基础，尤其要看可以产生交易或付费的用户数量；
2.用户的续单率（对应的流失率）与ARPU值（或ASP），这是对口碑与体验最好的数据验证；
3.获得新客户的边际成本与边际利润：一个企业通过品牌、传播、广告获取新客户的能力非常重要，获取新客户是否有边际利润；比如客户推荐率指标就是非常好的数据，好的产品或服务，老客户是最好的传播者。
4.客户的学习成本是否够低、转换成本是否较高，即客户更容易进来而不容易离开。
当然，服务业是一个非常宽泛的概念，既包含传统的服务业，也包含基于互联网基础实施的各种信息服务业，但背后的核心逻辑原理是相似的，理解与研究的框架完全可以打通。但传统服务业与有互联网属性的新兴服务业在用户、流量或销售额、现金流、净利润等业务与财务数据的发展路径有显著差别，传统服务业更接近于时间与空间上的线性增长，而有互联网属性的新兴服务业更表现出某种指数级增长的特征，以及由此导致的赢者通吃(极少数公司占据大部分市场份额)的行业格局。
3.制造业
从宏观逻辑看，制造业（包括广义的硬件）有以下几个要点：
1）中国制造业的总体能力仍较难被其他经济体所替代，经过过去20多年的积累，中国制造业全产业综合配套能力在全球仍有较强的竞争力、甚至这个竞争力还会进一步提高；
2）尽管中国的整体的人口红利消失，但工程师、高素质劳动者的人力资源红利仍可能维持较长时间；
3）更为特殊的因素是中国有着非常庞大的本土市场作为很好的试验场，对于很多企业来说，其试错的成本就远比其他经济体低得多；
4）由于发达国家总体经济较为低迷，一些制造业企业的财务状况较差，这给中国的领导型企业带来了难得的全球化机会。
这几个因素给我国的制造业升级提供了较为有利的条件，但可能只有少数非常优秀的企业在这些方面把握住机会。
从产业逻辑看，传统制造业的核心逻辑是产品与流程的标准化与规模化，从而达成在时间与空间上的自我复制能力，上个世纪后期以日本企业为代表的精益生产充分体现了这个逻辑，这个逻辑在现在的中国还会适用一段时间，我国的白电行业也充分地说明了这个逻辑。
另一方面，在计算技术、大数据与云计算飞速发展的现在与未来，过去难以规模化的非标准产品也可以在相当程度上实现全流程的数字化改造，并可能实现个性化量产，这在一些细分行业（如定制家具、制衣等原先非常难以实现行业集中度提高的行业）已经开始出现，以突破非标品“规模是敌人”的可能，当然这个过程的摸索过程会较长、研发的前期沉没成本会较高，其难度也远远高于标准品的产能复制规模化，但做成功以后的壁垒也会更高，这方面的研究在长期战略上要重视、在投资时间上要严谨与有耐心。
从业务与财务逻辑看，无论是产能复制式还是个性化量产的模式，制造业有两个因素非常重要：
一是广义产能规模（财务上包含固定资产、无形资产、商誉等因素，业务理解上也包含制造、研发、营销等一线人员的数量）的扩张是否带来正的边际利润，好的扩张还会带来边际利润率不断上升，从而有能力提升公司总体的ROE水平。
二是这个规模的扩张是否带来显著的长期竞争力的提升，如对有壁垒的核心技术的掌握、终端的规模在品牌上的持续积累并因为这个品牌导致的产品溢价与份额提升。总结起来就是，在空间上形成规模与成本优势，在时间上积累品牌溢价。
4.TMT行业
从宏观逻辑看，技术进步是经济长期增长潜力最为重要的因素之一，过去几十年TMT行业集中了人类历史上最大规模的技术进步与商业模式创新，也是全球过去几十年最为重要的增长动力。科技革命，尤其是过去二十多年的互联网革命完全重构了全球经济格局、产业演进与人类生活方式的全新面貌。
但从另外角度看，也许技术进步的速度已经超过了宏观总需求的增速，再加上创造性破坏的特征，在过去十年显示出经济总量低增长与低就业的效应。科技革命加上现代金融技术与资本的力量，又使得初次分配更容易集中到技术精英与资本（股东）身上，普通劳动者的报酬并没有显著提高，在全球包括发达国家的贫富分化继续加剧，也许这是08年以来的金融危机的深层原因之一。就像《人类简史》中论及的，普通民众，无论作为劳动者（更大程度的被机器与数据替代，机器的生产率提升空间可能大于人）还是作为消费者（报酬提升很少，消费弹性降低）来说，其经济价值可能仍将持续贬损。
从产业逻辑看，TMT的技术演进路径、技术成果的商用普及以及由此带来商业模式的创新路径尤为重要。技术与商业模式的领导者将由于“报酬递增原理”，其领先优势与市场份额在相当长的时间里持续扩大，行业集中度迅速提高。无论是硬件，还是软件、服务，都显示出这个特征，比如芯片、显示、存储、各种应用软件、流量平台、社交网络等各个细分行业都是如此。所以，在同一个细分行业，不同公司的命运是天壤地别的，产业中观的研究尤为关键。
站在现在时点看，智能手机的普及与流量红利基本上结束，新的技术进步需要跨越到下一个S行曲线，大级别的技术创新可能需要较长时间的探索，大数据、云计算、下一代智能终端的形态（AI、AR/VR，难以形成几亿量级的标准化大单品，更可能的是硬件、软件、内容、服务的融合）都和前二十年的发展逻辑又将有新的变化。
从企业的业务逻辑看，TMT行业的技术路径选择的错误成本非常高，错误的选择会是灭顶之灾，经典商业读物《追求卓越》案例中的一些“伟大企业”，现在不是惨淡经营就是已经不在了；主流技术的领先性所主导形成的全产业链研究尤为重要。
从财务逻辑看，技术导向型的企业，其收入，利润，现金流的变化，不像传统制造业那样线性变化。对于技术研发型的企业来说，最先增加的可能是技术人员与研发费用，然后才是收入，净利润与现金流更为滞后；对于商业模式创新的服务型企业来说，最新体现的可能是流量与用户，再有收入的增长，最后是净利润与正的现金流。
上面说到的几个大类行业，并不是一个严格的区分，这些粗线条的大逻辑只是简单说明了一些重要的共性与规律性的东西。很多产业本身可能具备多个特征的综合，当然这些特征会有显著的主次关系，对于具体的细分行业还要做更为深入的分析，并形成严谨的逻辑框架。另外，在现在的经济与产业背景下，跨学科的、融会贯通的研究越来越重要。
六、研究的三个环节：归纳、演绎、实证
研究一个问题，或认识一个问题包含三个过程，即归纳、演绎/推理、实证。三者之间是互相促进、相互验证的过程。
归纳：我们要把碎片化的信息进行格式化，先解构再重构。按照矛盾的主次关系，我们要知道哪个是最重要的，排第一和第五的是哪个，把次要的先放一边。归纳的过程中，我们不仅是信息的传递者，更是信息的整合者，要搞清楚问题的逻辑关系与主要矛盾。
演绎：在归纳的基础上提出最有可能的几种假设，研究科学史的时候知道，整个科学史就是一个假设演绎法的推演过程。我们对过去的信息、理论进行归纳后，提出几个最有可能的假设，再通过实证研究进行验证。演绎需要一种有逻辑的、突破线性框架的创造性思维，假设的过程中可以需要一定的理性的想象力。没有想象力的话，过去的互联网公司都没法投资了。
实证：科学家在研究自然科学需要做实验去验证假设与推理。100年前爱因斯坦提出的引力波，他自己也怀疑，然后全球最牛的一批科学家花了100年最终证明了引力波的存在。实证研究的结果，有时候可能会彻底否定之前的几个假设，却获得了新的答案。在实证的过程中还可以启发更多新的思维，这是实证研究意外的收获。在找桃子的过程中可能找到了苹果，这也很好。在研究A问题的时候，有时候会获得研究B问题的思路。
当然对做博弈的投资人来说，他们可能只做了归纳与推理，或者在逻辑和推理上可能比别人稍早一步、更强一些，他也能赚到了智力优势的钱，但却很难持续获得成功、过程也会比较忐忑。但对基本面研究来说，我们要努力把这三个步骤都做好。我们要做的是把通常60%确定性的理解提升到90%以上，事实上60%确定性的判断几乎是没有决策价值的。
这个原理可能是这样的：通过更有效的实证研究，也许掌握的只是比市场多出10%的有效信息，却可能让你对问题的理解力、基础信息的处理能力提升了一个档次；从而把研究的确定性提升到显著高于大部分人的水平。这个可能就是创造阿尔法价值的过程。
七、优秀研究员的个体特质
要做好研究与投资，我个人认为从业者需要一些显著不同于其他行业的特质。某个公司在校园招聘上提到三个词：求知欲、诚实，独立。我认为这是非常牛的总结。
第一个，求知欲/好奇心。这个才是一个人内心最深的自我驱动力，是一个人内心的底层代码。我把这个称为“无压力与无任务情况下的自我驱动力”，没有考试压力、没有考核压力、没有人给你布置任务的时候，你都会痴迷于研究某一个有意义的问题，那么在天性上，你就非常适合做研究工作。
第二个，诚实。实际上大部分人、包括我自己，在这方面都做的远远不够。诚实这个东西看起来是很简单的要求，但实际上是非常不容易做到的。人总是更容易接受、甚至强化对自己有利的事情，有利于证明自己观点的论据，更容易接受获得被认同的东西。如果有个人和你PK，大部分人就会逃避或抵触，这个对投资或研究问题是不利的。我们要有非常强的自省和纠错的能力。最重要的是要知道自己错在什么地方，让自己每次错的成本越来越小，并且不断减少错误的次数。投资不应该有什么悲观的或乐观的看法，只有客观的看法，对研究对象要客观，对自己的认识更要客观与诚实。对自己能力边界的认识要非常清醒，要知道你一直不敢面对与自我逃避的重要问题，总会在某一天找上门来的。“如果你不够真诚，你终将成为自己的牺牲品”。
第三个，独立。如果我们讲的东西都是别人的二手资料和二手观点，是没有多少价值的。独立的思考与判断，其最重要的好处就是能够进行清晰的归因分析，并会逐步积累属于自己的可以持续优化的思维体系。另外，无论是多么权威的意见，也要经过自己严谨的独立判断，不宜直接引用，否则创新思维就不可能发生。
八、正确的心态：必要训练时间与放下经验
《异类》一书中说，人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是一个人从平凡变成专业的必要条件。对于年轻一点的研究员或者刚毕业的来说，不管做什么工作，要经过1万个小时的职业训练，才会有一个从量变到质变的过程，得有5年左右的时间才能成为专业的选手。如果天资悟性好的，你每天的有效工作时间又比别人多出20%，那么你成长的时间就会缩短。对于过去学习很好的学霸们来说，入行不久的人经常会有一点迷茫，会比较着急，需要树立正确的态度。
对资深的人，我们又反而需要强调先放下一切经验。在这个互联网与技术进步对全社会进行深入改造的时代，很多过去传统的思维方式反而会成为研究很多问题的绊脚石。我们需要放下过去的成见，以清零的心态去面对这个世界。从业时间越长，有的时候在某些方面更容易犯错误。从这点来说，对于自己某些非常笃定的观点，反而要更为刻意的重视反方观点。要感谢那些和自己反复PK的人。
另外，如果一个研究员要做的好，必须要有属于自己独立判断的成功案例和错误案例，是那些刻骨铭心的成功案例和刻骨铭心的错误案例，才能帮助自己成长。
九、日常工作的建议：
1.建立属于自己的智慧圈
不管是资深的还是刚从业的，都要学习逐步建立属于自己的智慧圈。在一个重要课题上，要有3个以上的行家里手成为你的朋友。这样对研究那个课题，是站在那3个牛人的肩膀上。为什么是3个？因为即使是一个很牛的人，即使是企业家自身，也可能因为自我立场（利益立场、情感立场等）的偏见导致错误的判断。芒格说，“立场导致偏见”。假设每个人的脑子里有5个重要课题，每个课题有3个朋友，那就有15个人；每个人背后又有几个朋友，这样的智慧圈就非常厉害，这有点类似互联网思维，这也是一种认知盈余。我们每个人的大脑是无边界的，智慧圈也是无边界的。我们每个人不可能成为很多领域的专家，但可以通过不断向很多专家与牛人学习、经常进行深度的思想分享，互相启迪思维。
2.广泛的学习与阅读
我们这个研究工作本质上就是学习。向同行学习，向同事学习，也向书本学习。除了眼前的当下的任务之外，要进行广泛的阅读，对长期重要课题的深度阅读与前瞻思考非常重要。广泛的阅读、独立的思考、深度的讨论与互动。
3.构建独属于自己的研究体系
要按照自己的方式建立单独属于自己的行业与公司研究的逻辑框架与方法体系，对于年轻人来说，更需要把基础的工作做踏实，在做基础数据的同时才会有自己的思考沉浸其中。要通过持续的学习、不断的积累来持续优化与修正这个体系。
4.结构化研究文档
日常工作中的研究效率怎么提高？建议把自己的工作底稿进行结构化记录。比如对于一个重点研究的公司，可以把各种重要信息放在一个EXCEL表格里，把各种要素进行有逻辑的数字化表达。过去调研的，阶段性思考的东西，都放在这些文件里面，然后不断的更新。下次拿出来讨论、编写与输出文档的时候，就非常方便。几年下来，这些研究成果沉淀下来是非常有价值的，还方便对自己过去的研究进行复盘。

答非所问，希望对你以后的工作有帮助。

璐女王 · 2018-10-7 00:03:55

只想说如果不是特别有资源或者特别有兴趣，不要做券商基层销售人员，因为销售人员几乎是不要门槛的，说白了任何学历任何专业的人都能胜任，你的金融专业硕士文凭不会给你带来太多加分；其次，销售人员想要转到其他岗位很难，从积累工作经验方面来说如果能进券商核心部门那对你的发展是很好的，只可惜这样的核心部门一般都在北上广深总部。

阿童木 · 2018-10-7 00:03:56

已知条件太少，如果家里有资源有背景去投行做承揽，身体好能吃苦赚快钱去投行承做。女生的话去自营或固守做债券投研

彩虹糖 · 2018-10-7 00:03:57

找家公司实习一下，就知道一半了

Hankins · 2018-10-7 00:03:58

首先得能进去

兔槽王 · 2018-10-7 00:03:59

职业规划是需要量身定制的，可以关注我公号。每个人情况均不相同，可以直接公号提问“职业困惑”，按自动答复写个人情况。
应届生金融职业规划、行业外咨询金融行内内部规划、金融细分行业内部转型可以关注公号tucaoking
我公号上的案例，案例1
https://mp.weixin.qq.com/s/vZvDenWUpRCWGl-KR0XLFA案例2
https://mp.weixin.qq.com/s/IqStYAa6OvjjclByoi1Qsw案例3
【棚客职业规划案例】第三弹：勇敢跟过去告别

案例不断新增中。

应届金融硕士，在券商首选岗位有哪些，各方向职业规划应该是怎样的？

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