voliate特点:
JMM内存模型三大特性：可见性，原子性，有序性。
1.禁止指令重排序：
voliate实现禁止指令重排，避免多线程环境下程序出现乱序执行的现象。
多线程环境中线程交替执行，由于编译器优化重排的存在，两个线程中使用的变量能否保证一致性是无法确定的，结果无法预测。
(初始排序是123,最后排序可能为213,禁止重排后初始和最后排序一致)
(重排：答题会做的先做，不会的后做，做题顺序和出题顺序不一致)
2.内存可见性：
线程首先将变量从主内存拷贝到自己的工作内空间,然后对变量进行操作，操作完再将变量写回主内存；第一时间通知其他线程,第一时间通知的机制就是Java(JMM内存模型)的可见性。
3.不保证原子性:
不能保证数据的完整性，会出现写覆盖，数据丢失。
解决原子性问题：
1.加synchronized
2.使用juc下面的AtomicInteger；Atomic的底层原理是CAS
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
public void addMyAtomic(){
atomicInteger.getAndIncrement();
}
单例的模式：双端检索机制；在需要单例的对象前加voliate(禁止指令重排)
CAS(CompareAndSwap)底层原理：
比较并交换(比较当前工作内存中的值和主内存中的值是否一样,一样将内存值修改为更新值;如果不一样,重新获得主内存的值继续和工作内存中的值比较，直到一致为止)。
(getAndIncrement的底层调的是unsafe.getAndAddInt(this,valueOffset,1);this 当前对象；valueOffset：该对象的内存地址；1：需要变动的变量
这个对象的底层是CAS思想)
var1 AtomicInteger对象本身。
var2该对象值得引用地址。
var4需要变动的数量。
var5是用过var1 var2找出的主内存中真实的值。
用该对象当前的值与var5比较:
如果相同，更新var5+var4并且返回true,
如果不同，继续取值然后再比较，直到更新完成。
假设线程A和线程B两个线程同时执行getAndAddInt操作(分别跑在不同CPU上) :
1.AtomicInteger里 面的value原始值为5，即主内存中AtomicInteger的value为5，根据JMM模型，线程A和线程B各自持有一份值为5的value的副本分别到各自的工作内存。
2.线程A通过getIntVolatile(var1, var2)拿到value值5，这时线程A被挂起。
3.线程B也通过getIntVolatile(var1, var2)方法获取到value值5， 此时刚好线程B没有被挂起并执行compareAndSwapInt方法比较内存值也为5，成功修改内存值为6，线程B打完收工，一切0K。
4.这时线程A恢复，执行compareAndSwaplnt方法比较， 发现自己手里的值数字5和主内存的值数字6不-致，说明该值已经被其它线程抢先一步修改过了，那A线程本次修改失败，只能重新读取重新来一遍了。
5/线程A重新获取value值， 因为变量value被volatile修饰， 所以其它线程对它的修改，线程A总是能够看到，线程A继续执行compareAndSwaplnt进行比较替换，直到成功。
CAS的底层就是：Unsafe类+CAS思想(自旋)
内存值 V
旧的预期值 A
要修改的更新值 B
当且当 (内存值)V == A(预期值), V = B(将内存值修改为B)。
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