powerbi输入数据_PowerBI数据编辑与管理

课程简介：

Power BI是一套完整的用于分析数据和分析见解的业务分析工具，可帮助您保持高效和创造性地构建内容。使用Power

BI不但可以轻松的编辑数据，还可以通过简易的操作管理数据，呈现数据可视化报告。本节课程将为您介绍，如何在Power

BI中使用PQ编辑数据，使用PP进行数据管理，最终实现多表数据的可视化。

教程：

PQ编辑数据

1、导入需要的Demo数据：

1)启动Power

BI Desktop，点击“Get

Date”按钮，在弹出的对话框中点击需要操作的文件，本例中为点击“Excel”，然后点击“Connect”。

2)在弹出的对话框中选择需要使用的案例，点击“Open”。

3)在弹出的对话框中选择需要的Table，点击“Load”。

2、引入列：

1)在“Home”选项卡中，点击“Edit

Queries”按钮，在弹出的对话框中点击“Merge Queries”。

2)在弹出的对话框中选择需要关联的两个表格，并且选择关联的列，本例为“shipto”与“物流分配”表格，关联列为“地区”，点击“OK”。

3)可以发现，在“shipto”表格中，已嵌入“物流分配”表格，点击嵌入的表格，选择所需要的字段，本例为“物流库名称”，点击“OK”。即可完成查询的合并，以及快速引入列。

3、产生新列：

示例：快速产生自然月：点击示例列，本例中为“交易日期”，在“Add Column”选项卡中，点击“Column From

Examples”，在下拉菜单中点击“From

Selection”，在出现的新列中输入月份，本例中为“4”，利用“Ctrl”+“Enter”键，即可快速完成一整列信息的提取，最后点击“OK”，回到“Home”选项卡，点击“Close

& Apply”，应用并关闭查询窗口，回到主窗口。

PP数据管理

Power BI的一大优点就是无需将数据平展成表。相反，可以使用来自多个源的多个表，并定义它们之间的关系，并在可视化效果中使用新值以实现轻松建模。

1、关联查看：在“Modeling”选项卡中，点击“Manage

Relationships”，即可看到不同表格之间的关联。

2、建立关联：选择有对应关系的字段，本例中为“shipout”表格中的“ship

to”，拖拽到另一个表格的对应关系上，本例中为“shipto”表格中的“SAP ID-ship-to”，

即可完成关联建立。

3、查看呈现结果：如希望通过不同的地区进行查看，点击右侧的“Report”按钮，在右侧显示的“shipto”表格中，选择“地区”字段，再选择需要查看的信息，比如想看不同地区的利润率，就选择“shipout”表格中的“利润率”字段，在“Visualizations”中选择需要呈现的方式，本例中为“饼图”，

选择完成后结果即刻呈现。

示例：通过自然月得到财季：

1.打开预设表格：在“Home”选项卡中，点击“Get

Data”，在弹出的对话框中点击“TextCSV”,选择预先做好的月份和财季的对应表格，点击“Open”。

2.识别编码：在弹出的窗口中点击“Chinese

Simplified(GB2312-80)”，再点击“Load”。

3.建立关联：

在“Modeling”选项卡中，点击“Manage

Relationships”，回到PP中建模。将“shipout”中建立的“Month”，与导入的表格中的“自然月”通过拖拽进行关系建立，即可自动识别财季。

4.查看呈现结果：点击右侧的“Report”按钮，“Visualizations”中点击“Slicer”，在右侧显示的“monthtoQtr”表格中，选择“财季”字段，在选择不同财季时，报表可以实现自动筛选。

示例：通过自然月得到财年：

1.新建列：点击右侧“Data”，回到表格视图，点击

“ship to”列，点击上方“Modeling”选项卡，点击“New Colum”新建列。

2.提取：点击右侧“Data”，回到表格视图，点击

“ship to”列，点击上方“Modeling”选项卡，点击“New

Colum”新建列。在输入框输入提取公式：

if([Month]=7,“FY”&right(year([交易日期])+1，2),

“FY”&right(year([交易日期])，2))

点击输入框前的“√”确认。

引用列，用“[]”，FY代表财年，文本连接符“&”，right函数用于取年份的后两位。

3.修改列名：右击新建列，在下拉列表中选择“Rename”，键入“FY”，即完成列的添加。

4.查看呈现结果：点击右侧的“Report”按钮，“Visualizations”中点击“Slicer”，在右侧显示的“shipout”表格中，选择“FY”字段，在选择不同财年时，报表可以实现自动筛选。

总结

使用Power

BI，可以通过PQ编辑数据，拆分、合并，格式转换、标题行识别、识别示例列快速添加新列。通过PP管理数据，管理关系，完成模型的搭建，以及新建列。最终实现多表数据的可视化，从而帮助您轻松完成专业的数据分析。