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在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点
1. Dash
Dash 是比较新的软件包，它是用纯 Python 构建数据可视化 app 的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash 是 Flask，Plotly.js 和 React.js 的混合体。
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2. Pygame
Pygame 是 SDL 多媒体库的 Python 装饰器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：
音频
键盘
鼠标
游戏杆
基于 OpenGL 和 Direct3D 的图形硬件
Pygame 具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎，但您也可以使用此库直接从 Python 脚本播放 MP3 文件
3. Pillow
Pillow 专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。
为了快速了解它，看以下代码示例（加载并渲染）：
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4. Colorama
Colorama 允许你在终端使用颜色，非常适合 Python 脚本，文档简短而有趣，可以在 Colorama PyPI 页面上找到。
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5. JmesPath
在Python中使用 JSON 非常容易，因为 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。此外，Python 带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。
JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。以下是一些基本示例，可让您对它的功能有所了解：
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6. Requests
Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。
以下代码示例说明requests的使用是多么简单。
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Requests可以完成您能想到的所有高级工作，例如：
认证
使用cookie
执行POST，PUT，DELETE等
使用自定义证书
使用会话Session
使用代理
7. Simplejson
Python中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：
它适用于更多Python版本。
它比Python随附的版本更新频率更高。
它具有用C编写的（可选）部分，因此非常快速。
由于这些事实，您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容：
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我将只使用默认的json，除非您特别需要：
速度
标准库中没有的东西
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Simplejson比json快很多，因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件，否则您不会对这种速度感兴趣。
8. Emoji
Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。
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以下是简单的代码示例：
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9. Chardet
您可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。但是，当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。
10. Python-dateutil
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。
您可以使用此库做很多很棒的事情。我将这些示例限制为我发现特别有用的示例：模糊分析日志文能：
Bautiful Soup会自动将传入文档转换为Unicode，将传出文档转换为UTF-8。您无需考虑编码。
Beautiful Soup位于流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的顶部，使您可以尝试不同的解析策略或提高灵活性。
BeautifulSoup会解析您提供的任何内容，并为您做遍历树的工作。您可以将其告诉“查找所有链接”，或“查找带有粗体的表格标题，然后给我该文字。”
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