清华量化交易训练营使用的与量化交易相关的书籍。

最近，在学堂在线（清华的线上公开慕课平台）上想报一个算法训练营，来提高自己对数据结构和算法的使用能力。无意间，搜出了一个量化交易训练营。
无奈，这两个训练营都不在当期，所以不能报名了。
所幸的是，这个训练营将自己使用的教材公开了。不能看录播课学习，能看看教材，应该也能学到不少量化交易知识。
在这里，跟各位对量化交易感兴趣的小伙伴，分享下这些参考书籍。
1、《打开量化投资的黑箱》

这本书的知识密度不大，系统地介绍了一个完整的量化交易系统的架构，适合量化入门阅读。

2、《主动投资组合管理:创造高收益并控制风险的量化投资方法》

这是量化投资的红宝书，里面大量的数学证明，一般用不到，但是可以从理论上理解证券组合回报的系统性来源，并且最重要的是知道同行们是怎么想的。难度较大，需要精读。

3、《威科夫操盘法》

这本书有两个版本，清华训练营在搞量化交易训练营的时候，珍藏版还未出版。

从行为金融学的角度解释了技术派投资的心法，有一点难度。

4、《证券分析》

不用说了，所有证券分析师的圣经，但要辩证地看，这里很多指标已经不能在A股里选出股票了。

虽然说要辩证地看，但作为初学者的我，还是不知道哪些指标不能在A股里选出股票。可惜，清华的量化交易训练营在2019年办完第三期之后，就没再举办了。不然，真想听听有投资经验的学者的课程！
后面3本，清华老师建议当做科普读物。
5、《宽客》

本书对华尔街新兴的主宰者“宽客”进行了前所未有的深入描述，其中既有宽客新锐中的佼佼者：穆勒、格里芬、阿斯内斯和魏因斯坦，又有隐士般的吉姆西蒙斯，史上最成功对冲基金的创始人阿伦布朗，以及多位宽客中的异类。

清华老师给出的这本书的出版社是万卷出版社。
6、《算法交易:制胜策略与原理》

豆瓣评分有点低。
7、《高频交易》

最近，我也在学习量化交易。目前看的是《Python股票量化交易从入门到实践》。等看完这本，再学习清华量化交易训练营推荐用书。学习贵在交流，有没有小伙伴，带带我。
这本书前半部分介绍Python语法，以及用于股票数据分析的常用Python库。这些内容对我这个程序员来说，还是比较容易阅读的。
这本书的后半部分让我打开了眼界。原来Pandas库里有获取股票数据的API，省得自己去写网络爬虫爬数据了。
import pandas_datareader as web
data = web.get_data_yahoo(&#39;600519.SS&#39;, &#39;2021/1/1&#39;, &#39;2021/12/31&#39;)
print(data)
import matplotlib.pyplot as plt
data[&#39;Close&#39;].plot(figsize=(12, 6), rot=0, grid=True, c=&#39;r&#39;)
plt.show()两行代码即可获得贵州茅台（代码600519.SS）一年的股票交易价格数据。
六行代码可打印股票交易价格历史数据，还可以画出股价数据折线图。
量化交易感觉很有意思！

期权匿名回答 · 2022-1-4 16:15:22

就QEPM和高频那个和量化有关，证券分析那是价投的，而且很多书都不是必要的，多看看ATQS之类的吧

清华量化交易训练营使用的与量化交易相关的书籍。

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