如何快速掌握 SPSS ？

能够比较顺畅做简单常用的统计分析

Kristenbaby · 2018-9-28 00:19:27

spss:你以为傻瓜式操作就能掌握我的精髓？哼...

R苦笑:能不能像我一样成熟点???

spss:大哥你说什么就是什么！！！

嗯！我的精髓就是傻瓜

式。

我能怎么办，一下午的R语言课，我也很绝望啊

南北 · 2018-9-28 00:19:28

读研没有好好学统计，真正需要用的时候才发现自己什么都不会，后悔读研的时候没好好学统计。谢谢各位楼主提供的视频连接

Yinnn · 2018-9-28 00:19:29

这学期选了一节讲SPSS的选修课，上周考前用五天速成的。自认为挂不了，但很多操作的原理并不能完全理解，在以后的运用中也还是会有很多问题。
btw，五天自学完之后，决心之后的学期要选一门讲统计学基础的课。纯文科生在统计知识方面一片空白，挺难完全掌握SPSS的。

周老师 · 2018-9-28 00:19:30

在与SPSSAU（网页版本SPSS）用户沟通过程中发现，非常的用户均是“新手”，没有数据分析的思维和概念。很多用户完全没有进行过数据分析，也不知道如何学习，部分用户有学习过统计学相关课程，但依旧不会进行数据分析。
结合SPSSAU的设计理念，建议用户学习数据分析的路径如下共三步曲。
第一步：数据类型的识别
数据类型是一切研究的基石，也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。不同学科，不同课程，不同领域时，对于数据类型的定义基本一样，但称呼并不完全一样。首先介绍下SPSSAU里面的数据类型，共两类，分别是定类和定量数据。

定类数据即是分类的意思，可以计算百分比；定量数据是指数字可以对比大小，因而可以进行平均值计算。如果有的数据同时可以计算百分比，也可以计算平均值，此时就结合实际研究情况，将其似着定类或者定量数据即可。比如学历，通常情况下时看作定类数据，但数字越大也可以说成是学历越高，所以有的研究方法时把学历看作是定量数据。具体研究时均是结合实际处理，这也是数据分析的有趣之处。
SPSSAU将数据分为两类，但在其它领域，或者学科时，数据类型的划分并不完全相同，而且称呼均不统一。这也给研究人员带来一定困惑，下表列出不同称呼时与SPSSAU数据类型的对应关系。

称呼各不相同，但实际意义均一致，只需要理解一句话即“算百分比时叫定类数据，算平均值时叫定量数据”。
第二步：研究方法的选择
数据类型确认后，此时即可理解数据分析方法的选择。SPSSAU的设计理念时，区分数据类型的同时，还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系，X是性别，Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。
SPSSAU当前共提供近60类研究方法，具体需要研究者结合数据类型，研究目的进行选择。

第一步即选对研究方法，即数据类型的识别。具体可参考“分析方法选择”文档。
第二步即结合研究目的，常见的研究目的包括：数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。下表格列出研究目的与研究方法的对应关系。

上表中列出数据基本描述使用到的研究方法：最常见的为频数和描述分析，分别针对定类数据计算百分比，定量数据计算平均值。除此之外，正态性检验或者正态图可以查看定量数据的正态性特质，箱盒图可以查看定量数据的分布、异常离群值情况；词云可以查看定类数据的分布特征情况。

上表中列出常见的关系研究涉及方法；相关分析是比较基础的关系研究，以及可以使用散点图直观展示数据关系情况。回归分析研究X对于Y的影响关系，并且Y为定量；同时还有两个方法即逐步回归，分层回归；其实质上均是回归；逐步回归是指让软件自己找出对于Y有影响的X；分层回归是指一次性运行多个回归。
Logistic回归分析时Y均为定类数据，并且可拆分为二元logistic回归，多分类logistic回归。区别在于二元Logistic回归时，Y仅包括0和1两个数字；多分类logistic回归时，Y包括的数字超出2个。

上表中列出常见的差异关系研究方法。结合数据类型即可选择出对应的研究方法。方差和T检验的区别在于，如果X的个数仅为2个则可以使用T检验，如果X的个数超出2个只能使用方差分析。
方差分析更深入的研究时，会涉及方差齐性检验，正态性检验等；如果不满足条件则使用非参数检验较好。而且再进一步的深入分析时，可以在方差分析后，进行事后多重比较进一步研究。
双因素方差通常用于实验研究，2个X对于Y的影响情况。如果研究中有多个X，此时称作多因素方差（也称多元方差）；后续SPSSAU会进行提供等。

聚类分析是将样本分类，因子分析与主成分分析的功能类似，可用于数据信息浓缩，也可以计算权重，同时还可以利用“综合得分”计算竞争力等。同时还有熵值法，可用于权重计算。

如果研究数据为问卷，则可能涉及到信度和效度研究，记住此两种方法仅针对量表数据。同时对于量表数据可使用项目分析，了解量表的区分性情况，删除掉不合理量表项等。同时如果研究中涉及多选题，则有对应五个研究方法可以使用，包括单独的多选题分析，单选与多选的交叉关系研究，多选与单选的交叉关系研究，多选和多选的交叉关系研究等。多选题的分析有时也称作多重响应。
第三步：研究注意事项
综上所述，如果可以区分数据类型，并且了解研究目的，则可以选择出科学的研究方法进行研究。具体每个研究方法具体的内容，直接使用SPSSAU的智能分析即可，当然也建议参阅每个方法对应的帮助手册，里面会有更详细的说明和例子，注意事项等。
除开上述的研究方法选择之外，SPSSAU同时还提供以下几点建议，希望可以帮助到用户快速掌握数据分析。

数据正态性特质：很多研究方法都是基于正态性这一前提，如果不满足时则可能使用其它方法。建议可使用正态图探索数据的正态性情况，使用箱盒图探索定量数据的分布情况；
数据编码、生成变量等数据处理功能的使用。很多研究方法使用之前，是需要进行数据处理。比如问卷研究中1个维度对应5个量表题，此时可以使用生成变量的平均值功能先得到一个概括性的变量。也或者有的研究方法需要进行数据标准化处理等。

第四步：研究资料的配合使用
最后，将研究方法配套的相关资料汇总列出如下：
研究思路：https://spssau.com/front/spssau/helps/basics/framemodule.html
常见问题：https://spssau.com/front/spssau/helps/otherdocuments/faq.html
基本概念：https://spssau.com/front/spssau/helps/basics/concept.html
数据编码：https://spssau.com/front/spssau/helps/dataprocessing/coding.html
生成变量：https://spssau.com/front/spssau/helps/dataprocessing/generatevariable.html

Arnor · 2018-9-28 00:19:31

开源计算的时代，不建议再花功夫学SPSS这样的软件，直接编程吧。

不告诉 · 2018-9-28 00:19:32

先把统计学原理过了，别挂科

朱辉 · 2018-9-28 00:19:33

题主的「简单快速」统计说的不是Excel么？

柴墟刺史 · 2018-9-28 00:19:34

我说句实话 SPSS是个工具只要你懂统计下个汉化版看下啥都明白怕的就是统计没学好，还想用统计工具

柳七七 · 2018-9-28 00:19:35

快速掌握SPSS，买本书看一下就可以。spss和word,excel这些一样，很简单。书上会有详细的操作过程以及之后的分析过程。但是要真正掌握，真的需要统计理念。

如何快速掌握 SPSS ？

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