针对作者的问题，以个人从事的小贷行业为例说明。
1.风控具体指的是什么？
风控叫风险控制，有时也称风险管理。
信贷行业一般包含欺诈风险和信用风险，欺诈指故意骗贷，没有还款意愿。信用风险指各种原因未能按期偿还，有还款意愿但暂时不具备还款能力。具体会有通过率和逾期率，坏账率等指标来衡量。
风控中的数据、特征、算法分别有哪些？
数据:
数据方面包含借款申请人填写的基本资料，通讯录，通话记录和其他运营商数据，以及在其他第三方平台提供的黑名单和其他借贷平台借贷还款数据，和app抓取的手机数据，有些还包含人行征信，社保公积金工资银行流水等数据，针对不同额度和客群需要用户填写和授权的资料不一样。
特征:
特征主要从上面原始数据衍生出一些变量或者第三方公司输出的变量，通常需要根据iv值等指标进行筛选，才能加入模型。
算法:
常用的有logistic回归和xgboost
具体的风控应用案例有哪些？
申请评分卡，催收评分卡，风险定价等
风控的评估效果如何？
一般模型会以ks值和auc作为评价指标，ks大于0.4，auc大于0.8为优，但指标过高也要评估模型是否过拟合。
然后还有信贷行业的通过率和逾期率，现金贷行业通过率10%至30%,
首逾15%至40%,坏帐4%至15%不等，
相关指标根据不同时期市场环境和企业风控水平浮动。
风控过程中得注意点？
小额现金贷最主要的是欺诈风险和多头。逾期后以电话催收为主，所以要从通讯录和运营商数据深挖特征，减少用户逾期失联带来的催收困难。
最后:
风控不是风险越低越好，而是要控制在一个合理水平，根据不同风险对客户(额度，期限，费率)进行定价。
风险管理是手段，盈利最大化才是目的。
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