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官網上提供的懶人包似乎不適合CentOS系統 ，所以要install from source
1. 高版本gcc, python, java：已具備
$ java -version
2. 安裝bazel
問題出現在這裡。
如果直接下載bazel安裝包，仍舊會編譯失敗，與protoc之類（看不懂）有關，所以仍舊要install from source。
去網頁release page下載bazel-0.4.3-dist.zip，解壓後，檢查一下裡面所有文檔的權限（如果權限不可編譯，後續還會出現問題），只要確保權限可編譯，執行./compile.sh即可。
編譯的結果為output/bazel，執行
$cp output/bazel /usr/local/bin
完成。
3. Configuration
在tensorflow目錄下，執行./configure
除了Google Cloud Platform support 和OpenGL之外，選擇Yes或默認。
...
Configuration finished
4. Create the pip package and install
$ bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
# To build with GPU support:
$ bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
$ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
# The name of the .whl file will depend on your platform.
$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
5. 设置环境参数
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
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