前言
为什么要做数据分析?
- 可以有效避免自己想当然的做事情，用客观数据分析出来的结果来堵住主观臆想的黑洞
- 可以为决策提供有说服力的支撑
- 可以看到决策之后的效果和问题并为下次决策提供方向
- 可以更好的改进产品，提升用户体验
常用的第三方统计平台优缺点分析
1.友盟+
- 2010年4月在北京成立，是中国最专业、最有数据凝聚力的移动开发者服务平台。
- 2013年4月，被阿里收购。
- 第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。
- 提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。
- 优点
- 除了数据统计，还提供推送服务，社会化分享，用户反馈，功能十分强大
- 缺点
- 在APP开发的时候需要用户手动埋点，增、删、改代码特别麻烦，工作量大
- 另外，友盟已经确认被阿里收购了，如果不介意公司的数据被阿里知道，那就选择友盟
2.TalkingData
- TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。
- 优点：
- 界面清晰，不会像友盟看着那么累
- 支持直接在报表后台中设定追踪点并自动部署追踪代码的“灵动事件”；
- 可以基于统计数据对不同的用户人群完成精准推送营销
- 不光可以使用TalkingData提供的推送通道，还可以与个推、极光等推送平台组合使用，让以往的粗放推送达到实时精准化，并实时查阅效果数据。
- 缺点：
- 手动埋点，工作量大
- 收集错误报告信息，如果使用TalkingData SDK自动捕获异常会损耗用户流量，而主动传送错误信息给SDK目前仅Android SDK提供此功能
- 不支持cocoapods集成
- 没有crash统计
3.GrowingIO
- GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。
- 优点：不需要埋点
- 缺点；不埋点是指让数据分析师不需要去埋点，但实际开发过程中，需要开发者去设置个每个点的名称，并且他们的数据上传非常非常频繁，网站轮询，感觉像bug，不停的循环。
- 如果UI发生变化，可能导致无法准确地统计已圈选的元素，所以还需要手动为界面元素设置固定的唯一ID，代码量也不小
4. Sensorsdata(神策数据)
- 与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。
- 优点：
- 提供了可视化埋点的解决方案
- 支持多种语言的SDK
- API功能丰富
- 缺点：
总结
- 仅仅是分析UV、PV、点击量等基本指标，可以选择代码埋点或者可视化埋点等前端埋点方案；
- 精细化分析核心转化流程，则可能需要利用后端 SDK 或者 LogAgent 接入后端日志；
- 活动/新功能快速上线迭代时的效果评估，则可以利用可视化埋点快速完成；
- 对客服服务质量的考核，或者不同快递在不同省份运送不同品类产品的速度的比较，则需要使用后端 SDK 来对接第三方系统以便导入数据。
- 一个产品首次使用 Sensors Analytics时，初期采用可视化埋点方案，快速完成部署，以便快速评估分析效果，做出快速决策；而对可视化埋点得到的数据，在分析解读后，再针对性地逐步采用其它数据采集方案，获取更详尽、更全面的数据分析结果。
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