一、概述
PyTorch可以认为是一个Python库，可以像NumPy、Pandas一样被调用。PyTorch和NumPy功能是类似的，可以将PyTorch看作用在神经网络（深度学习）里的NumPy，并且加入了GPU支持的NumPy（原生NumPy不支持GPU）。
目前，应用最广、热度最高的深度学习框架为PyTorch和TensorFlow。本系列先从PyTorch开始，后面有机会再去弄TersonFlow，还有时间的话，就再去系统回顾下之前学习的Caffe框架。
小结：PyTorch为深度学习框架，为NumPy的替代品，支持GPU，可以用来搭建和训练深度神经网络。
二、工具准备
暂时确定：Anaconda、Jupyter Notebook。
1、Anaconda。
为了降低WSL在C盘下的负担，深度学习这块，准备在Windows下安装各种环境。Anaconda集成了许多优秀的开发工具。例如：Anaconda Navigator和Anaconda Prompt。前者是一个桌面图形界面，内部集成了很多开发工具，如Jupyter Notebook，VSCode。如果要启动某个软件，直接在界面的软件下Launch就行了。后者是Anaconda的终端，可在其中使用conda命令来管理Python库。conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可以方便地管理Python的库函数以及创建虚拟环境。如果要启动该功能，直接在“开始”菜单找到就行了。
如何完成安装？
1.去这里下载对应版本的Anaconda包。
如果进去之后是一个Buy Now的购买界面，那很有可能就是因为挂了代理，速度跟不上，下载没成功，关掉就好。
2.下载好后双击exe程序。Next、I Agree、All Users操作后，选择安装的路径。装的时候提示路径有警告，我觉得是没啥问题的，但保险起见，还是装在没空格的地方。
3.Next后出现下面这个情况。这一步是非常重要的！！！需要理解下，不然后面使用Anaconda容易出现问题。
首先关于这段话：
Not recommended.Instead , open Anaconda3 with the Windows startmenu and select “Anaconda (64-bit)”. This “add to PATH” option makesAnaconda get found before previously installed software, but maycause problems requiring you to uninstall and reinstall Anaconda.
不推荐。相反，用Windows开始菜单打开Anaconda3，选择“Anaconda(64位)”。这个“添加到PATH”选项会让你在之前安装的软件之前找到Anaconda，但可能会导致问题，需要你卸载并重新安装Anaconda。
按软件默认的推荐，是不要选中框1内容，将Anaconda添加到路径中。如果选中的话，会将Anaconda添加到系统路径中，这样，就得使用“开始”菜单的Anaconda Navigator或Anaconda命令提示符，来启动Anaconda，不然环境变量是错误的。但如果不选中，以后是可以随时将Anaconda添加到您的PATH中。这里选择不勾选，如果要在命令提示符下使用Anaconda，那就选中该框。由于电脑中没有Python的其他版本，这里直接默认3.8的。next、next并Finish后，完成安装。
如何测试安装？
测试安装的一种好方法是打开Jupyter Notebook。可通过Anaconda Prompt或Anaconda Navigator执行此操作。
1.找到Anaconda Navigator，然后单击Anaconda Navigator。
2.在Jupyter Notebook下，单击Launch。
3.为了在Windows下使用Anaconda中的软件，需要添加下环境变量。
打开命令提示符。运行jupyter notebook，如果出现这个问题，需要配置下路径。
只需要将之前安装时的路径，放到环境变量里的path中去。
三、conda命令
几个非常有用的conda命令。
conda list 列出所有已安装的包
conda install pandas 安装包（比如这里安装Python | 
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