物理专业的学生如何看待机器学习和大数据这些方向呢？

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匿名用户 · 2018-9-28 00:21:07

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rr cc · 2018-9-28 00:21:08

刚开始学machine learning.目前感觉和统计物理有点像。MAP本质上是积分的鞍点法近似第一阶，可以类比平均场理论，fully Bayesian treatment 对应非微扰理论，这也就是为啥这样可以计算出等效kernel, 因为这重新考虑到了两点关联函数，物理上优于平均场。
我在想要是考虑到数据之间的相关性，计算出的关联长度要是发散，岂不是意味着类似于相变的现象发生？
顺便狂赞第一个答案。

爱青柠的猪猪 · 2018-9-28 00:21:09

本人本科学理论物理，研究生做深度学习。
个人认为两者做到一定程度，本质是一样的，都是在数学理论上做文章。区别是理论物理就业市场小，对数学的要求更高。深度学习就业市场大，对工程能力的要求更高。

匿名用户 · 2018-9-28 00:21:10

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恋一海花开 · 2018-9-28 00:21:11

机器学习是属于人工智能的一部分吧，物理如果研究理论前沿什么的，去学机器学习，我表示很方。

杨叔阳 · 2018-9-28 00:21:12

现在做计算物理，前两年的课全是机器学习了，对这个领域感兴趣的导师也是越来越多

Lala La · 2018-9-28 00:21:13

吃饭的家伙事

房志斌 · 2018-9-28 00:21:14

本科物理学校学生，曾经立志努力学物理，后来听说大数据方向很赚钱，而且搞过各种建模的比赛活动，觉得搞计算机算法，人工智能都不错，动摇过，后来被老师提醒跨专业考研考好学校太难放弃了，滚回去继续学物理了

匿名用户 · 2018-9-28 00:21:15

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如梦朝雨 · 2018-9-28 00:21:16

感觉在电子机械方面物理，机器，电子是相结合的。个人学习的是仪器类专业，在我们这个专业里高等物理，仪器的设计，和计算机数据综合是都要学的比较精细的。可能我算不上专业学物理的学生，但由于个人的专业问题觉得题主说的三个方面是互利互助的。而且就我们辅导老师的说法，我们的学长学姐毕业后不论是工作还是考研，在这三个方面都有涉足。

物理专业的学生如何看待机器学习和大数据这些方向呢？

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