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闭包函数初探
通常我们定义函数都是这样定义的
其实在函数式编程中，函数里面还可以嵌套函数，如下面这样
def foo():
print("hello world in foo")
def bar():
print("hello world in bar")
此时我们调用foo函数，执行结果会是什么样子的呢？？
结果如上所示，只会执行foo函数的第一层函数，bar函数是不会被执行的。为什么呢
实际上来说，不管函数写在哪个部分，那都只是定义了一个函数，只有这个函数被调用，函数内部的语句才会被执行
在上面的例子中，bar函数虽然在foo函数内部定义了，但是并没有被执行，所以bar函数是不会被执行的这样说来，定义在一个函数内部的函数就没什么作用了吗？？其实不是这样的。
来看下面的例子，把bar函数作为一个值返回给foo函数，来看执行过程
def foo():
print("hello world in foo")
def bar():
print("hello world in bar")
return bar
f1=foo()
print(f1)
此时，由于bar函数作为一个返回值被返回给了foo，所以foo函数执行结果是有返回值的
此时定义一个变量f1来接收foo函数的执行返回结果，然后打印f1
返回的结果如下
hello world in foo
<function foo.<locals>.bar at 0x0000000002941A60>
可以看到首先打印了foo函数中定义的一个print语句，接着打印的是foo函数中包含的bar函数的内存地址
既然是一个函数的内存地址，当然可以加括号来执行这个函数
def foo():
print("hello world in foo")
def bar():
print("hello world in bar")
return bar
f1=foo()
f1()
此时，这段代码的执行结果为：
hello world in foo
hello world in bar
两个print语句都被打印出来了。
在上面的例子里，首先定义了一个函数foo,接着在foo函数内部又嵌套定义了一个函数bar,然后返回函数bar的函数名，这就是闭包函数的定义方式。
其实，闭包的定义就是一个函数内部又嵌套了一个函数
来看下面的这段代码
def foo():
print("hello world in foo")
name="python"
def bar():
print(name)
print("hello world in bar")
return bar
f1=foo()
f1()
在上面的例子里，在外层函数中定义了一个变量name，然后在内层函数中打印这个变量name
此时执行上面的代码，在打印name这个变量的时候，会先在bar函数内部查找name这个变量，但是bar函数里面是没有name这个变量的,
此时根据python查找变量的LEGB法则，会到bar函数的外面一层去继续查找name这个变量，此时可以找到name这个变量
所以这里打印的foo函数中定义的name的值
执行上面的代码，打印结果如下
hello world in foo
python
hello world in bar
这里要记住很重要的一点就是：
内层函数引用了外层函数的局部变量
来分析下上面的例子中程序的执行过程：
首先运行foo函数，foo函数的执行结果是返回bar的函数名，此时又把foo函数的执行结果定义给了变量f1,
所以此时f1就等于bar这个函数的内存地址,然后f1加括号运行就表示运行了bar函数。
在执行bar函数的过程中，bar函数访问到了外层foo函数中定义的变量，这就是一个典型的闭包函数
那使用闭包函数有什么好处呢？？在上面的例子里，f1的值是bar函数的内存地址，f1加括号运行就是在运行bar函数。
又由于f1是一个全局变量，这意味着可以在整个程序的任意位置都可以运行f1函数，此时再定义一个函数，在这个函数内部调用f1函数，
def foo():
print("hello world in foo")
name = "python"
def bar():
print(name)
print("hello world in bar")
return bar
f1 = foo()
def func():
name = "aaaaa"
f1()
func()
来分析一下程序的执行过程：
1.运行func函数，程序会先在内存中申请一块空间以保存name变量的值，然后运行f1函数，f1是在全局中定义的变量，所以一定可以找到f1函数的内存地址
2.f1加括号运行，就是在执行一个闭包函数，这个闭包函数内部引用了name这个变量
3.name这个变量在bar函数的外部已经定义了，所以在func函数内部调用f1函数，也就是bar函数时，其引用的变量依然是foo函数内部定义的name变量，而不是func函数内义上的函数，在函数执行过程中查找变量的顺序是一层一层向外找，符合LEGB(Local->Enclose->Global->Built in)法则的，
但是对闭包函数来说，查找变量只会找内部函数外面的那一层，因为闭包函数本身就自带一层作用域，这样才符合"闭包"两个字的意思
2.延迟计算(也叫惰性计算)
看下面的例子
def func():
name="python"
def bar():
print(name)
return bar
f=func()
print(f.__closure)
在上面的例子里，执行foo()函数的返回结果是一个包含自带的某种状态的函数，实际上这个函数并没有执行，
以后想执行这个自带状态的函数时，把func()返回结果所赋值的那个变量加括号就可以执行了，
3.要想让一个函数始终保持一种状态，就可以使用闭包
例子：
name="python"
def func():
print("I like %s" % name)
func()
上面的代码执行结果会打印一行:"I like python"
但是我们知道，在不同的地方调用func函数，打印的结果很大可能是不一样的
那么如果我想不管在什么地方调用func函数，打印的结果都是"I like python"时，
就可以使用闭包了。
def func1():
name="python"
def func():
print("I like %s" % name)
return func
func=func1()
func()
如上图所示，在func函数外面再包含一层函数func1，执行func1函数，再把func1函数的返回结果赋值给func这个变量
此时func就是一个闭包函数了,把func函数加括号就可以执行了
而且我们一定知道，此时func函数的执行结果一定会打印"I like python"这句话，而且不管func函数在程序的哪个位置被调用，执行结果都是一样的 | 
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