
mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式,在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件。import scipy.io as scio
path = 'ex3data1.mat'
data = scio.loadmat(path)
type(data)
dict #data是字典格式
data.keys() #查看字典的键
dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'X', 'y'])
X1 = data['X'] #选择需要的数据;数组格式
array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]])
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