期权择时,就是简单猜涨跌吗?我相信这套方法论会让您受益一生!

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期权时代   2020-12-20 14:57   19552   0

小师妹导读
大家好吖~我是【期权时代】的主编期权小师妹~期权的事儿,问我咯~
“MACD指标金叉了,趋势又开始走好了!”,“指数价格下穿20日均线了,赶快卖了吧!”,在平时的交易里,类似的评论会经常出现在我们耳边。这些话在说什么呢?说的就是两个字——“择时”。今天,我们来谈谈如何用一套合理的方法论,来构建一个属于自己的择时体系。
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编辑整理:期权小师妹@期权时代
什么样的行为算是择时呢?盘中或收盘的某个信息、某个指标触发了自己敏感的神经(量化里叫做阈值),在你原先设定的信仰下,产生了买入或者卖出的决策,这就是择时。

一个择时指标,没有高低贵贱之分,只有暂时的有效性之分,有些指标在这几年有效,有些指标则可能在趋势年份有效。而一个择时体系是不是值得坚持,不光取决于指标本身,还取决于以什么样的方法用好这些指标。
01 一个择时体系的关键:因子和信号
择时体系(你也可以说是择时策略)关键的两个要素就是因子和信号。所谓因子,就是你发现了一个影响后市走势的原因,比如收盘价、成交量、期权认购认沽成交比、波动率指数、深度实值认购的时间价值等等;所谓信号,就是基于这些因子,给出明天的操作决策(做多、做空、还是空仓)。


02 因子的构建
先来具体说说因子,要建立择时体系,先要获得一些原始数据(比如从yahoo、wind、大智慧等导出数据),简单的因子直接导出数据即可(比如收盘价、成交量、期权认购认沽比),复杂的因子还要经过一个数据加工的过程,把一些简单原始的数据变成另一个数值,最简单的数据加工就是差分加工和比率加工,如果今天的成交量是原始因子值,那么用今天的成交量减去昨日的成交量就是差分加工,用今天的成交量除以昨日的成交量就是比率加工。
接着你需要根据你的信仰,确定这个因子是正向因子还是负向因子,容易理解,正向因子就是这个因子值越大你越倾向于看涨,负向因子就是这个因子值越小,你越倾向于看涨。举个例子,深度实值认购期权的时间价值越大,表示市场看涨情绪越高,所以这是一个正向因子。
不过需要注意的是,万物都是动态的,有些时候直觉上的正向因子,会因为在某个市场风格切换,或市场环境变化而变成负向因子。最简单的例子就是收盘价因子,有的时候市场处于趋势的右侧,具有动量效应,收盘价创新高表示压力支撑的转换,应该买入,所以是一个正向因子,但有的时候,收盘价的虚高意味着泡沫的形成,可能更适合卖出,这时候它就是一个负向因子。
得到了因子的原始数值和加工后数值,并确定了它是正向还是负向以后,我们就可以进入下一步信号的构建了。

03 信号的构建
对于一个因子,我们首先尽可能预留多一些的历史数据,然后从小到大进行排序(这里假设因子是正向因子)。比如在今天收盘前,你已经搜集了某个因子的3000个历史数据,那么你需要做的就是先把这些历史数据从小到大进行排序,得到经过排序后的3000个数据。
接着要做的就是对这些历史数据进行某一种分割。如果你仅仅希望产生多空两个信号,那就把这个因子的历史数据分为两个部分;如果你希望产生多、空、中性三个信号,那就把历史数据分为三个部分。常用的切割方式有三种,分别是:分位数分割、均值等轨分割、以及均值变轨分割。
所谓分位数分割,就是用两个分位数(a和b,a小于b)把排序后的历史数据分成三个部分,第一个部分是数值小于a分位数的部分,第二个部分是数值介于a分位数与b分位数之间的部分,第三个是数值大于b分位数的部分。      
比如,如果a分位数是33%分位数,b分位数是66%分位数,那么这3000个排序后的历史数据就等分成了三个部分,第一个部分是较小的1000个数据,第二个部分是中间的1000个数据,第三个部分是较大的1000个数据。


所谓均值等轨分割,就是先求出3000个历史数据的平均数,比如,它恰好位于第1200个位置,然后你用一个固定的比例a%,把排序后的历史数据分成三个部分,第一个部分是数值小于1200*(1-a%)的部分,第二个部分是数值介于1200*(1-a%)与1200*(1+a%)之间的部分,第三个是数值大于1200*(1+a%)的部分。如果这个a取为10%,那么第一个部分就是较小的1080个数据,第二个部分就是中间的240个数据,第三个部分就是较大的1680个数据。


所谓均值变轨分割,同样先求出3000个历史数据的平均数,比如,它恰好位于第1200个位置,然后你用一个非固定的比例a(t),把排序后的历史数据分成三个部分。第一个部分是数值小于1200*(1-a(t))的部分,第二个部分是数值介于1200*(1-a(t))与1200*(1+a(t))之间的部分,第三个是数值大于1200*(1+a(t))的部分。
相比于上面说的均值等轨分割,区别在于这个a(t)是随着时间变化的。在实盘里,布林线双轨就非常类似于这种分割方法,每天的上轨是由最近的20天均价加上两倍标准差,每天的下轨是由最近的20天均价减去两倍标准差,双轨之间的距离每天都是在变的!


有了对(因子)历史数据的分割后,择时信号的构建也就水到渠成了——那就是把今天收盘时最新的因子值放到上面的分割中去比较,看看今天的因子值相对于上面的分割到底是处在第一个部分,还是第二个部分,还是第三个部分。
如果你使用的是分位数分割法,那么信号的产生机制就是:
今天的因子值处于历史分位数a以下,信号为空头;
今天的因子值介于历史分位数a和b之间,信号为中性;
今天的因子值处于历史分位数b以上,信号为多头。
如果你使用的是均值等轨分割法,那么信号的产生机制就是:  
今天的因子值小于历史均值*(1-a%),信号为空头;
今天的因子值介于历史均值*(1-a%)和历史均值*(1+a%)之间,信号为中性;
今天的因子值大于历史均值*(1+a%),信号为多头。
如果你使用的是均值变轨分割法,那么信号的产生机制就是:
今天的因子值小于历史均值*(1-a(t)),信号为空头;
今天的因子值介于历史均值*(1-a(t))和历史均值*(1+a(t))之间,信号为中性;
今天的因子值大于历史均值*(1+a(t)),信号为多头。        
这里的a(t)是随着时间发生变化的。
当每一天的信号产生后,于是便是工具的选择了!如果你是运用衍生工具来实现这样的择时策略,那么信号为多头时,所对应的操作可以有买入股指期货,或买入认购+卖出认沽;信号为空头时,所对应的操作可以有卖出股指期货,或买入认沽+卖出认购;信号为中性时,可以空仓不操作,安安静静的做一天观望者,做做逆回购赚赚小钱。
从长久的角度来说,择时指标本身不必挖掘的过于复杂,找到你心中认可的那个因子,找到你心中的那个信仰,用一种合理的方法论加以辅助,建立了一个属于你自身信仰的择时体系,这种受益的感觉才是可以伴随一生的!
来源:力的期权工作室
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