想要做好一个SaaS产品(企业级服务),应该关注那些数据指标?如何用这些指标?

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侯晓宇   2018-9-24 01:03   15633   7
saas发展迅速,数据驱动的概念在这个领域用的还是挺广阔的,希望能介绍一些具体的可以执行的数据指标,(不要那些通用的数据分析指标),可以帮助优化产品,帮助客户成功。
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张溪梦 Simon  4级常客 | 2018-9-24 01:03:51 发帖IP地址来自
随着近年来 SaaS 产品的持续升温,产品种类不断增加,针对客户和业务的精细数据分析能力成为了最重要的核心竞争力之一,矗立在行业顶端的团队都有着深厚的数据决策文化,这篇文章里我总结了 SaaS 类产品中最关键的 6 个指标,以供大家参考。


| SaaS产品最需要关注的6个指标


1. 月度订阅营业额 Monthly Recurring Revenue (MRR)

计算公式:每个付费客户平均到月的营业额的总和

SaaS 类产品与传统产品的核心区别,就是订阅式的服务:根据需求,客户需要按月,按季度或者按年支付使用产品的费用。这个金额与合同金额不一样,MRR 实际是合同金额摊销到每个月的收入,这样能够将不同付款周期的客户统一到月度维度进行统计,MRR 能够展现持续的销售额增长,并且能够反映客户流失的情况。

根据具体发生的原因,MRR 也可以更详细的分为:

a. 新增 MRR - 特制新增加的客户支付的 MRR
b. 扩张 MRR - 现有付费客户购买了新功能或者升级到更贵的产品
c. 收缩 MRR - 现有付费客户降级
d. 流失 MRR - 客户停止订阅或者支付费用
MRR = 新增 MRR + 扩张 MRR - 收缩 MRR - 流失 MRR


2. 客户流失率 CUSTOMER CHURN

除了 MRR 之外,另外一个极其重要的业务指标就是客户流失率,在这里是指客户取消产品订阅的频率。客户流失率和留存率直接代表着一款产品的持续盈利能力,也应该是各 SaaS 团队最需要关注并持续优化的关键指标。

根据不同产品业务的特性,流失率的定义也都不同,普遍使用的流失率公式是这样的:

客户流失率 = (在指定时间段内取消的客户数量)/(在同一时间段开始时的付费客户的数量)

因为国内客户大多数签署的是年度合同,并且 2B 类的业务有着明显的季节性,利用用户流失集群分析可以将这两种情况都展现出来进行直观的监测。


在上面的留存图中,我们可以清晰看到每一个功能每一天来访的客户在今后的留存率,留存高的功能就可能是我们的增长点。


3. 客户身价 LTV

SaaS 不是一锤子买卖,每个客户在使用一段时间后都有可能离开,客户身价反映了整个客户活跃的订阅周期里的营业额。客户身价能够给市场部门策划活动,销售策略执行提供快速衡量投入产出比的标准。

客户身价的计算可以用下面这个比较实用的计算方法:

LTV = ARPA / 客户流失率(*ARPA 平均客月价)

平均每个客户的月度营业额计算公式:当月 MRR / 当月活跃客户数

在产品刚刚发布数据还不完善的时候,可以先暂时用平均客单价来代替 LTV,等到有足够的数据后,再转为更精准的计算方式。


4. 客户复订率

复订率,也就是付费客户留存率,在前期数据并不充足的情况下,比流失率能够更准确的反映出产品被客户的接受程度的高低。

客户复订率 = 完成复订的客户数量/当期到期的客户合同数量


5. 获客成本 CAC

客户获取成本是大家都比较熟悉的指标,获客成本需要包括市场和销售的费用,然而在实际执行中市场和销售费用进行实时统计会有难度,一个折中的办法是将市场和销售费用分开,围绕单个市场活动独立计算销售线索获取成本,再跟踪 CRM 系统中各活动的线索转化率,计算出一个复合获客成本。

获客成本和客户身价一样,持续的跟踪能够为市场和销售计划的实施提供指导性的标杆,美国 SaaS 产业衡量一款产品是否有未来主要看客户身价是否超过了 3 倍的获客成本,然而这个数字目前尚未在国内得到广泛的验证。


6. 客户健康度指标

上面提到的几个指标都是事后指标,也就是发生以后才会反映出来,对这些指标的关注和分析尽管可以提升未来的整体情况,但是在单个客户层面缺乏实际执行意义。而对客户健康度指标(下图)的监控是实时的,一般来说会是几个关键事件(比如平均登录次数,帮助页面的 PV,联系客服的次数,使用核心功能的次数)整合后得出的数字。


通过对一段时间内流失的客户进行详细的行为分析,圈定几个在流失前发生频率有明显下降的事件,持续监测新的流失客户在圈定事件上的表现,如果一致,那么就可以加到健康度指标内。建议一开始跟踪的事件不要超过5个,并每隔一段时间就对比一次流失客户和健康度的指标。

健康度指标模型不可能一劳永逸,随着产品的进步,健康度指标也会不断的变化,要准备好随时更新。


| 如何把这些指标用起来?

很多团队跟踪核心指标的方式不同,最常见方法是每隔一段时间将整体的指标计算后再通过邮件发出去。这种方式尽管方便,却无法提供实时的反馈,核心指标的趋势和变化也不便观察。


最好的办法,是将这些重点的指标都放在一个能够实时更新的仪表板(如上图)上,并放在一个能够让团队所有的人都能访问的地方。有条件的话,最好是大家都能看到的实体屏幕上,这样不仅方便了对关键数据的跟踪,还无形中统一了整体团队的关注点。

本文作者 GrowingIO 殷旻哲。

注:文中留存图、看板等功能均来自 GrowingIO 官网 硅谷新一代数据分析产品
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理才网  2级吧友 | 2018-9-24 01:03:52 发帖IP地址来自

我们创始人陈谏从2005年就开始做SaaS,2014年大伙再次创业,也是从SaaS HR做起,后来做了CRM、OA、SCM、FI等多款SaaS产品,形成了daydao PaaS平台。目前用户量在4000万左右,也算小有所成,这里谈几点自己的心得体会吧,供同行交流分享。

根据同行做SaaS的常规套路和理才网自己的打法,我们觉得做好SaaS产品,首先你得先选好入口。是做部门级还是全员有很大的差异。应用于全员的比如HR,OA,部门级区分CRM,FI等。选择热门领域,同时要建立自己的特色和一定的门槛,有差异点存在,用户容易记住你,短时间内不容易被超越。

其次要关注成本。比如研发成本、CAC(获客成本)、营销成本等,前期不要什么都做,集中现有资源进行精细化打磨最为重要。

再次,用户。建议先积累一批种子用户,再以此为基础,通过各种营销手段将更多用户吸引过来。当用户量达到一定体量时,成交和转化率才能提升。要注重口碑营销和标杆用户的辐射作用,将其作为一个长期工程去经营。

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Zoran  2级吧友 | 2018-9-24 01:03:53 发帖IP地址来自
作为先后在两个不错的SaaS公司带过的增长运营,这个问题正好最近在关注,所以回答一下。

在数据分析领域,有一句话说的很好,叫做:不衡量,无改善。可见指标和数据的重要性。

了解业务和运营,要统计的指标可能有很多,但真正需要关注的指标往往只有一个。下面的回答是我对产品大牛 Josh Elman (产品大牛,曾工作于 Twitter , Facebook ,Zazzle ,Linkedln , RealPlayer 等公司)之前的一篇博文翻译,希望有所帮助。

------------这里是分割线-----------------

原文作者: Josh Elman ,产品大牛,曾工作于 Twitter , Facebook ,Zazzle ,Linkedln , RealPlayer 等公司。

每周10万新增用户、每月20亿访问量、300万总用户量等等,这些都是商业时代推崇的指标,但毫无疑问,这些指标严格意义上讲都是废话指标(Bullshit Metrics),因为它们对业务和增长提不出任何的指导意义。事实上,根本不用关心这些指标,我们只需要关注唯一关键指标。

这里的唯一关键指标指与公司业务价值紧密相关,并能对产品增长提供指导作用的指标。这一指标的定义视产品和业务价值不同而不同,比如 Twiitter 的业务是广告,那么就需要足够多的人能看到广告,那么只提总用户数不提活跃用户和用户频率就是耍流氓。

但也并不是说总用户数在所有情况下都是废话指标,比如说银行,就不必关注访问、活跃,我们只要关注储户存了多少钱。

我有幸能成为几个非常有趣的大公司的早期成员,包括 LinkedIn , Facebook 和 Twitter 。我觉得在这些公司工作的时候,我们从来不关注抽象的数字或指标——总浏览量,总用户数等,但我们一直在谈论用户。更具体地讲,我们思考用户做什么以及为什么这样做。

在领英我们不讨论“总浏览量”,相反我们关注“浏览量剖析”——有多少人用领英来搜索和找到其他人,以及有多少人在领英上被查看。在 Twitter 虽然我们那时有(现在依然有)相当疯狂的浏览数,但我们讨论的是有多少人关注他们的时间表以及读推或发推。

当我遇到现在的新公司时,经常听到诸如“我们每月有1000万独立访问,3000万的浏览量”,或“我们有25%的日活/月活并且有2分的日活用户平均收益”。所有的这些听起来很抽象,但当你深入挖掘时你发现几乎所有的1000万独立访客都来自搜索引擎,点击2-3页,永远不会回来。或者25%的日活/月活是因为这个 App 很垃圾,获取新用户很快,但几乎没有发生第二次会话的用户更别提支付。

虽然大数字是一个很好的信号,很好,数目惊人,但我不认为它们是检验产品是否真的工作的指标。每当我听到这些统计数据,我总是问同样的问题:有多少人真正使用你的产品?

有多少人真正在用你的产品?

回答这个问题你需要一个专门的指标。它可以是“ x 人在过去一周做了3次搜索”,“ y 人在过去的一个月访问了9次网站”,“ z 人在过去90天内至少购买过一次”。但无论如何,它都应该是一个表明用户正在按照你的期望使用产品,并且是充分的使用,足以让你相信他们会回来使用它更多次的信号。

一旦你能定义一个指标来回答这个问题,那么你可以真正跟踪你每天、每周、每月的增长,从这儿,你可以确定关键的支持指标,表明更多的人会转化为频繁使用你的产品,和流失比起来他们有多大可能留存等。

在 Twitter,我们发现如果你每月访问 Twitter 至少7次,那么接下来几个月很可能你还会继续访问。所以我们决定把这当做最开始的“真正使用 Twitter ”,当然人们每天使用 Twitter 这更好。

不衡量,无改善。业务中我们不必在很多指标上分心。唯一关键指标的好处在于它简单可衡量,我们可以衡量与他相关的业务,并改善它。


本文由 Zoran @ 吆喝科技编译自 The only metric that matters

更多内容请访问吆喝科技博客

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郭麟  2级吧友 | 2018-9-24 01:03:54 发帖IP地址来自
1. 回答问题前先明确对象。
回答排名靠前的两家GrowingIO,网易七 都是国内的SaaS,他们的国外翻版对应的大约是mixpanle和zendesk。以下所说的都是针对这一类SaaS公司。

2. 和国外环境不同,没法复用国际“先进”指标
国外的SaaS一般走线上,可月付费,也可以年付费。国内的SaaS都是线下销售,一般是年付费。growingio像再现支付都不能呀。
两者的区别就造成了国外那套自动分析CAC,自动计算MMR,有一个漂亮的Dashboard来反映产品运营情况并直接计算出能赚多少钱的方法论在国内不可行。

3. 但收入-支出=利润的基本逻辑是不变的。
如果你是CEO那么可以让财务计算好营销成本,收入和销售费用,再结合一些产品运营数据计算出MMR,CAC等数据,然后按照国外SaaS的逻辑手工算一下是可以的。但如果你不是CEO哪?

4. 从优化产品和帮助客户成功的角度看,有哪些指标。
这才到了题主的问题。

***
SaaS的产品价值在哪里?
SaaS产品的价值在于为客户提供了什么价值。思考角度应该是客户通过产品得到了什么价值。例如,客户通过GrowingIO的分析结果优化产品并获得了收入,客户通过七鱼的客服产品成功转化了很多订单。

如何通过指标反映SaaS产品的价值?
将产品的价值细化 -》量化每一个细分的模块价值

这里举个ATS系统的例子。ATS主要是帮助企业的HR招聘的信息系统。
1. 最大的价值就是企业能够通过它招到人。所以招到多少人就是一个重要指标。
2. 企业利用ATS来监控简历从初筛,用人部门筛选,到面试和入职的过程,所以简历被移动了多少次就是一个重要指标。
3. 它能够让全员参与到招聘中,让用人部门筛选简历并提交面试反馈表。这个价值是不使用ATS系统很难得到的,所以用人部门的参与次数是一个重要指标。
4. 内推和微信招聘时目前热门的招聘渠道,有的公司可能已经达到了50%的比重。所以使用ATS系统的内推招聘数量和比例就是一个重要的指标。
......
把这几个指标加载一起就基本能反映出SaaS的产品价值。

如何用这些指标来优化产品和帮助客户成功?
通个各种方式来提高这些指标呗。想象力越丰富方法就越多。

ps. zendesk是上市公司,它有公开的财报。营销费用也非常的高,所以它是不是主要靠线上销售我也不知道。
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莫敏俊  3级会员 | 2018-9-24 01:03:55 发帖IP地址来自
关注指标?为什么不关注你的产品是否适合中国企业?
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James快商通  2级吧友 | 2018-9-24 01:03:56 发帖IP地址来自

在国内企业服务市场的这个风口面前,saas类的产品不断涌现,百花齐放。有些saas产品在前期为了占有市场占有率的情况下,推出战略性亏损的政策进行高成本获客;有些则不断延伸自身的产品生态链,增加客户粘性!不管做出什么样的计划,通过数据的可视化是最能够为产品决策者提供事实依据和决策依据!

1、产品客户对象是谁,他们在哪里?

用户获取――多少用户在注册?他们又来自哪里?

用户保留――用户不断回来吗?他们留存多久?

财务业绩――每月收入在增长吗?每个客户平均收入是多少?

用户图表(用户总数/活跃用户/付费用户)

关注获客用户在自身信息页面的转化路径

漏斗:网站访问->注册->付费

目前国内的saas公司基本采取 ARR(年经常性收入)和ACV(年度合同金额)

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黄松  2级吧友 | 2018-9-24 01:03:57 发帖IP地址来自
有些数据会使人进入无尽的无效思索
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