想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么？

我是一名大一云计算技术与应用的大专学生，这是我们大一大二所有的专业课。

我现在迷茫，不知道以后从事什么样的工作，云计算？运维？运维我不喜欢，但是我的专业是云计算，这应该和大数据有关，我喜欢掌握操作数据的感觉，想往大数据发展，希望各位朋友能给我提供一条学习线路/知识树！

现在我觉得自己很闲，想学习但是找不到方向，挺迷茫！还有一个问题就是编程语言，大数据这一块学Python JAVA还是 C呢？

葛尧 · 2018-9-28 00:19:43

在爱奇艺从事云计算+大数据的解答一下

首先云计算是一个业务上的概念，技术上，它不像大数据那样——使用了xxx技术，我就是云计算了。不存在的。

一般来说，服务的提供方，会说自己是云计算，比如阿里云，腾讯云

而构建在云计算之上的应用，并不会说自己是云计算的（滴滴不会说，我是个云计算的app）

那么作为服务的提供方

我要为业务提供虚拟机，我就要使用到openStack

我如果还想提供docker，我就要用到虚拟化技术

我想为用户提供数据库服务，我就要有个网站可以让用户一键申请，管理，查看数据库——MySQL。

还有中间件等

这些都是建立在Linux上的
…

让用户不用做底层刀耕火种的事情，不用负责底层工具的运维。

通过以上的回答，你可以看出哪些课程比较重要了吗？

但云计算本身，分为开发与运维两个方向。如果你想做开发，就学学JavaWeb就可以了，面试也就问问Java基础。

至于大数据就纯粹很多了，就是Hadoop生态圈的维护，基本上不会做自研或者二次开发，所以进去之后，如果是专门的Hadoop组，主要工作可能都是运维。

还不如作为业务方，去使用Hadoop，来的省心，舒服。

至此你应该看得出来了吧，Hadoop，云计算，都是为别的程序员提供服务的。当你了解到这些以后，可以再决定自己是去使用服务，还是搭建服务。

foolish · 2018-9-28 00:19:44

这两个技术栈不一样。

仰望星空的浩宇 · 2018-9-28 00:19:46

其实，我觉得在考虑方向前，可以先锻炼自己的意志力，所以先定一个小目标:这学期坚持每天早起

司母戊大方鼎 · 2018-9-28 00:19:47

目前比较流行的大数据处理框架有Hadoop、Spark，分析数据的Hive，数据存储的HBase，中间件Kafka，高可用框架zookeeper等等，如果想往大数据方向发展，这些工具最好都能比较熟悉。比较重要的是Hadoop，Spark，Hive，HBase这几个吧，核心是Hadoop，一般公司招聘大数据开发工程师都会问这些技术。

信心的信息 · 2018-9-28 00:19:48

哥醒醒，除去热词，文本里面：***
起始角色小兵，生存是问题。需要实现。简化下：数据获取-加工-输出。
选个抗揍的英雄，需求多,用的多 ->java
出门，你需要买一把多兰剑。-->爬虫。这样没有条件能够制造条件
然后猥琐发育不要浪 --> 多吃文档，多动手搞经验
顺手搞定下野怪 --> 一些前端的东东，就是抢打野的
回来出个爆发大剑，续航装备 --> 可视化，ETL等选择多一点,好像Py友好些
随着团战伤害大，速度快，响应数据处理量要求高 --> 云上，分布式存储
剩下的。。。就断电了。

诸葛子房 · 2018-9-28 00:19:49

本人作为在一二线互联网公司从事过大数据相关岗位工作，可以关注下我这篇文章，大数据从业分享

aireal · 2018-9-28 00:19:50

看我的一个历史回答吧，同样有个跟你一样的哥们问到这个问题，只是他问的是云计算如何学张德林：IT大佬们，我想问下云计算应该学什么课程？

陆赵 · 2018-9-28 00:19:51

基础课是要学习的，而且要学好，这是根本，并不是只为学分，Hadoop hbase spark 这是公司大数据开发必备的，可以多学习

想往云计算/大数据方向发展，请问学习路线是什么？

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