国内有哪些人工智能领域的创业团队或创业公司？

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:50

目前的人工智能领域是基于深度学习算法，而深度学习算法主要应用于图像和语音识别。

自12年深度学习崛起开始后的两年间，国内也陆续涌现了许多做CV的创业公司。14年算是计算机视觉元年，硬件、算法都比较成熟，而15年则成为了人工智能突破年，不仅是技术的突破，在商业应用方面，计算机视觉同样开始大放异彩。

本人根据不同应用领域将国内的CV创业公司分类型总结了下（信息主要来源于官网与相关媒体报道），也欢迎大家进行补充。
1、平台型：
TUPU 图普科技图普科技—专注于图像识别和视觉检测的人工智能企业

成立于2014年4月，同年8月获北极光创投数百万美元天使轮融资。图普科技作为提供图像识别技术的云服务平台，提供包括智能审核、图像增值、图像搜索、深度定制等产品，以云API的形式为用户提供在线服务。云平台提供了丰富的图像识别开放接口，包括违规内容识别、人脸识别、颜值识别、场景识别、车牌车标识别、服装识别、物体识别等，并可根据不同行业要求进行图像识别模型的深度定制。
图普科技主要以互联网智能审核产品打开市场，可准确识别色情、暴恐、时政敏感图像，被业内专家评为图像识别技术与互联网结合的创新商业案例。截至2015年底，迅雷、酷狗、唱吧、58同城、秒拍等国内知名公司已正式接入图普图像识别云平台，此外，通过与七牛云，融云，UCloud的战略合作，间接服务云存储平台上的众多客户，每日处理数亿的图片及视频内容，现已发展为国内最大的图像识别云服务平台，是国内最优秀的图像识别服务供应商之一。

小结：人工智能的发展除了算法和硬件，更主要的是依托于平台本身积累的用户和数据，就像深度学习专家吴恩达提出的人工智能的正循环——拥有深度学习算法之后，将不再惧怕海量数据，反而会因为数据的增长而取得更好的效果，而这些效果将直接体现在图像搜索、语音识别等具体的互联网服务中，从而为用户提供更好服务并吸引更多用户，这又会产生更多数据。
所以数据量的积累以及深度学习计算法的优化可以说是成为平台型人工智能创业公司的发展的关键性因素。

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2、人脸识别：
Face++ 旷视科技Face++ 最好的免费人脸识别云服务

成立于2012年11月，当时获得了联想之星的一笔天使融资;2013年获得创新工场百万美元 A 轮投资；2015年5月完成 B 轮融资2200万美元。公司专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，面向开发者提供服务，能提供一整套人脸检测、人脸识别、人脸分析以及人脸3D技术的视觉技术服务，主要通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式，将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中。
Face++ 表示他们目前已经是世界上使用量最大的人脸识别引擎，通过和众多互联网公司合作，他们通过“脱敏”技术掌握到了500万张人脸图片数据库，在互联网图片人脸识别LFW的准确率达到99.6%，合作伙伴包括了阿里、360、微博、陌陌、美图等一批大型的图片、社交、设备类企业，并且阿里巴巴已经开始采用其面部识别技术，用在了支付宝的“笑脸支付”服务中。

SenseTime 商汤科技SenseTime: Dedicated to Invention of Computer Vision and Deep Learning Technologies

商汤科技成立于2014年，同年获得了IDG的A轮注资千万美元。这家公司的学术背景非常强，早在公司成立之前，SenseTime 的初创成员就开始专注于计算机视觉和深度学习原创技术的研究，涉足了人脸识别、图像处理、智能监控领域，其人脸识别技术在2014 年获得重磅突破，在公开标准测试集LFW 上的准确率达到了99.15% ，超过了Facebook 和Google以及人眼自身的识别能力。今年七月，SenseTime与东方网力达成合作，开始向安防领域布局。

linkface 脸云科技 Linkface - 全球领先的人脸识别技术服务

成立于2014年，开创了基于深度学习的人脸检测创新算法，搭建了一套高效稳定的人脸分析系统，囊括了人脸检测、人脸关键点检出、人脸识别、人脸属性分析、活体检测等全套身份认证所需技术。
Linkface在2015年的FDDB人脸检测及300-W Benchmark准确率第一，LFW人脸识别准确率达99.5%以上的成绩引起了金融商圈的注意，并与中国银联以及京东钱包达成初步合作，即将推出“刷脸支付”方式。

依图科技依图：与您一起构建计算机视觉的未来

成立于2012年9月，并获得了真格基金创始人徐小平100万美元天使投资，在2015年1月获得了高榕资本的数百万美元A轮融资。目前致力于计算机视觉、图像视频智能理解和分布式系统及大数据应用的研究，为用户提供基于图像视频理解的计算机视觉产品。
依图在成立之初是做车辆识别的，主要与江苏、福建和成都等公安系统合作，之后开始在人脸识别应用上，开发了静态人像对比系统，并将产品的重点之一转向金融，与车辆物体识别相比，人脸识别的应用范围和场景更加广泛，当然难度也会高很多，今年上海金融展上，依图与招商银行推出刷脸取款支付功能。

小结：随着人脸识别技术的发展，越来越多的银行纷纷与这些人工智能公司建立合作，在今后的金融应用中无疑会掀起刷脸支付的浪潮，并且据说从下一个版本的支付宝开始，也许就可以直接刷脸支付了，但技术是否真的能够达到如此高水平呢，毕竟对比简单刚性物体识别的技术，人脸识别的门槛要高许多，因为人脸比物体多了许多不同角度和不同状态的形状扭曲，所以在未来的实际应用过程，单靠刷脸支付是否完全能够实现0误差，还得静观。

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3、AR 增强现实：
亮风台HiScene 亮风台图像识别

成立于2012年，于2013年获初创投资数百万RMB天使投资，截至2015年底分别获得美图和纪源资本数千万RMB的A轮融资。亮风台是一个图像识别解决方案应用平台，可运用在新媒体、电子商务、广电视讯等领域，而后重点做AR领域，目前主要产品有HiAR增强现实AR智能眼镜、应用拍拍、图答应。

小结：增强现实技术目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。这项技术从1990年提出至今已经30多年，虽然目前还未普及和规模化发展，但其应用范围已经越来越广，从工业领域逐渐延伸到了医疗、娱乐、互动和游戏等诸多方面，随着硬件设备的完善，再加上云计算和云存储作为辅助，亮风台设想的通过图像识别和视觉交互技术让人机交互变得像人人交互一样自然，也许真的能够成为现实。

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4、安防：
格灵深瞳DeepGlint-格灵深瞳

成立于2013年3月，成立不久就获得真格基金和联创策源的天使投资，并于2014年6月获得红杉资本数千万美元A轮投资。其主要将人工智能及模式识别技术应用于安防监控、交通及零售领域，以自主研发的深瞳技术为基础推出了安防监控产品－皓目行为分析仪和新一代车辆识别引擎－威目车辆特征分析系列。

小结：安防监控系统每天产出的海量图像、视频信息，如果人工处理这些将会耗费大量的人力物力，所以计算机视觉技术在安防领域的应用也成为近年来业内普遍看好的智能视频分析应用。图像识别在实际应用过程中，最难在于当遮挡发生时，识别就变得困难。就像格灵深瞳 CEO曾表示，在理想的环境下，我们可以用一部 PC 来对场景进行分析，但在安防领域就不一样了，必须把这样一个高性能高功耗的东西塞进摄像头里，所以还需要针对嵌入式进行研发。因此，能否突破阻碍，将技术打磨成熟，还是需要很长一段时间考究的。

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5、广告：
tu Simple图森图森

原知图科技，成立于2014年，于2015年初获得了新浪的1000万美元A轮融资，通过深度学习引擎，自主研发了图像识别技术、语义分析技术和原生广告展示技术，根据互联网媒体上的图片和文字内容信息及用户行为，自动将合适的广告以原生的方式植入图片内，实现一种消费级人工智能的广告投放平台。

小结：2014年，中国的互联网广告市场已经达到了千亿规模，并仍在以指数级速度增长。如何让营销的推送更加贴近消费者时刻变化的需求，以更加精准与合理的方式进行营销活动，是每个CMO都在思考的问题。而知图创始人认为消费级人工智能就能够解决这一营销难题，但未来这样的营销推广是否真的变得更易为消费者所接受，人工智能推送是否能够精确击中消费者复杂的心理还是得不断摸索测试的。

6、电商：
码隆科技码隆科技 | Malong Tech

成立于2014年，并获达晨创投和中国远镜连锁成长基金的1200万人民币种子天使轮投资。码隆专注于时尚领域的精深智能搜索，利用深度学习技术，让计算机理解颜色，花纹及材质，将时尚表面的颜色及款式变的可分析化。主要产品StyleAI，是一款通过服饰照片，是全球第一个具备时尚品味的人工智能产品——从路人美服到自然风景，用户只需随手拍张照片，人工智能便能即刻进行精准解析，随即获取相关时尚穿搭信息。

衣+Dress+

成立于2014年，同年获乐博资本数百万人民币的种子天使投资，2015年11月获衣+获得优酷土豆领投的千万美元A轮融资，乐搏资本跟投。
衣+是一个基于图片搜索、可以找寻衣物、进行导购的网站。主要产品有衣+边看边买搜索引擎，衣+图像、视频标签分析引擎及衣+人脸属性分析引擎。它革新了时尚商品搜索及交易渠道，结合最新的计算机视觉识别、搜索和人工智能技术和时尚的社交网络，及时创造人和中意商品的连接，收录了海内外100多家主流时尚电商商品。

小结：深度学习是高门槛的高科技，时尚也是高门槛的实践，两者结合的门槛就更高了。但是近年来，深度学习在图像识别方面发展迅速，码隆想要用人工智能玩转时尚还是很值得期待的，就像他们之前推出的How-Fashion一样，挖掘出更多图像识别技术适用的领域，能创造出更多实用或者好玩的应用。与码隆不同的是，衣＋不仅提供衣物搜索，还可以提供交易渠道，直接进行购物，在衣＋未成立之前，衣物搜索这样的工作是由“时尚导购员”完成，是否随着人工智能发展越发成熟，不仅是时尚衣物导购员可以下岗，家居、食品等导购员也会下岗呢？

虽然人工智能创业相比于互联网创业仍处于早期阶段，但人工智能却以爆发性的速度不断发展，各个创业公司也开始从学术派一步步探索到了合适的商业化道路。相信用不了多久，「互联网+」将进化为「人工智能+」，市场上也会出现更多优秀的CV创业公司，让我们共同拭目以待吧！

整理不易，还请顺手点个赞~

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:51

敲黑板！童鞋们，今天来讲一个画风不一样的公司，寒武纪。
寒武纪是中科院计算所近几年来孵化的最牛创业公司，它和它的创始人们背后有很多故事，一面是牛逼，另一面是逗逼。
先来看看牛逼的一面。寒武纪的创业技术基底来自于中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室的陈云霁、陈天石两位老师领导的研究小组。两位是亲兄弟，同出自中科大少年班，以学术成就来说，他们二人是傲视群雄的，寒武纪孵化期间的学术研究成果就是2014年-2016年横扫体系结构学术圈、在顶级学术会议上教老外说中文的Diannao系列：

Diannao（电脑）是ASPLOS'14最佳论文（亚洲第一次）
DaDiannao（大电脑）是MICRO'14最佳论文（美国以外国家的第一次）
PuDiannao（普电脑）、ShiDiannao（视电脑）、还有指令集Cambricon等后继工作都连中ASPLOS、ISCA

国内还从来没有哪个研究小组能把ASPLOS ISCA MICRO几大旗舰级学术会议当水会一样灌的，最佳论文、最佳论文候选、评分最高论文轮着拿，有的师兄跟我开玩笑说以后投论文之前要先烧香拜拜这两位老师的画像了。到Diannao系列论文结尾的时候，因为跟风的人越来越多，同一个topic开了几个session，有个笑话说ISCA国际计算机体系结构年会（ International Symposium on Computer Architecture）已经成了国际CNN体系结构年会（International Symposium on Cnn Architecture），对了，当时和他们合作研究Diannao系列的Olivier Temam大牛就是现在Google TPU的主架构师。
2016年他们决定出来创办公司，把自己的学术成果直接拿到市场上来检验，于是创办了寒武纪公司，寒武纪创业后在市场上的崛起速度和Diannao系列在学术圈内一样，属于直上云霄的那种。很多人工智能创业公司聚焦于算法应用层面，比如这个回答下面、还有图总的文章里提到的人工智能创业公司top50中炙手可热的商汤科技、旷视科技等，而寒武纪这家公司的路线比较不一样，它聚焦于为人工智能算法提供硬件支持、设计性能/功耗远超过目前主流方案的专用硬件加速器，基于前面一连串屌炸天的研究成果，寒武纪在技术上处于领跑位置，目前的硬件方案达到了数量级领先的性能、功耗（更容易进入嵌入式设备、嵌入式上的人工智能有很大想象空间），使用自定义的指令集Cambricon，支持常用的Caffe和TensorFlow编程框架，客户包含了一串大家耳熟能详的国内顶尖SoC Vendor和顶尖互联网企业，因为保密就不能透露了，只能保证这些公司的名字每个人都听说过：）
很有意思的是，寒武纪在社区上收到的关注并不多，但其实它的表现比现在人工智能创业领域国内最火的一些公司，例如前面提到的顶尖者如商汤、旷视等，都毫不逊色：

起点极高，可能是国内有史以来规模最大的天使轮，寒武纪在初创后没几个月就已经在事实上跻身独角兽行列，A轮融资后寒武纪的估值已挤进中国所有AI创业公司前5。
创立一年就已经盈利、创立一年就已经盈利、创立一年就已经盈利，重要的事情说三遍。盈利能力有多强？目前寒武纪已经接下的几个项目，只要顺利完成就达到创业板上市标准

寒武纪牛逼的地方不仅仅在于它是一只风口上的独角兽，而是一只实现了快速盈利、在A轮融资时就已经可以清晰看见上市预期的独角兽。
讲完了牛逼的一面，再来讲讲逗逼的一面。
虽然创始人是世界级水准的青年科学家，公司也是被资本一路追捧，但他们并不高高在上，平时在所里也是大家都很喜欢的nice guy，所里流传着陈云霁老师当年打游戏打到挂科，背着惨不忍睹的成绩被计算所录用读博的往事，前阵子有幸和陈云霁老师等人一起吃饭，陈老师老是叫我大V，然后依旧乐呵呵地三句话不离游戏，说他自己这辈子觉得最爽的事情就是赚够钱然后窝在家里打游戏，花钱买装备，逗得我不要不要的，我们跟他们组隔了几层楼的地板都听说陈老师组里的学生抱怨陈老师DOTA水平不行，跟他组队的人说陈老师菜得带不动等等（怪不得要花钱买装备啊！）；陈天石老师的画风也是异常接地气，我上一次碰到他是在所里超市，他哼着“跟着我左手右手一个慢动作，右手左手慢动作重播”，晃着手里的东西率领手下一群人从我旁边飘过去。。。回来我就很想问他们组的人，陈天石老师平时也爱看TFBoys吗？
然后最近看到ShiDiannao和Cambricon的一作杜子东大牛在票圈贴的照片，这是他们回母校中科大做校招的海报，也是画风清奇，原来徘徊于牛逼和逗逼之间的不只是两位老大，所里大家交口称赞的道福哥、现在的寒武纪副总裁也有牛逼和逗逼的两面：一面是差点被送去电击治网瘾，另一面是设计了量产几千万片的国内第一个比特币矿机加速芯片，所里十年来唯一一个提前毕业的博士、寒武纪旗下干将、Diannao MICRO’14论文中学生排行第一的罗韬大牛当年考研折过好几回。颇为喜感的是他们的其他招聘海报上还高亮注明“对所学专业和课业成绩不做要求”，哈哈，毕竟如果做要求的话，寒武纪的一众高层就首先要散架了

寒武纪在中科大做校招的海报（点击大图，右边有亮点）

校招现场
我觉得寒武纪对于招聘的理念，其实从他们之前横扫学术圈的Diannao系列论文里就能看出端倪。下面是Diannao论文中的架构示意图，注意这里的命名。Neural Buffer in（NBin），Neural Buffer out（NBout），还有架构上相邻的Synapses Buffer（SB），不知道陈老师他们是不是有意的，总之我们认为这是有意的，这暗示NB和SB一起进来，也可以变成NB一起出去。。。（鸣谢指出此处笑点的圈内巨牛谢源教授）

最后帮陈老师和楼下一众大牛师兄弟姐妹们打个硬广告~
寒武纪有很多激动人心的项目，目前事多人少正在招兵买马，提供具有充分竞争力的薪酬和期权激励，招聘职位包括
技术岗：

Linux/android驱动开发工程师
SDK开发工程师
IC前端/后端/DFT工程师
编译器工程师
FPGA工程师
PCB开发工程师
算法研究员

非技术岗

法务
财务
运维工程师

工作地点北京/上海，简历请投HR邮箱hr@cambricon.com
好了！丢粉笔下课~
【更新：评论区有人询问福利，包含这些：为优秀员工解决北京户口，为优秀博士员工配偶及子女解决户口，协助解决员工的子女入托、入学问题，节日红包、生日红包、带薪年假、生育假、陪产假、餐补等】

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:52

谢邀。
作为一个已经成立近两年的人工智能初创公司，很多投资人和合作伙伴都表示我们很“神秘”。
其实这份神秘，主要源于公司成立快2年了，但做了18个月的封闭开发，且不管面对投资人还是媒体采访，不讲故事、不吹牛。所以在江湖上一直流传着“竹间技术很牛，但公司很神秘”的传说。
事实上，我们没有刻意保持神秘，只是想在热闹的AI圈子里，静下心，认认真真打造一个和电影《Her》中Samantha 一样，能读懂（NLU）、看懂（计算机视觉）、听懂（语音情感）、有记忆（上下文、语境），真正懂你（情感、情绪识别）的情感人工智能。
所以来竹间智能应聘的小伙伴，如果你在搜素引擎上找不到很多关于竹间的新闻，真的别担心，我们只是将更多时间放在了产品和技术的开发上。（当然这也要感谢投资人给予我们的极大耐心和包容，这样的投资人比熊猫还珍贵）

[h1]我们的技术开发成果[/h1]在封闭开发的18个月内，我们也确实干了几件事情，这也让我们所有人都引以为豪。
1.  构建了一个包含上下文、语境理解，情绪应对+对话策略能力的“类脑机器人对话系统”
2.  突破单一维度，综合人脸、声音、文字的情感和情绪识别分析，构建了一套多模态情感识别模型
3.  开发了包含综合情绪识别、多轮对话客服系统、用户画像、语音质检等产品的商用AI SaaS 云平台
4.  当然最重要的是，竹间已经成长为一个拥有一百多位研发小伙伴，横跨北京、上海、波士顿3个研发中心的大家庭

[h1]我们的AI理念[/h1]

Beyond NLP：现在的对话系统要么完全靠Q&A定制，要么就是完全随机、不可控，可用度很低。在竹间看来，对话系统应该走类脑模式，也就是模拟人脑处理对话的机制，走“认知智能+情感智能”。认知智能就是不仅理解字面语义，更要理解对话者的意图、上下文和语境。情感智能就是理解人类通过语言、表情、语音传递的情绪、情感，并作出带有情绪信息的回应。情绪是人类对话中很重要，但往往被忽略的一个部分。
要构建跨领域的，通用的自然语言机器学习模型。在兼顾垂直领域的同时，走跨领域、标准化的道路。
AI不是一个单纯的计算机学科，而是需要深度学习+认知科学+语言学+心理学。（我不会告诉你，我旁边的产品经理姐姐，是心理学博士，然后博士期间觉得太空闲，顺手考了一个CS硕士，主修机器学习）

[h1]我们的团队[/h1]研发团队，硕博士比例超过80%。毕业院校海外有MIT、康奈尔大学、卡内基梅隆大学、南加州大学、香港中文大学、新加坡南洋理工等，国内多数来自清华、北大、复旦、中科大、哈工大等高校。其中不乏来自微软、阿里、腾讯、百度等的AI大牛。
至于创始人Kenny，简仁贤，创业前担任微软亚洲互联网工程院副院长，曾在微软工作十多年。作为微软最早一批关注人工智能的技术领导者，微软小冰和小娜（Cortana）就出自他的团队。

最后替竹间的HR姐姐打个广告吧。如果你对AI 感兴趣，并认同我们上面介绍的AI理念，欢迎加入我们。我们正在招聘深度学习专家、数据挖掘专家、汉语言学家、产品经理等岗位。大家可以在社区私信我们，或者登陆【竹间智能官网：竹间智能|我们使人工智能更懂情感，更懂人- Emotibot】查看更多信息。

最最后，以下列举了部分竹间智能Emotibot在社区上的优秀回答，欢迎戳开，干货满满！（也感谢广大社区网友的支持，短短数月，竹间已在社区收获了982个赞，1780次收藏，比心~）
自然语言处理在 2017 年有哪些值得期待的发展？
什么是probabilistic programming language？
在NLP上，CNN、RNN（认为LSTM等变体也是RNN）、最简单全连结MLP，三者相比，各有何优劣?
机器学习中的优化理论，需要学习哪些资料才能看懂？
为什么机器学习的框架都偏向于Python？
汉语中「着」「了」「过」等，处理成词尾还是处理成助词对汉语的词法分析有什么影响？

再附上一个用“多模态情感识别模型”，分析央视采访傅园慧的视频demo，希望大家喜欢。

小影机器人人工智能多模态情感分析-傅园慧 http://www.bilibili.com/video/av8501771/?from=search&seid=12356325941613214982

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:53

收集了一波国内的，带链接，欢迎留言补充。
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商汤科技
地平线机器人
寒武纪科技
格灵深瞳
Penguins Innovate
依图
旷视 Face++
码隆科技
Yi+:人工智能
普林科技
pony.ai
Momenta
帝视科技
竹間智能
三角兽科技
深鉴科技
第四范式
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热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:54

冒昧以自己现有的了解来回答下这个问题吧。
像巨头公司，如百度的Robin人脸识别这类的AI，我听到新闻之后也没仔细去关注。近期关注的，是国内「设计领域」做人工智能的几个公司/项目。从大到小说起吧。

1.淘宝鲁班

先举个例子：去年“双十一”淘宝上1.7亿 banner 都是鲁班做的。

我之前看过一篇介绍鲁班项目的文章，其中这么说：
鲁班的产品设计负责人是乐（yue）乘，同时也是淘宝UED的产品设计师。鲁班是AI技术和商业设计的结合，在此之前，2015年的“双十一”中，阿里第一次基于算法和大数据，为用户做大规模的、个性化的商品推荐，叫做“千人千面”，这可以说是颠覆了之前人为给用户推荐商品的形式（个人认为这为鲁班的诞生奠定了一定的基础吧）。

在其中展示用gif图中，我直观看到鲁班使用同一背景图，可以适配多种尺寸。

它有三个技术点：
①图像算法“抠图”：鲁班团队与阿里搜索部做图像切割的算法团队合作，处理海量的商品自动抠图。
②把设计变成“数据”：鲁班团队在初期，制作了大批量风格确定的模板，可以根据消费者偏好进行个性化投放。
③让机器学习设计：投放模板之后，就是收集用户的行为，然后鲁班团队找到另一位图像算法专家加入，主导整个智能设计的算法框架。

不过这么看来，有人质疑这不是AI，而是“大数据生产”（虽然我也这样认为，感觉鲁班还处于模板阶段，尚未达到人工智能的水准）。
但乐乘认为：AI现有两个主方向，一是“识别”，二是“生成”，而他们在做的就是“生成”，从无到有创造东西，并且他把鲁班定义为“可控的图像生成技术”。

2.同济X特赞设计与人工智能实验室

特赞是国内比较知名的设计公司，附一段摘自其官网的介绍：
特赞(http://tezign.com)是一个利用大数据和智能匹配技术精确对接设计师的互联网科技公司，目前开放平面设计、UI设计、插画设计、动画视频设计。特赞（Tezign）的名字是科技（Technology）和设计（Design）的结合，我们将科技和商业带入设计。

特赞今年的动作也蛮多，3月份与造就合作展开Design for Design的设计大会，邀请了多位公司创始人来讲“他们的设计实例”。
我当时观看了一部分线上直播，印象比较深的是腾讯互动娱乐市场部创意设计总监，讲他们与故宫的故宫H5《穿越故宫来看你》。
另外参与的还有W公司的李三水、三联书店《新知》杂志美术总监孙晓曦（记得他的例子是说，当年他买了本海子诗集，封面巨丑他不能忍，于是自己手绘给套上了书皮hhhhh）。

3.ARKie 智能设计助手

这家公司的产品叫做ARKie 智能设计助手，是由知识型创新咨询公司 @ARK 的核心人员创立。
相比上面两个，ARKie 相对低调，但这款设计产品至少可以让大家直接用到：http://www.arkie.cn。

该公司是由设计公司转型做技术。据称，其网站对接了国内知名素材平台、字体库等，所使用的图片与字体均是正版版权（当然要收费的，我现用的是其免费图库）。
这款产品的早期功能比较简单，目前也还处于公测阶段。它比较“智能”的点就在于，我输入某个词语，会帮我匹配相应的图片（因此我不用再去其他网站找搭配文字的图片了），此外，ARKie能够在自动配图后，根据设计逻辑选择字体、做排版布局。

作为非专业设计人士的我，前几天登上去做过几张图，功能比以前丰富了，其中大体分为智能编辑和手动编辑两块。
---智能编辑：不断点击“生成”按钮，让机器生成各种设计，我选择合适的即可用（我用在微信公众号的图比较多）；
---手动编辑：对于智能编辑的某图不太满意，就进入手动编辑页，支持添加“文字”和“图片”的图层。

ARKie现有的功能，可满足我目前的做图需求，但有些设计类型的话（如比较复杂的微信长图文），可能还需找设计师来调一调。

以上几家是我最近了解过的，部分内容摘自公众号文章或官网，也已说明。
望能给各位作参考。

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:55

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:56

歪个楼，全球人工智能行业，包含而不限于中国。

人工智能13个细分领域及代表公司：

13个领域的公司数量：

13个领域的风险投资排名：

各领域代表公司：

深度学习/机器学习：国外http://InsideSales.com，Voltari，Arago（中国：百度深度学习实验室等）

机器识别：国外BigMl， Sentient， PredictionIO（中国：Face++、格灵深瞳等）

智能机器人：国外Jibo，Omada，Savioke（中国：新松、博实、安川等）

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:57

NLP领域自然是我司——三角兽科技。

ZhuoranWangPhD（王卓然），创始人兼CEO，英国UCL博士，是人机对话、机器学习、垂直领域对话系统、多轮对话专家，前度秘中控决策负责人。
亓超，创始人兼CTO，前微软小冰，百度度秘开放域聊天技术创始人，nlp和人机对话专家，前度秘聊天及人机辅助负责人。
马宇驰，创始人董事长兼COO，曾在Viacom、奥美公关、AmwayChina负责广告、公关和品牌。
马宇驰和王卓然是高中同学，而亓超是王卓然在百度的同事。三角兽的其他几位技术合伙人均来自微软和百度。亓超是小冰的创始人，小冰的算法是他从0开始写的。
三角兽目前在聊天、多轮对话和中控决策三个技术方向拥有较深的技术积累。

刚刚发布的小米电视中，语义和问答技术是我们提供的。

最后，
放一张聚餐图感受一下( ` )

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:58

2017Q1-Q2人工智能领域获投企业融资情况（部分）如下图

人工智能领域受到热捧
2017年人工智能（AI）依然成为各大机构追捧的对象，巨头公司不断上演收购AI初创公司的竞赛，相关研究预测，到2018年62%的大型企业都将会使用AI技术。

“乂学教育”是自适应智能教育系统研发商，获得1.2亿人民币的天使轮投资，由景林投资、国科嘉和、新东方参与。
“Geek+”是仓储机器人研发商，获得1.5亿人民币的A+轮投资，由祥峰投资、火山石资本、高榕资本参与。
“中译语通”是全球语言服务O2O商业平台，获得1.5亿人民币的B+轮投资。
“达闼科技”是云端智能机器人公司，获得1亿美金的A轮投资，由软银中国和富士康参与。

人工智能行业投融资市场目前保持平稳，真正的爆发期并没有到来。相比于2017Q1的66起投融资事件，2017Q2共发生73起融资，人工智能投资发展驱稳，机器学习、NLP等新技术的应用也将推动产业升级和技术变革，催化智慧生活的到来。

数据和分析来自《2017上半年最全投融资报告（全文66P） - 社区专栏》
更多文章请关注：VC Insights - 社区专栏

热心的小回应 · 2021-1-3 22:11:59

人工智能领域，国内的公司虽然暂时做不到超英赶美，但一样汇聚了最强的头脑，做出了不少有趣的成果。
大公司这头，百度投入70亿成立无人驾驶事业部等AI产品，阿里巴巴机那里了阿里客服机器人平台，开源了首个中国AI计算平台DTPAI；腾讯则开放了视觉识别平台腾讯优图，成立了腾讯智能计算与搜索实验室。
再看创业公司，人工智能方向的大致有200家左右，其中一半获得了投资。全球范围人工智能公司多专攻深度学习方向，而我国超过70%的公司主攻图像或语音识别这两个分类，人脸识别水平可比肩甚至超过美国。
整理了18家公司，看完就对国内人工智能大局大致有谱啦~

▼  百度深度学习研究室（深度学习）

深度学习是百度2014年开始围绕百度大脑重点投入的人工智能技术，让机器模拟人的大脑皮质神经元思考。百度为了发展深度学习技术，不只是成立了专门的研究机构，还大力招募全球顶尖技术人才，如首席科学家吴恩达。目前在语音识别领域超过了谷歌苹果。

▼讯飞超脑（深度学习）

科大讯飞在2014年已提出“讯飞超脑”计划，计划开发人类第一个真正的认知智能计算引擎。科大讯飞在人工智能方面的主要项目是国家人工智能863计划，也是类人答题机器人，也叫高考机器人。这个项目希望未来机器人高考能考上重点大学。目前翻译能力已达到高考入门水平，评判广东地区英语高考准确度已经超过人工。

▼  出门问问（语音识别）

如果Google是最懂搜索数据的公司，那么出门问问就是最懂中文语音搜索的公司。为出门在外的人量身打造的信息查询语音应用，同时拥有微信公众账号及安卓APP。创始人是Google出身的工程师。2015年10月获得谷歌数千万美元C轮投资。

▼  云知声（语音识别）

世界顶尖智能语音识别技术的高新技术企业。提前布局家居和车载市场，要做中国版的HomeKit。2014年获得B轮5000万美元融资。

▼  智齿科技（自然语言）

一家“机器人+人工”的客服公司，立志做客服界的微软小冰。乐视在使用智齿客服后，98%的问题都能通过机器人客服找到答案，客服成本节省了60%以上。截止2015年7月，智齿的注册用户超过3000万个，服务的客户包括乐视网、爱施德、海尔等1000多家。入选微软加速创投器，2016年2月获IDG领投的500万美元A轮融资。

▼  格灵深瞳（图像识别）

格灵深瞳是一家专注于计算机视觉以及人工智能的科技公司，投资人给这个团队的未来市场估值达几千亿。CTO赵勇是Google Glass团队核心成员之一。据说他们的成员都在来自海内外一级名校的学霸，要加入他们比进哈佛大学还要困难。2014年6月获得红杉资本的A轮投资。

▼  图普科技（图像识别）

国内最大的图像识别云服务平台，每日处理数亿的图片及视频内容。创始人李明强是微信创始团队成员之一，曾带领团队打造出QQ邮箱。业界最专业的智能图片鉴黄师。2014年8月获A轮融资。

▼  Face++旷视科技（人脸识别）

Face++是一个人脸识别云计算平台，所打造的技术用在了支付宝的“笑脸支付”中。Face++在人脸检测FDDB评测、人脸关键点定位300-W评测和人脸识别LFW评测上，接连拿下了这三项的世界第一。近期推出的Image++则是一个更为全面和强大的图像识别平台，可以广泛应用于交通、零售等实际领域。公司三位创始人都来自于清华大学。已获得C轮融资，估值2亿美元。

▼  Linkface（人脸识别）

FDDB人脸检测公开测试世界第一，300-W Benchmark 准确率世界第一, LFW人脸识别准确率已达99.5%以上，即将推出中国银联和京东钱包的“人脸识别”。使用“高斯脸”算法首次击败了人眼识别率的陆超超也加入了Linkface。获得A轮融资，2015年底被SenseTime并购。

▼  腾讯优图（人脸识别）

腾讯旗下专门研究机器学习、智能识别的团队，在另一项人脸识别测试LFW排名第一。相比与创业公司，腾讯优图有着得天独厚的大数据、研发投入、平台等多种优势。

▼ SenseTime（图像识别）

在人脸识别测试LFW中准确率超过Facebook和Google。目前已开始对外提供精准的人脸识别技术，以及集成了人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统。2014年11月获得IDG千万美元A轮融资。

▼  衣+（图像识别）

衣+是计算机视觉搜索引擎，创造人和中意商品的连接。在ImageNet2015计算机视觉竞赛上获得五项世界第一。团队成员来自于斯坦福、剑桥、IBM、Intel、阿里巴巴、百度等。创始人张默曾就职微软和IBM，任IBM开源联盟负责人、主机Linux中国区技术负责人，还做过平面模特。获1000万美元A轮融资。

▼  码隆科技（图像识别）

主要产品StyleAI，一款通过服饰照片快速了解明星模特们或者其他用户如何搭配类似服饰的应用。团队成员来自微软、百度、腾讯等名企。入选微软创投加速器，已获得1200万元天使轮投资。

▼  地平线机器人（自动驾驶）

创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构-百度IDL后，余凯离职创办了地平线机器人，希望地平线打造的大脑系统让家居和汽车变得智能。目前开发了在真车上同时实现车道线/车辆/行人检测的ADAS产品原型系统。2015年7月获天使轮融资。

▼  优必选（服务机器人）

商业化智能人形机器人的研发和制造商。其研制的机器人今年和大疆无人机一起亮相春晚，为孙楠伴舞。2015年4月获2000万美元A+轮融资。

▼ 图灵机器人（服务机器人）

中文语境下智能度最高的机器人大脑，对中文语义的理解准确率高达90%。CEO俞志晨预测图灵机器人4年后可能过图灵测试。2016年1月获得奥飞动漫5000万人民币注资，估值10亿元人民币。

▼ Rokid（服务机器人）

在CES2016获奖的家用服务机器人。全球近百人，30%为博士，分布在杭州、北京和美国硅谷。其三个创始人的背景都很不同，但却有很好的互补。创始人 Misa 是前阿里巴巴 M 工作室领头人，负责深度学习，视觉和自然语言处理的研发。2015年7月获得来自IDG的A轮投资。

▼ 诺亦腾（动作捕捉 & VR）

诺亦腾专注从事动作捕捉及相关技术开发应用，开发的Perception Neuron曾被著名美剧《权利的游戏》制作方用来捕捉拍摄虚拟形象的动作。CTO戴若犁在公开采访中表示诺亦腾立志成为此行业中最大的动作捕捉系统提供者。2015年11月获B轮2000万美元融资，估值2亿美元。

图文并茂版点链接：人工智能领域，国内有哪些值得去的公司？

国内有哪些人工智能领域的创业团队或创业公司？

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