消息推送，海量数据读取、插入如何解决性能问题？

目前系统会员有100w，需要向这一百万用户手机客户端推送消息，系统采用消息队列异步推送消息，每条消息都要存入消息历史记录表。
但是在读取用户信息时，一次性读取100w用户信息放内存会有性能问题，
或者循环读取会员信息也会有性能问题，会让程序与数据库建立长时间连接，该如何解决这种问题呢

Hong Jack · 2018-9-22 10:57:31

你们是要用什么方式进行推送呢？

消息推送的话有两种，一种是群推，一种是定向群组批量推送，针对你的这种问题我给出的解决方案是：

群推的话，只需要调用一次API接口就可以了。

如果是批量推送的话，就用toList接口，一次传入50个，可以采用多线程循环执行

其实对于你这种情况的话可以免费用个推，不然自己做推送有很多坑，需要很多的投入和反复，推送稳定性和实时性很难达到，丢失率也很高。建议还是选择第三方的推送服务好，像我们个推对于你们这种用户量是完全免费的，还可以智能打标签，精准推送的选项，还要看护功能啊，可以帮你省去很多开放和运营成本，这样就可以专注打磨产品吸引更多用户注册。

符建昊 · 2018-9-22 10:57:32

数据量大，直接让APP端做拉取就行了。

消息推送，海量数据读取、插入如何解决性能问题？

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