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由于公司设置网络代理，
mnist.load_data()失败，原因是公司的网络代理未设置导致。
解决办法：
直接在网上下载mnist.npz，放在本地，如：F盘根目录。
直接写：
mnist.load_data("F:\mnist.npz")
即可~
补充：解决Keras下，imdb.load_data(num_words=10000)无法下载数据集的问题
当我们按照deeplearning with python书里面的代码教程来时，往往会出现数据集下载失败的问题，
例如运行下面一段代码
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
会去一个网站下载imdb.npz的数据集，这时很可能下载失败，那么怎么办呢？
可以在百度上先下载imdb.npz数据集，存放在一个文件夹内，然后代码改成如下：
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(path="/home/cc/datasets/imdb.npz", num_words=10000)
哈哈，问题解决，是不是很简单。
或者将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .keras/datasets文件夹下，在ubuntu系统里， .keras/datasets文件夹是隐藏起来的，在主目录下按 ctrl+H，显示隐藏文件夹。这样就不用修改代码了，./keras/datasets 就是代码中下载文件的默认存储文件夹。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持社区。 | 
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