Python 处理json文件

使用json库：

load函数返回字典类型的数据：

import json
import pandas as pd
import os
import matplotlib.pyplot as plt


def load_json_file(path):
# 设置以utf-8解码模式读取文件，encoding参数必须设置，否则默认以gbk模式读取文件，当文件中包含中文时，会报错
    f = open(path, encoding='utf-8')  
    json_dic = json.load(f)
    # a= json_dic[0]['BaseSettings']['size'] 
    # size = json_dic['fontSize']
    return json_dic

案例：

读入如下格式的两个json文件，对所有的kickMe字段的数据进行比较，并将比较结果写入csv文件：

{
 "a": 1,
 "b": {
  "kickMe": 2,
  "b2": {
   "kickMe": 3,
   "b2_2": 4
  }
 },
 "c": 33
}

Note:需要递归找出所有的KickMe字段; 将比较结果存入pandas dataframe中，最后写入csv

code: