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感谢知友邀请，看了大家的回复基本已经覆盖了街道级IP地址定位的应用领域。那么我就讲一些具体点的应用小故事吧。 来吧，我们来讲讲大白的一天。 - 场景1：周五早上9点，大白开车到了东直门附近的公司之后，打开电脑开始一天的工作。与以往不同，大白在浏览网页的时候看到的不是以往与自己位置无关的广告，而是公司附近的一家汽车用品店的产品打折的信息。大白发现恰好机油需要更换，这家汽车用品店推荐的产品打折算下来价格便宜，而且位置又近，正好下班去这家汽车用品店消费。
 图1：9:00am 通过IP问问定位到互联网用户大白在公司上网 解说1：如图1所示，大白在东直门附近接入互联网的时候，恰好有三家汽车用品店要对自己的产品进行同样力度的打折促销。DSP公司通过使用高精准IP地址定位，分析出壳牌的广告距离大白位置最近，所以将壳牌的广告投放给了大白。 而在DSP公司未使用高精准IP地址定位技术之前，由于DSP公司在进行LBS广告投放的过程中，大白使用的是固定网络上网，在没有硬件支持的情况下，使用GPS定位无法获得大白的位置信息。而目前业内的IP地址定位技术能达到的定位精度不足，无法获得大白的准确位置。 所以即使DSP公司能够通过用户画像分析到大白的需求，在没有正确判断位置和场景的情况下，DSP公司也会错误的将与大白位置、需求无关的广告错误的投放给大白，造成广告的无效投放。 由于多种原因，在线广告投放会被“互联网广告黑产公司”使用机器爬虫流量或其他方式恶意点击。这种情况会造成高额的广告费用及无效的广告点击，阻碍了在线广告的有效投放，不利于互联网在线广告的透明化。 对IP应用场景分类，可分析到恶意点击来自某个数据中心的IP地址，DSP公司可以果断采取措施，将来自这个机器爬虫的流量规避掉。既减少了推广成本，又得到了有效流量。 - 场景2：大白下午5点，约见了客户前往王府井高档餐厅见面。晚餐后，于下午7点大白又驱车前往工人体育场附近的健身房，享受工作之余的健身休闲。健身完毕，晚上9点后，大白回到三里屯附近的家中打开IPAD连上WIFI，在APP的开屏页面上展示了新款阿迪达斯的高端跑鞋。大白发现自己的跑鞋也有些年头了，于是顺手点开了广告链接，进入后是推荐三里屯的阿迪达斯店面新款打折。大白考虑周末正好可以到三里屯的商场换一双新跑鞋。
 图2：通过IP问问定位到一天内大白出现的位置 解说2：如图2所示，我们看到大白经常出入高档餐厅场所，DSP获得大白的这个行为位置后，结合大数据分析，得出了大白消费水平较高的推测。 接下来，通过定位分析，大白在健身房度过了2个小时，而且根据历史位置分析发现，大白经常在健身房这个场景出现，这样就分析出大白是一个热爱运动的好青年。这样完整的一天下来，通过多种定位技术和大数据分析，得到了大白完整的用户画像：“年龄20～30岁，消费水平较高，收入水平中等，兴趣爱好为运动和开车”。 当晚上大白回到三里屯附近的家中，通过高精准IP地址定位发现大白距离三里屯位置不远，而且商场内阿迪达斯这个运动品牌正在搞活动推广。于是DSP公司将符合大白消费水平的运动产品通过APP开屏广告投放给了大白，正好满足了大白的需求。 互联网广告作为互联网行业中的主要营收手段，已经发展了多年，但无效广告投放对互联网用户的打扰也确实是存在的问题。符合需求的合理广告投放，既满足了互联网用户的需求，也减少了无效广告带来的困扰。同时，还提升了在线广告的投入回报率。 减少DSP公司因无效投放产生的浪费，增加广告主的信任度。 好啦，啰嗦完了，想看故事的话，可以到我的主页里查看我的文章，会定期发一些应用小故事。 | 
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